不懂公式也OK！用統計學思維搞懂投資、商務與育兒

～掌握資料＝掌握時代～
矽谷成功人士的推薦之選!!
現在起培養21世紀不可或缺的資料素養，初學者也能成為商業和投資贏家！

【本書特色】
◎實用導向：結合生活實例，揭示統計學在日常決策中的應用！
◎趣味學習：豐富的問答和專欄，增強學習的趣味性和互動性！
◎化繁為簡：簡化數學公式、精簡圖解、每章重點整理，讓初學者輕鬆掌握統計概念！

◤什麼是【統計學】？
統計學是一門研究如何收集、整理、分析和解釋數據的學問。
簡單來說，統計學可以幫助我們在日常生活和工作中做出更明智的決策，
從資料中發現潛在的規律和趨勢。

許多人在學習統計學時，常常因為看似艱深的數學公式和抽象的概念而備感挫折。
然而，統計學的應用無處不在，
Google前CEO艾力克．施密特甚至說：「統計學是21世紀必備的知識。」◢

《不懂公式也OK！用統計學思維搞懂投資、商務與育兒》
採用簡單易懂的語言，搭配豐富圖表和有趣測驗，
將複雜的數學公式簡化，並用生動的例子來解釋基本概念。
即使是完全沒有數學基礎的讀者，也能輕鬆掌握統計學精髓。

◆◆初學者也能輕鬆學會◆◆
【理財智慧】
投資市場風險與機會並存，
懂得如何解讀統計指標，將大幅提高投資成功的機會。
用統計學來進行風險評估和收益預測，
讓你成為投資不虧損的理財達人！

【理性決策】
無論是抽籤、猜拳還是投資，
統計學都能提供客觀的策略和建議，
幫助我們用數據和機率來做出更好的選擇，
擺脫依賴運氣和直覺的盲猜，做出最正確的判斷！

【掌握準確訊息】
身處資訊爆炸的時代，如何從海量資訊中辨別真假？
統計學提供了基本工具來分析數據、判斷趨勢，
讓我們能夠更好地理解和應對資訊的可信度，抓住表象下的事實！

【掌握孩子成長】
面對孩子忽上忽下像是過雲霄飛車的成績單，
身為父母也是心裡七上八下，不知道該嚴格訓斥還是輕輕放過，
將統計學思維應用在日常生活中，
有助於正確判斷孩子成長中的軌跡！

從現在開始你的統計學之旅，
讓你不再受數據迷惑，在現今社會中絕不吃虧！

作者簡介

本丸諒
從橫濱市立大學畢業後，進入商業型出版社工作，為日本數學協會會員。以微積分、統計學、量子力學、半導體等數學和科學領域書籍為中心，策畫和製作許多暢銷入門書。此外，以月刊資料雜誌主編的身分，每月進行獨家的問卷調查，成功拉抬雜誌的銷量。
獨立後，利用自身的寫作技巧，作為「將理組主題〈超翻譯〉給文組讀者」的科學作家，以數學領域為中心從事寫作活動。
主要著作包括《文科生也看得懂的工作用統計學》（楓書坊出版）、《超直白！文科生統計學》（瑞昇出版）、《解開隱藏在數學符號裡的祕密》（臺灣東販）、《利用數學進行驚人的「大腦鍛鍊」》（SB Creative），以及《理解微分和積分的意義》（ベレ出版）、《3小時讀通幾何》（世茂出版）等合著。

 

譯者簡介

趙鴻龍

畢業於輔仁大學統計資訊系，對日本歷史文化情有獨鍾。譯有《極簡貝氏統計學》、《圖解會計思維 商業戰略、分析必備武器》、《誰都看得懂的統計學超圖解》、《懶人最需要的高效率「極簡整理術」》等書。

覺得統計學很難、實在提不起勁來學習的人，
其實出乎意料地多。
問題或許在於這兩點：

①「這跟我們的生活沒關係吧？」＝缺乏實用感
②「有許多文組看不懂的數學公式……」＝高門檻

關於①，讓我明確地告訴各位……超實用的！
說得更確切一點，如果沒有統計學的基礎，將來可能會在人生的各方面一直「吃虧」。日本已經有些大學開始將「資料科學（data science）」作為通識課程，讓文組和理組的學生學習。

