Studentisches Unterstützungssystem für die Hochschulbildung Prädiktive Modelle

Das Hauptanliegen dieser Forschungsarbeit ist die Entwicklung von Vorhersagemodellen auf der Grundlage von Eingangsvariablen (soziodemografische Variablen) und akademischen Variablen zur Identifizierung von Studenten, bei denen die Gefahr besteht, dass sie in den mathematischen F踄hern durchfallen. Im INACAP liegt die Durchfallquote in Mathematikf踄hern in den letzten vier Jahren bei fast 40 %, und diese Zahl hat zur Folge, dass die Zahl der Schulabbrecher zunimmt. In dieser Studie werden drei F踄her der Kategorie Mathematik I (MTAN02, MTES01 und MTIN01) betrachtet, die inhaltlich gleichwertig sind, in verschiedenen Berufen vorkommen und landesweit angeboten werden. Die akademische Variable, die als Schlselvariable angesehen wird, ist die "Note 1". Diese Variable in Verbindung mit Variablen zur Charakterisierung des Schers erm鐷licht die Absch酹zung des Risikos des Scheiterns und gleichzeitig die akademische Unterstzung des Schers.