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《UGC質量實時預判機制研究》融合用戶研究、行為科學、信息質量、大數據分析等相關理論和方法，深入探討社交網絡用戶參與行為及其對UGC質量的影響，通過挖掘“用戶行為-UGC質量”關聯，把基於內容和基於行為的方法結合起來，建立了多種基於用戶行為挖掘的UGC質量實時預判模型，為UGC質量治理提供新思路。
與之前相關研究相比，《UGC質量實時預判機制研究》從用戶行為的角度研究UGC質量治理，為適應新一代網絡信息資源管理的需求，提出UGC質量“預判”的思想，能夠變事後控制為事前預測與管理，有助於管理部門更有效地進行網絡內容治理。
與之前相關研究相比，《UGC質量實時預判機制研究》從用戶行為的角度研究UGC質量治理，為適應新一代網絡信息資源管理的需求，提出UGC質量“預判”的思想，能夠變事後控制為事前預測與管理，有助於管理部門更有效地進行網絡內容治理。
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