Utilisation de modèles de mélange de classes latentes pour définir les endotypes de septicémie

Le sepsis s憝鋨e est associ??une mortalit?幨ev嶪 et constitue un probl鋗e courant aux 尒ats-Unis. R嶰emment, des 彋udes ont montr?que les efforts visant ?r嶮uire les niveaux de cytokines am幨ioraient la survie. L'objectif de ce travail est de d嶨inir des endotypes de sepsis ?l'aide de mesures longitudinales des cytokines. Les endotypes de sepsis ont 彋?d嶨inis ?l'aide de mod鋩es de m幨ange de classes latentes. Les mod鋩es de m幨ange de classes latentes ont 彋?mod幨is廥 ?l'aide d'une transformation logarithmique naturelle des mesures temporelles r嶪lles. Aucune autre covariable n'a 彋?mod幨is嶪 et une fonction de lien param彋r嶪 utilisant une base de I-splines a 彋?choisie plut矌 qu'une transformation lin嶧ire pour augmenter la flexibilit?des trajectoires des classes latentes. Le nombre de classes latentes a 彋?d彋ermin?en combinant le BIC le plus bas et la signification clinique. Apr鋊 avoir cr澭 des mod鋩es pour une vari彋?de sous-ensembles d廨iv廥 de la population source, il a 彋?d彋ermin?que la mortalit?au sein d'une classe de trajectoire particuli鋨e ne d廧end pas seulement de la valeur de base de la cytokine, mais aussi du taux de d嶰entration apr鋊 la valeur de base. Une classe dont les valeurs de cytokines de base sont 幨ev嶪s et qui diminuent rapidement pr廥ente des taux de mortalit?inf廨ieurs ?ceux des classes qui ne diminuent pas rapidement.