灰色系統理論及其應用(第七版)（簡體書）

《灰色系統理論及其應用（第七版）》系統地論述了灰色系統的基本理論、基本方法和應用技術，是作者長期從事灰色系統理論探索、實際應用和教學工作的結晶，同時還吸收了國內外同行近年來取得的理論和應用研究新成果，精闢地向讀者展示出灰色系統理論這一新學科的概貌及其前沿發展動態。《灰色系統理論及其應用（第七版）》共9章，包括灰色系統的基本概念與基本原理、序列運算元與灰色序列生成、灰色關聯分析、灰色聚類評估、灰色系統模型、灰色系統預測、灰色組合模型、灰色決策和課程實驗等內容。其中序列運算元、緩衝運算元公理系統及系列弱化和強化運算元、灰數灰度測度公理、廣義灰色關聯度（灰色絕對關聯度、灰色相對關聯度、灰色綜合關聯度）、定權灰色聚類評估和基於三角白化權函數的灰評估新方法、GM（1，1）模型的適用範圍以及灰色經濟計量學模型（G-E）、灰色生產函數模型(G-C-D)、灰色投入產出模型(G-I-O)、灰色瑪律可夫模型(G-M)和離散灰色模型等系作者首次提出。

劉思峰，男，工學博士，1955年生於河南省平輿縣。先後就讀于河南大學(基礎數學)、山東大學(應用數學)和華中理工大學(數量經濟學、系統工程)。曾赴美國賓夕法尼亞州州立SR大學國際系統科學研究所和澳大利亞悉尼大學高等教育研究中心任訪問教授。1994年，在河南農業大學破格晉升為管理學教授。現任南京航空航太大學特聘教授、博士生導師、經濟與管理學院院長、管理科學與工程一級學科(江蘇省重點學科)博士點和博士後科研流動站首席學科帶頭人。
主要從事“灰色系統理論”和“系統評價方法與模型”研究。主持國家、省部級課題和國際合作專案50多項；在國內外學術期刊發表論文200多篇，其中，英文論文60餘篇；出版著作16部，其中，英文著作2部，分別由美國IIGss學術出版社和德國Springer-Verlag出版公司出版；論文被SCI，EI，ISTP等國際重要文摘機構收錄100多次，論著被國內外學者引用6000多次。獲省部級以上教學成果獎9項、科技成果獎12項，其中，“十一五”國家級規劃教材3項，省部級一等獎3項、二等獎6項、三等獎5項。2002年獲系統與控制世界組織獎(著作獎)。
擔任國家教育部管理科學與工程學科教學指導委員會委員(2001～2005，2006～2010)、江蘇省管理學學科門類教學指導委員會副主任兼管理科學與工程學科教學指導委員會主任(2007～2010)、IEEE灰色系統委員會主席、IEEESMC中國(北京)分會副主席、中國優選法統籌法與經濟數學研究會副理事長兼灰色系統專業委員會主任、江蘇省系統工程學會副理事長、江蘇省數量經濟與管理科學學會副會長等學術職務。被聘為英國《系統與控制國際雜誌》客座主編及美國《科學探索》、英國《灰色系統學報》、《中國管理科學》和中國臺灣《灰色系統雜誌》等10餘種國際國內學術期刊編委和數十種重要期刊審稿人。
曾被評為“全國優秀教師”、“河南省優秀專家”、“江蘇省優秀科技工作者”、“享受政府特殊津貼的專家”和“國家有突出貢獻的中青年專家”等。2003年被評為“全國留學回國先進個人”，並獲“留學回國成就獎”。2005年被評為“國防科技工業優秀博士學位獲得者”，2006年被評為“江蘇省高等學校教學名師”。

