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商品簡介
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本書內容主要講解隨機事件及其概率，隨機變數及其分佈，多維隨機變數及其分佈，隨機變數的數字特徵，大數定律和中心極限定理，數理統計的基本概念，參數估計，假設檢驗，一元線性回歸。本書通過建立概率模型來解決數學問題，在編寫上注重思維模型化、抽象事物具體化，利用圖形表示抽象複雜的概率論相關概念，以幫助學生理解和掌握概率相關的知識，最終實現利用概率知識解決實際問題。本書為學習統計學奠定基礎，可作為普通高等院校理工、經濟管理類各專業的教材，也可供報考碩士研究生的讀者參考。
目次
模塊一 隨機事件及其概率
知識點1 古典概型、幾何概型
知識點2 概率的性質及常用公式
知識點3 全概率公式與貝葉斯公式
模塊二 一維隨機變數及其分佈
知識點1 一維隨機變數的分佈函數
知識點2 一維離散型隨機變數
知識點3 一維連續型隨機變數
知識點4 一維隨機變數函數的分佈
模塊三 二維隨機變數的分佈
知識點1 二維離散型隨機變數（X，Y）的概率分佈
知識點2 二維連續型隨機變數的分佈
知識點3 二維隨機變數（X，Y）的函數Z=g（X，Y）的分佈
模塊四 隨機變數的數字特徵
知識點1 數學期望
知識點2 方差
知識點3 常見分佈的期望與方差
知識點4 協方差與相關係數
模塊五 大數定律與中心極限定理
知識點1 切比雪夫不等式與大數定律
知識點2 中心極限定理
模塊六 數理統計的基本概念
知識點1 常用統計量及其性質
知識點2 數理統計中的重要分佈
知識點3 正態總體下的抽樣分佈
模塊七 參數估計
知識點1 點估計
知識點2 區間估計
模塊八 假設檢驗
知識點一個正態總體參數的假設檢驗
模塊九 一元線性回歸
知識點 一元線性回歸方程
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