Strumento in silico per la previsione, la scansione e la progettazione di defensine

Il libro intitolato "In-Silico Tool for Predicting, Scanning, and Designing Defensins" (Strumento in-silico per la previsione, la scansione e la progettazione di defensine) tratta dello studio per la previsione di un vaccino efficace basato su epitopi contro la glicoproteina B dell'herpes virus umano di tipo 1. Lo sviluppo dell'immuno-genetica migliorer?la comprensione dell'impatto dei fattori genetici sulle variazioni inter-individuali e inter-popolazione nelle risposte immunitarie ai vaccini, che potrebbero essere utili per il progresso di nuove strategie vaccinali. La vaccinologia in-silico/inversa ha sostituito i vaccini convenzionali basati sulle colture perch?riduce i costi necessari per le indagini di laboratorio sugli agenti patogeni e accelera i tempi necessari per ottenere i risultati. Pertanto, l'uso di approcci immunoinformatici per prevedere questo nuovo tipo di vaccino potrebbe essere magnificamente additivo. Normalmente, lo studio dell'affinit?di legame dei peptidi antigenici alle molecole MHC di classe 1 e 2 ?l'obiettivo principale nella previsione degli epitopi. L'utilizzo di tali strumenti e informazioni porta allo sviluppo di nuovi vaccini. Sebbene questi approcci consentano di ottimizzare un vaccino per una popolazione di specie, il problema pu?anche essere riformulato per progettare un "vaccino universale".