序一
序二
序二(中譯文)
前言
第1章　灰色系統的概念與基本原理
　1．1　灰色系統理論的產生與發展
　1．2　灰色系統的概念與基本原理
第2章　灰數及其運算
　2．1　灰數
　2．2　灰數白化與灰度
　2．3　灰數灰度的公理化定義
　2．4　區間灰數的運算
　2．5　一般灰數及其運算
第3章　灰色方程與灰色矩陣
　3．1　灰色代數方程與灰色微分方程
　3．2　灰色矩陣及其運算
　3．3　幾種特殊的灰色矩陣
　3．4　灰色矩陣的奇異性
　3．5　灰色特徵值與灰色特徵向量
第4章　序列運算元與灰色資訊挖掘
　4．1　引言
　4．2　衝擊擾動系統與緩衝運算元
　4．3　實用緩衝運算元的構造
　4．4　均值生成運算元
　4．5　准光滑序列與級比生成運算元
　4．6　累加生成運算元與累減生成運算元
　4．7　累加生成序列的灰指數規律
第5章　灰色關聯分析模型
　5．1　灰色關聯因素和關聯運算元集
　5．2　距離空間
　5．3　灰色關聯公理與鄧氏灰色關聯度
　5．4　灰色絕對關聯度
　5．5　灰色相對關聯度與灰色綜合關聯度
　5．6　基於相似性和接近性視角的灰色關聯度模型
　5．7　三維灰色關聯分析模型
　5．8　關聯序
　5．9　優勢分析
　5．10　應用實例
第6章　灰色聚類評估模型
　6．1　灰色關聯聚類模型
　6．2　灰色變權聚類評估模型
　6．3　灰色定權聚類評估模型
　6．4　基於混合三角白化權函數的灰色聚類評估模型
　6．5　灰色評估係數向量的熵
　6．6　兩階段灰色綜合測度決策模型
　6．7　應用實例
第7章　GM(1，1)模型
　7．1　GM(1，1)模型的基本形式
　7．2　GM(1，1)模型的擴展形式
　7．3　殘差GM(1，1)模型
　7．4　GM(1，1)模型群
　7．5　GM(1，1)模型的適用範圍
第8章　離散灰色預測模型
　8．1　離散灰色模型的遞推公式
　8．2　離散灰色模型的拓展與優化
　8．3　非齊次指數離散灰色模型
第9章　分數階GM模型
　9．1　一階累加模型解的擾動性分析
　9．2　基於分數階累加的離散灰色預測模型
　9．3　基於Caputo型分數階導數的灰色模型
　9．4　整數階與分數階模型性質的比較
第10章　灰色Verhulst與GM(r，h)模型
　10．1　灰色Verhulst模型
　10．2　GM(0，N)模型
　10．3　GM(1，N)模型
　10．4　GM(r，h)模型
第11章　灰色組合模型
　11．1　灰色經濟計量學模型
　11．2　灰色生產函數模型
　11．3　灰色線性回歸組合模型
　11．4　灰色一週期外延組合模型
　11．5　灰色瑪律可夫模型
　11．6　灰色人工神經網路模型
　11．7　灰色聚類與優勢粗糙集組合模型
第12章　灰色系統預測
　12．1　引言
　12．2　數列預測
　12．3　區間預測
　12．4　灰色災變預測
　12．5　波形預測
　12．6　系統預測
第13章　灰色決策模型
　13．1　灰色決策的基本概念
　13．2　灰靶決策
　13．3　灰關聯決策
　13．4　灰色發展決策
　13．5　灰色聚類決策
　13．6　多目標加權灰靶決策模型
第14章　灰色規劃
　14．1　灰參數線性規劃
　14．2　灰色預測型線性規劃
　14．3　灰色漂移型線性規劃
　14．4　灰色線性規劃的准優解
　14．5　灰色0—1規劃
　14．6　灰色多目標規劃
　14．7　灰色非線性規劃
　14．8　應用實例
第15章　灰色投入產出模型
　15．1　灰色投入產出的基本概念
　15．2　灰色非負矩陣的P—F定理
　15．3　灰色感應度係數與灰色影響力係數
　15．4　灰色投入產出優化模型
　15．5　灰色動態投入產出模型
　15．6　應用實例
第16章　灰色博弈模型
　16．1　基於有限理性和有限知識的雙寡頭戰略定產博弈模型
　16．2　一種新的局勢順推歸納法模型
　16．3　產業集聚的灰色進化博弈鏈模型及其穩定性
第17章　灰色控制系統
　17．1　灰色系統的可控性和可觀測性
　17．2　灰色系統的傳遞函數
　17．3　灰色系統的魯棒穩定性
　17．4　幾種典型的灰色控制
　17．5　應用實例
第18章　灰色系統建模軟體使用指南
　18．1　灰色系統建模軟體的主要特點
　18．2　灰色系統建模軟體的模組構成
　18．3　灰色系統建模軟體應用實驗
恩師一路走好——劉思峰代表鄧聚龍教授的學生致悼詞
參考文獻
名詞術語中英文對照