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本書聚焦于高維變量誤差模型的理論與計算方法，分別考慮了線性回歸和多響應回歸變量誤差模型的參數估計。統計層面，提出非凸估計方法，給出參數估計的誤差上界，進而建立統計一致性。計算層面，採用便捷高速的一階算法求解估計量所基於的非凸優化問題，並證明了算法的線性收斂結果，表明算法可在線性時間內收斂到問題的一個近似全域解，填補了非凸估計方法中理論和實踐之間的差距。此外，作者還從信息理論層面探討了模型的參數估計極小極大收斂速率，建立的極小極大下界表明了上述估計量的極小極大最優性。作者思路清晰,表述嚴謹，比較全面地論述了高維變量誤差模型的參數估計問題。
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