Anforderungen des Datenmanagements im B2B Customer-Relationship-Management

Studienarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich BWL - Customer-Relationship-Management, CRM, Note: 2,7, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Arbeit soll sowohl die Herausforderungen des Datenmanagements im Kontext des B2B Customer-Relationship-Managements identifizieren, als auch aktuelle Konzepte und Erkenntnisse dieses Forschungsbereichs zusammenfren. Das Datenmanagement enth鄟t als ergeordnetes Thema auch Aspekte wie Datensicherheit, Datenschutz, IT-Recht, sowie eingesetzte Technologien. Der Fokus der Arbeit liegt je-doch auf den Teilaspekten der Datengenerierung, Nutzung und Pflege und bewegt sich somit st酺ker im theoretischen Forschungsbereich der Informationstechnologie. Durch die Digitalisierung steigt die weltweit verfbare Datenmenge Tag f Tag an. Kaum ein Unternehmen kommt noch g鄚zlich ohne die Verarbeitung digitaler Daten aus. Aus dieser Entwicklung entsprang der Begriff Big Data, welcher f die steigende Datenmenge (Volume), die heterogenen Datenformate (Variety) sowie die kzer werden-den Datenlebenszyklen (Velocity) steht. Durch die Nutzung m鐷lichst spezieller (Kunden-)Daten lassen sich potenzielle Kunden am gezieltesten ansprechen, was die Absatzchancen erh鐬t. Gerade in Zeiten immer individuellerer Kundenbedfnisse, erm鐷licht ein auf Daten basierendes Customer-Relationship-Management und Marketing somit Wettbewerbsvorteile in Form von Personalisierung und Individualisierung. Um solche Wettbewerbsvorteile zu er-reichen, msen Unternehmen jedoch viele Daten sammeln, verarbeiten und auch pflegen. Es stellt sich die Forschungsfrage: Welche Anforderungen stellt das Datenmanagement im Customer-Relationship-Management an B2B Unternehmen? Als Forschungsmethode wird eine qualitative Literaturarbeit zugrunde gelegt. Neben relevanter Fachliteratur werden Studien und wissenschaftliche Fachaufs酹ze herangezogen, um die Forschungsfrage zu beantworten und Lken im Forschungsstand aufzuzeigen. Dazu betrachtet die Arbeit zun踄hst die theoretischen Grund