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人工智能在心電圖中的應用是心血管領域正在發生變革的一個重要方向。近年來，先進的人工智能技術，如深度學習、卷積神經網絡等，已經實現了對心電圖的快速、類似於人類的判讀，而多層人工智能網絡可以精確地檢測到人類判讀者基本上無法識別的信號和模式，使心電圖成為一個強大的、非侵入性的生物標誌物。大量的臨床數字化心電圖已經被用於開發人工智能模型，用於檢測左心室功能障礙、無症狀性心房顫動和肥厚型心肌病，以及確定一個人的年齡、性別、種族等表型。特別是隨著可穿戴心電技術的迅速普及，基於人工智能的心電圖診斷在臨床和人群中的應用即將迎來變革的臨界點。本書主要以人工智能技術在心電圖領域的應用為切入點，詳細介紹了此項技術的理論、實踐和循證幾方面內容，有助於心血管科醫生、心電圖診斷醫生和醫學生瞭解該領域的基本概況、研究進展及發展方向，期待本書能成為他們進步道路上的良師益友。
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