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數據科學統計基礎(第2版)（簡體書）
商品資訊
系列名：數據科學與大數據技術叢書
ISBN13：9787300326986
出版社：中國人民大學出版社
作者：呂曉玲; 黃丹陽; 李偉
出版日：2024/05/15
裝訂／頁數：平裝／348頁
規格：26cm*18.5cm (高/寬)
商品簡介
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商品簡介
《數據科學統計基礎》(第2版)內容特色鮮明，緊扣數據科學與人工智能時代的統計學發展需求。本書在保持第1版強調統計學作為方法論學科特色的基礎上，進行了多方面的改進與更新。第2版不僅調整了部分章節順序和內容安排，使之更符合統計學的邏輯體系，而且增加了新的統計方法和實例，如增強了最大似然估計的理論和實例介紹，增加了拒絕域、勢函數等假設檢驗中的重要概念，以及引入了MCMC方法並提供了該方法的R語言代碼實現。
本書注重理論與實踐相結合，通過大量的例題和習題，幫助學生深入理解統計理論和方法。同時，第2版還加強了計算機實踐環節，以R語言為基礎，介紹了與知識點相關的R語言操作，有助於學生掌握現代統計學的計算工具，提高解決實際問題的能力。
此外，本書還強調批判性思考，通過書中的批判性思考題目，鼓勵學生對統計方法的應用進行獨立思考和評價，引導學生對統計學的深層次問題進行探討，培養學生的邏輯思維能力、分析能力、創新能力，以及科學精神。
本書是一本受眾群體廣泛的統計學教材，無論是統計學專業和數據科學相關專業的學生、統計工作者和研究人員，還是對統計學感興趣的自學者，都可以從中獲得有價值的知識和啟示。
本書注重理論與實踐相結合，通過大量的例題和習題，幫助學生深入理解統計理論和方法。同時，第2版還加強了計算機實踐環節，以R語言為基礎，介紹了與知識點相關的R語言操作，有助於學生掌握現代統計學的計算工具，提高解決實際問題的能力。
此外，本書還強調批判性思考，通過書中的批判性思考題目，鼓勵學生對統計方法的應用進行獨立思考和評價，引導學生對統計學的深層次問題進行探討，培養學生的邏輯思維能力、分析能力、創新能力，以及科學精神。
本書是一本受眾群體廣泛的統計學教材，無論是統計學專業和數據科學相關專業的學生、統計工作者和研究人員，還是對統計學感興趣的自學者，都可以從中獲得有價值的知識和啟示。
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