Técnicas de Segmentação de Imagem Cerebral

Em rela誽o ?detec誽o da localiza誽o do tumor, ?apresentado um novo m彋odo baseado na transforma誽o de pacotes de ondas. Em rela誽o ?extrac誽o tumoral, s緌 propostos dois m彋odos estrat嶲icos. Um utiliza o algoritmo Genetic K-Means. ?feito um plano estrat嶲ico ao introduzir uma nova fun誽o de aptid緌 baseada em erros no algoritmo gen彋ico. O seu desempenho ?not嫛el em imagens que cont瘱 regi髊s tumorais n緌 cont璯uas. O Segundo m彋odo utiliza um modelo de contorno activo baseado em regi髊s. Adapta um plano estrat嶲ico para restringir a energia do contorno. Os resultados mostram que o m彋odo proposto supera alguns m彋odos existentes que lidavam com os desafios da segmenta誽o multimodal de tumores cerebrais (MICCAI). Um gr塻ico de regi緌 adjacente (RAG) e uma nova t嶰nica de enxertia que imita o processo de enxertia em horticultura e regras estat疄ticas utilizadas para segmentar os componentes tumorais.