數據科學統計基礎(第2版)(簡體書)
商品資訊
系列名:數據科學與大數據技術叢書
ISBN13:9787300326986
出版社:中國人民大學出版社
作者:呂曉玲; 黃丹陽; 李偉
出版日:2024/05/15
裝訂/頁數:平裝/348頁
規格:26cm*18.5cm (高/寬)
商品簡介
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商品簡介
《數據科學統計基礎》(第2版)內容特色鮮明,緊扣數據科學與人工智能時代的統計學發展需求。本書在保持第1版強調統計學作為方法論學科特色的基礎上,進行了多方面的改進與更新。第2版不僅調整了部分章節順序和內容安排,使之更符合統計學的邏輯體系,而且增加了新的統計方法和實例,如增強了最大似然估計的理論和實例介紹,增加了拒絕域、勢函數等假設檢驗中的重要概念,以及引入了MCMC方法並提供了該方法的R語言代碼實現。
本書注重理論與實踐相結合,通過大量的例題和習題,幫助學生深入理解統計理論和方法。同時,第2版還加強了計算機實踐環節,以R語言為基礎,介紹了與知識點相關的R語言操作,有助於學生掌握現代統計學的計算工具,提高解決實際問題的能力。
此外,本書還強調批判性思考,通過書中的批判性思考題目,鼓勵學生對統計方法的應用進行獨立思考和評價,引導學生對統計學的深層次問題進行探討,培養學生的邏輯思維能力、分析能力、創新能力,以及科學精神。
本書是一本受眾群體廣泛的統計學教材,無論是統計學專業和數據科學相關專業的學生、統計工作者和研究人員,還是對統計學感興趣的自學者,都可以從中獲得有價值的知識和啟示。
本書注重理論與實踐相結合,通過大量的例題和習題,幫助學生深入理解統計理論和方法。同時,第2版還加強了計算機實踐環節,以R語言為基礎,介紹了與知識點相關的R語言操作,有助於學生掌握現代統計學的計算工具,提高解決實際問題的能力。
此外,本書還強調批判性思考,通過書中的批判性思考題目,鼓勵學生對統計方法的應用進行獨立思考和評價,引導學生對統計學的深層次問題進行探討,培養學生的邏輯思維能力、分析能力、創新能力,以及科學精神。
本書是一本受眾群體廣泛的統計學教材,無論是統計學專業和數據科學相關專業的學生、統計工作者和研究人員,還是對統計學感興趣的自學者,都可以從中獲得有價值的知識和啟示。
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