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本書重點突出系統每個模塊所需要解決的問題，進而介紹一到兩種實踐檢驗普遍有效、在學術界具備里程碑性質的算法。本書內容分為四部分。第一部分(第1-3章)業務驅動下的推薦系統總覽，從宏觀角度介紹推薦系統架構設計、評估方法，以及背後的業務思考。第二部分(第4-7章)推薦系統的數據工程，主要介紹推薦系統的“數據工程”。數據是推薦系統的根本，獲取正確的各類數據、構建合理的特徵體系，是這一部分的主要內容。第三部分(第8-10章)推薦系統的算法原理與實踐，主要介紹推薦系統的核心算法模塊以及相關代表性算法。第四部分(第11章)推薦算法工程師的自我成長，主要介紹推薦算法工程師的自我成長路線。
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