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本書以機器學習中的分類問題為基礎,以最優化為工具,闡述機器學習中的基本概念和經典學習問題,並圍繞這些學習問題,介紹相關研究成果,重點闡明其研究背景和邏輯思路,並由此擴展到國內外最新研究進展.主要內容包括：支持向量機、優化算法、損失函數、正則技術,以及多視角學習、多標籤學習、多示例學習、多任務學習和度量學習等.
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獲得北京市科技進步二等獎，北京市科技進步三等獎以及四川省科技進步二等獎。
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