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Sensibilisation aux intrusions dans les réseaux à l'aide de la fusion de données et de la classification SVM
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La connaissance des intrusions dans les r廥eaux est un facteur important pour l'analyse des risques li廥 ?la s嶰urit?des r廥eaux. Au cours de la derni鋨e d嶰ennie, diff廨entes m彋hodes et structures ont 彋?mises au point pour la d彋ection des intrusions et la vigilance en mati鋨e de s嶰urit? Un certain nombre de m彋hodes sont bas嶪s sur le processus de d嶰ouverte des connaissances et certains cadres sont bas廥 sur les r廥eaux neuronaux. Ces mod鋩es complets prennent des d嶰isions bas嶪s sur des r銶les pour la g幯廨ation d'alertes de s嶰urit? Dans cette th鋊e, nous avons propos?une nouvelle m彋hode de d彋ection des intrusions utilisant la fusion de donn嶪s et la classification SVM. La fusion de donn嶪s travaille sur les biais de la collecte des caract廨istiques de l'occurrence. La machine ?vecteur de support est un super classificateur de donn嶪s. Nous avons utilis?le SVM pour la d彋ection des 幨幦ents ferm廥 de la technique bas嶪 sur les r銶les.
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