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本書以航空飛行大數據的智能分析方法與應用為主要內容，分為兩篇。第1篇為“理論與方法”，包括第1～4章，闡述了航空飛行大數據的數據來源、數據特點、數據分析需求與數據應用；並結合航空飛行數據的特點，構建了航空飛行大數據智能分析框架與數據模型，探討了智能分析涉及的關鍵技術和航空飛行大數據預處理技術，以及航空飛行大數據常用智能分析算法。第2篇為“應用與實踐”，包括第5～12章，介紹如何應用航空飛行大數據的理論與方法解決航空飛行領域的實際問題，具體包括航空飛行器的狀態參數異常檢測、基於飛行數據的飛行動作自動識別、基於飛行數據的飛行動作質量評價、航空飛行器飛行控制系統狀態參數監控、航空飛行器關鍵飛行參數預測模型、航空飛行四維航跡預測和飛行安全風險融合評估7個方面的應用實踐，最後給出航空飛行大數據智能分析系統的設計，為航空飛行器的智能化維修保障提供數據決策支持。
本書適合航空信息、計算機科學與技術、電子信息、信息管理、數據科學等專業的師生閱讀，也可作為航空領域相關科技人員、大數據分析工程技術人員、數據分析人員的參考用書。
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