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數據作為第五大生產要素，已成為數字經濟發展的重要引擎，正在深刻影響著全社會生產生活的方方面面。隱私保護計算是在保障數據要素和隱私安全的同時實現有效計算的技術體系，在加速數據要素流通和釋放數據要素價值等方面發揮著核心作用。本書旨在闡釋隱私保護計算的基礎知識和核心技術，為隱私保護計算相關應用的落地和數據價值的釋放提供重要參考。
本書共分為3 個部分：第一部分介紹隱私保護計算的基礎知識，第二部分介紹聯邦學習、同態加密、零知識證明、安全多方計算、可信執行環境、差分隱私、數據刪除及智能合約等隱私保護計算的核心技術；第三部分介紹隱私計算的應用實踐，包括應用指南（法律法規、標準體系和應用準則等）、產業發展及對未來的展望等。
本書適合隱私保護計算領域的研究人員、工程技術人員，以及金融科技、互聯網和數字經濟等領域的從業人員閱讀，也可供計算機、人工智能等專業的研究生學習、參考。
本書共分為3 個部分：第一部分介紹隱私保護計算的基礎知識，第二部分介紹聯邦學習、同態加密、零知識證明、安全多方計算、可信執行環境、差分隱私、數據刪除及智能合約等隱私保護計算的核心技術；第三部分介紹隱私計算的應用實踐，包括應用指南（法律法規、標準體系和應用準則等）、產業發展及對未來的展望等。
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