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本書在理論方面和實踐方面都講解得淺顯易懂，能夠讓讀者快速上手，一步步學會使用Python與Excel相結合進行數據處理與分析。
全書內容分3個部分共12章。第1～4章為入門部分，主要介紹什麼是數據分析，以及Python的編程環境和基礎語法知識。第5～9章為進階部分，主要介紹數據處理和分析的各種方法。第10～12章為實戰部分，這部分的3個實例綜合了本書前面部分的知識點，介紹了如何結合Python與Excel在實際工作中進行數據處理與分析操作。
本書內容由淺入深，且配有案例的素材文件和代碼文件，便於讀者邊學邊練。本書還創新性地將ChatGPT引入教學當中，給讀者帶來全新的學習方式。本書既適合Python和數據分析的初學者學習，也適合希望從事數據分析相關行業的讀者學習，還可作為廣大職業院校數據分析培訓相關專業的教材參考用書。
全書內容分3個部分共12章。第1～4章為入門部分，主要介紹什麼是數據分析，以及Python的編程環境和基礎語法知識。第5～9章為進階部分，主要介紹數據處理和分析的各種方法。第10～12章為實戰部分，這部分的3個實例綜合了本書前面部分的知識點，介紹了如何結合Python與Excel在實際工作中進行數據處理與分析操作。
本書內容由淺入深，且配有案例的素材文件和代碼文件，便於讀者邊學邊練。本書還創新性地將ChatGPT引入教學當中，給讀者帶來全新的學習方式。本書既適合Python和數據分析的初學者學習，也適合希望從事數據分析相關行業的讀者學習，還可作為廣大職業院校數據分析培訓相關專業的教材參考用書。
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