Une technique efficace de regroupement hiérarchique pour le diagnostic médical

L'analyse de grappes est le regroupement d'un ensemble d'objets de telle sorte que les objets d'un groupe apparent?(appel?grappe) sont davantage li廥 ?tous les autres groupes que ceux des groupes diff廨ents. Il s'agit d'une t歊he fondamentale de l'examen de la recherche d'informations et d'une proc嶮ure caract廨istique de l'analyse des connaissances mesurables, utilis嶪 dans la plupart des domaines, avec la connaissance des appareils, l'analyse d'images, l'am幨ioration des faits, la bio-informatique, les exigences en mati鋨e de connaissances et la repr廥entation informatique. Diverses techniques de regroupement hi廨archique et leurs variantes ont 彋?tr鋊 彋udi嶪s dans le domaine de l'apprentissage automatique. Cependant, ces techniques sont d彋erministes, n'ont pas besoin de s'occuper d'un nombre d彋ermin?de grappes et sont stables. Mais elles ne sont pas extensibles aux ensembles de donn嶪s de grande dimension en raison de leurs corr幨ations non lin嶧ires. Dans cette recherche, nous combinons le regroupement hi廨archique agglom廨atif avec la classification KNN qui donne une meilleure pr嶰ision que le regroupement hi廨archique. KNN est la technique de classification et la seule m彋hode permettant de trouver les m嶮io骾es des grappes form嶪s.