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啟發式優化算法理論及應用（簡體書）
商品資訊
系列名：大數據與人工智能技術叢書
ISBN13：9787302644156
出版社：清華大學出版社(大陸)
作者：鄒曄
出版日：2023/10/01
裝訂／頁數：平裝／193頁
規格：24cm*17cm (高/寬)
版次：一版
商品簡介
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商品簡介
大致內容：本書系統全面地介紹了用於求解最優化問題的10種智能啟發式算法，即遺傳算法、蟻群算法、模擬退火算法、禁忌搜索算法、大鄰域搜索算法、變鄰域搜索算法、迭代局部搜索算法、粒子群算法、人工免疫算法以及人工神經網絡。主要介紹了每種算法的基本思想、設計原理及其應用案例。 特色：本書在闡述每種啟發式算法的基本思想以及設計原則的基礎上，不僅分析了各個算法的基礎應用，如：遺傳算法在0-1背包問題中的應用以及在旅行商問題中的應用、蟻群算法在旅行商問題中的應用以及在函數極值問題中的應用、模擬退火算法以及禁忌搜索算法在旅行商問題中的應用等等。此外還著重介紹了每種算法相對應的最新應用案例，如：模擬退火算法在電商物流配送問題中的應用以及在登機口分配問題中的應用、禁忌搜索算法在雙層級醫療設施選址問題中的應用以及在機場外航服務人員班型生成問題中的應用、變鄰域搜索算法在開放式帶時間窗車輛路徑問題中的應用以及在物流配送系統集成優化問題中的應用等等。從事運籌優化、組合優化等研究領域的碩博研究生可將此教材作為基礎的學術入門教材。 讀者對象：本書可作為高等院校管理科學與工程、物流管理、經濟管理等管理類相關專業本科生及研究生的教材，也可作為計算機科學與技術、人工智能等理工類相關專業本科生及研究生的教材。
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