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機器學習與智能感知(簡體書)
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機器學習與智能感知(簡體書)

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商品簡介

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機器學習與智能感知是人工智能的主要研究領域,也是未來的主要研究方向之一。各行各業都會應用到機器學習方法解決問題。而智能感知最為重要的研究領域之一。作者結合長期的科研經驗完成了這本面向大學、研究生的專著和教材。本書面向有一定數學基礎的模式識別專業的本科生和研究生,以及有志於鑽研模式識別相關領域,包括機器學習和智能感知等方向的讀者。由於機器學習算法大多數與線性代數和矩陣相關,作者認為本書讀者已經掌握了基礎的數學知識。本書介紹機器學習的主要原理和方法,以及最新進展。全書包括機器學習的發展史、決策樹學習、PAC模型、貝葉斯學習、支持向量機、AdaBoost、壓縮感知、子空間、深度學習與神經網絡、深度網絡中的正交過濾器及批量標準化技術和強化學習。

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