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本書是日本人工智能領域的暢銷書，作者均為模式識別領域的知名學者，他們基於多年的研究、實踐經驗和獨特的視角，從模式識別的基本概念開始，以通俗易懂的語言介紹了機器學習、識別函數設計、特徵的評價、特徵空間的變換、子空間法、最小二乘法等常用的模式識別基礎知識和算法。此外，精心設計的習題能幫助讀者進一步深入理解模式識別理論，心得欄目提供了作者在實際研究中的一些很有價值的思考。本書內容深入淺出且具有新意，適合對模式識別感興趣的初學者，對專業人士也具有較高的參考價值。
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