金融計量Stata軟件與應用（簡體書）
商品資訊
系列名：金融經濟實驗系列教材
ISBN13：9787521833041
出版社：經濟科學出版社
作者：李明明; 劉海明
出版日：2022/04/01
裝訂／頁數：平裝／242頁
規格：24cm*17cm (高/寬)
版次：一版
商品簡介
第六章是一元線性回歸與多元線性回歸，包括回歸前的準備、一元線性回歸、多元線性回歸、系數的差異性檢驗、分組回歸等。第七章是異方差、自相關與多重共線性問題。第八章是Stata程序初步，包括Stata程序窗口、矩陣命令初步、Stata程序中的暫元、Stata程序循環語句、使用循環程序提取分組回歸系數、蒙特卡洛模擬初步。
第九章是面板數據模型，包括面板數據的特點、混合模型、固定效應模型、隨機效應模型。第十章是內生性問題，包括兩階段小二乘法、雙重差分法、傾向得分匹配法、處理效應模型。第十一章是二值選擇模型，包括Logit模型與Probit模型、其他離散選擇模型、Tobit模型。第十二章是時間序列數據初步，包括平穩時間序列、自回歸條件異方差模型、單位根檢驗與協整分析。
作者簡介
目次
一章 Stata 軟件基本介紹與基本作 1
一節 Stata 軟件基本介紹 1
二節 打開與關閉Stata 軟件 2
三節 打開、編輯與保存數據文件 11
節 Stata 系統幫助 22
二章 Stata 變量的作 26
一節 定義、修改和刪除變量 26
二節 變量的運算 34
三節 修改變量的名稱與標簽 37
節 變量的類型和函數 39
五節 Stata 命令的基本格式 49
六節 Stata 程序窗口簡介 51
三章 數據集的處理 55
一節 導入數據 55
二節 數據排序 59
三節 數據集合並 63
節 改變數據形狀 65
五節 數據案例演示 68
章 Stata 作圖 75
一節 常見圖形的繪製 75
二節 打開、保存、顯示圖形 83
三節 直方圖與核密度圖 86
節 繪製其他常見圖形 90
五章 統計分析 95
一節 描述性統計 95
二節 統計變量的差異———t 檢驗 101
三節 相關係數表 106
節 主成分分析 109
六章 一元線性回歸與多元線性回歸 114
一節 回歸前的準備 114
二節 一元線性回歸 118
三節 多元線性回歸 125
節 系數的差異性檢驗 131
五節 分組回歸與回歸系數的批量保存 137
六節 e 族命令與r 族命令簡介 141
七章 異方差、自相關與多重共線性 145
一節 異方差問題 145
二節 自相關 149
三節 多重共線性 155
節 課程示例 159
八章 Stata 程序初步 169
一節 Stata 程序窗口 169
二節 矩陣命令初步 170
三節 Stata 程序中的暫元 175
節 Stata 程序循環語句 178
五節 使用循環程序提取分組回歸系數 181
六節 蒙特卡洛模擬初步 182
九章 面板數據模型 189
一節 面板數據的特點 189
二節 混合模型 192
三節 固定效應模型 194
節 隨機效應模型 199
五節 固定效應模型還是隨機效應模型 200
十章 內生性問題 202
一節 兩階段小二乘法 202
二節 雙重差分法 211
三節 傾向得分匹配法與處理效應模型 213
十一章 二值選擇模型 220
一節 Logit 模型與Probit 模型 220
二節 其他離散選擇模型 224
三節 Tobit 模型 227
十二章 時間序列初步 228
一節 平穩時間序列 228
二節 自回歸條件異方差模型 234
三節 單位根檢驗與協整分析 238
主要參考文獻 243
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