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《計算機視覺與PyTorch項目實戰：基於深度學習框架的端到端產品級模型設計與開發》使用PyTorch 框架來討論計算機視覺算法及其應用。首先介紹計算機視覺基礎，主題涉及卷積神經網絡、ResNet、YOLO、數據增強和業內使用的其他常規技術。隨後簡要概述PyTorch 庫。接下來探究圖像分類問題、對象檢測技術以及如何在訓練和運行推理的同時實現遷移學習。最後通過一個完整的建模過程來闡述深度學習框架PyTorch 是如何運用優化技巧和模型AI 可解釋性的。 《計算機視覺與PyTorch項目實戰：基於深度學習框架的端到端產品級模型設計與開發》適合具有一定基礎的中高級讀者閱讀和參考，可以幫助他們使用遷移學習和PyTorch 來搭建產品級的計算機視覺模型。
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