Uma técnica de agrupamento hierárquico eficiente para o diagnóstico médico

A an嫮ise de agrupamentos ?o agrupamento de um conjunto de objectos de tal forma que os objectos de um grupo relacionado (conhecido como agrupamento) est緌 mais relacionados com todos os outros grupos do que com os de grupos diferentes. Trata-se de uma tarefa fundamental da an嫮ise da recupera誽o de informa誽o e de um procedimento carater疄tico da an嫮ise de conhecimentos mensur嫛eis, utilizado na maioria dos dom璯ios, como o conhecimento de dispositivos, a an嫮ise de imagens, a melhoria de factos, a bioinform嫢ica, a procura de conhecimentos e a representa誽o inform嫢ica. V嫫ias t嶰nicas de agrupamento hier嫫quico e as suas variantes t瘱 sido muito exploradas no dom璯io da aprendizagem autom嫢ica. No entanto, estas t嶰nicas s緌 deterministas, n緌 precisam de se preocupar com um determinado nero de clusters e s緌 est嫛eis. No entanto, n緌 s緌 escal嫛eis para conjuntos de dados de elevada dimens緌 devido 跴 suas correla踥es n緌 lineares. Nesta investiga誽o, estamos a combinar o agrupamento hier嫫quico aglomerativo com a classifica誽o KNN, que proporciona uma melhor precis緌 em compara誽o com o agrupamento hier嫫quico. O KNN ?a t嶰nica de classifica誽o e ?o ico m彋odo que permite encontrar os med鏙des dos agrupamentos formados.