下面舉例說明統計學和資料處理如何在實際生活中帶來幫助。
例如，無論小孩或大人，都會使用「抽籤」或「猜拳」來決定一些事情。各位是否也不假思索地用這些方式來做決定呢？事實上，抽籤有比較容易抽中的位置；猜拳固然公平，但如果稍微懂一些統計學，也能提高獲勝的機率。
網路和社群媒體上混雜著各式各樣的資訊，想盡可能獲得正確資訊，卻不知道如何辨別「假新聞」的話，其實只要對統計學有基本認識，就能分辨錯誤的資訊。
對於想要增加財富的人來說，統計學也能派上用場。在日本，開始投資股票或基金的人愈來愈多，如今已有1470萬人。每個人當然都不想賠錢，而只要知道如何解讀統計學指標，就能大幅降低投資失敗的機率。

關於②也不需要擔心。
在進行資料分析的時候，確實需要一定程度的專業知識和Excel等工具來幫助計算，但本書的主旨是「超入門」，所以主要介紹的是學習如何觀察和解讀資料的「資料素養（data literacy）」，幾乎沒有「數學公式」（頂多只會列出來作為參考）。

毫不誇張地說，統計學是「21世紀的基本教養」。本書力求以最淺顯易懂的方式呈現，並融入問答與專欄，讓學習變得更加有趣。
請大家盡情享受統計學的世界！

．前言

序章　統計學究竟能用在什麼地方？
．統計學真的有用嗎？
．在工作上也能立即發揮作用！
．面對重要抉擇時該怎麼辦？
column　和海螺小姐猜拳的勝率超過7成!?「必勝猜拳法」的祕訣是什麼？

第1章　資料的處理方式是否有誤？
．首先學習資料素養
．「太好了！」這樣的感覺可以數值化嗎？
．從看不見的資料中找出真相
column　搞錯就糟糕了！圓餅圖的解讀和使用方式

第2章　統計學的基礎，只要知道這些就夠了！
．真實數據可能有好幾個，但事實只有一個
．「一般」是指平均值嗎？
．有符合人們實際感受的代表值嗎？
．預測一年後股價漲跌的厲害方法
．為何不更廣泛地使用中位數和眾數呢？
column　預測孩子的身高和成績

第3章　常態分布可以用在哪裡？
．從彈珠台誕生的常態分布
．常態分布非常方便好用
．拆解常態分布
．為什麼更推薦使用標準差？
．誰才是最優秀的員工？
．偏差值和IQ都是調整標準差後得到的數值
．如果不是常態分布該怎麼辦？
column　鬼腳圖其實不公平？「中獎機率」並不相同？
column　使用統計學克服「無法預測的地震」！

第4章　「內閣支持率跌破40%」這句話有幾分可信度？
．根據樣本推估是統計學基礎
．「試味道」正是統計學的精髓
．培養出不受電視收視率欺騙的判斷力
．內閣支持率首度跌破40%？
．回答數需要多少才足夠？

第5章　只是巧合嗎？用假設檢定找出真相！
．世上有99%都是假設！
．什麼時候可以說是作弊？
．有點拐彎抹角的假設檢定
．只調查一邊還是兩邊？
．型一錯誤的α和型二錯誤的β
column　孟德爾的數據太過完美，背後的真相是什麼？

第6章　證據是正確的？相關性不正確？
．蟋蟀的鳴叫次數受溫度影響？
．有相關性就存在因果關係嗎？
．什麼是證據？
column　透過是否要全面進行PCR檢測來看出你的統計常識

第7章　統計學的敵人是借鑑歷史
．因為面子比數據重要而犧牲的10萬名士兵
．愚者從經驗中學習，智者從歷史中學習
column　以100%的機率預測股價趨勢……!!來自X投資公司的神祕電子郵件
column　新冠病毒的感染人數將會增加或減少？根據比率進行簡單的預測