Stable Diffusion-ComfyUI AI繪畫工作流解析（簡體書）

《Stable Diffusion-ComfyUI AI繪畫工作流解析》從零開始，詳盡系統地講解從本地部署ComfyUI、下載安裝自定義節點，到搭建各種工作流程的全過程。同時，輔以3D形象轉繪、藝術二維碼和證件照生成等實用案例，幫助讀者快速掌握全新的AI繪圖技術。
為了讓讀者更快、更好地學會ComfyUI，《Stable Diffusion-ComfyUI AI繪畫工作流解析》提供了全程語音講解視頻和所有案例的工作流文件，並且在網盤中提供了常用自定義節點的全套模型下載和安裝方法，幫助讀者解決學習和使用ComfyUI過程中有可能遇到的各種問題。
《Stable Diffusion-ComfyUI AI繪畫工作流解析》適合廣大AI繪圖愛好者、設計師、原畫師、插畫師、電商美工等專業人士閱讀，同時也可以作為AI、美術、設計等培訓機構和相關院校的參考教材。

王巖，從事計算機圖形圖像類圖書寫作二十余年，寫作經驗豐富，出版過《After Effects CC案例設計與經典插件》《INDESIGN CC排版設計全攻略》《中老年人學智能手機應用全攻略》《中文版InDesign CC 2019從入門到精》等圖書數十本。

探索AI藝術的新境界，讓本書成為您的得力助手。在這本書中，您將發現Stable Diffusion的無限潛力，以及ComfyUI如何將其轉化為現實。從自動化工作流的構建到一鍵生成實用藝術作品，《Stable Diffusion-ComfyUI AI繪畫工作流解析》將引導您輕鬆駕馭這一領先技術。
無論您是商業設計師還是創意愛好者，這本書都將為您解鎖AI繪畫的深層秘密，助您以前所未有的方式實現創意願景。立即翻開這本書，開啟您的AI藝術創作之旅，讓每一幅作品都成為技術與美學的完美融合。

我們平時使用各種軟件工具時，通常都是與軟件的交互界面打交道。雖然ComfyUI只是 Stable Diffusion眾多界面中的一種，但從未有哪個界面能像ComfyUI這樣徹底改變一個工具的操作方式和工作流程。
ComfyUI最大的特點是把穩定擴散算法的運行過程拆分成各個節點。這種節點式的設計思路並不是什麼新鮮概念，在Maya、Fusion Studio、DaVinci Resolve等軟件中都有類似的功能模塊。大部分節點式工具主要是為了避免同類素材疊加後的質量損失，或者更方便地歸類素材和整理思路。然而，當節點式設計遇到穩定擴散算法時，卻碰撞出了全新的火花。ComfyUI的工作流可以精準定制，生成的結果能可靠復現，使得很多以前只能停留在想法層面的功能得以
實現。
WebUI就像是一列火車，各種功能和插件以車廂的方式掛載到一起。而ComfyUI則像一個零件倉庫：需要拉人時就組裝一輛客車，需要拉貨時就組裝一輛貨車，每項任務都可以定制，使用最少的組件和資源達到目的。更重要的是，大多數工作流可以像無人駕駛那樣全自動運行，只需輸入提示詞或上傳一張圖片，就能得到想要的生成結果。
當然，ComfyUI要比WebUI多出一道組裝工序。如果對Stable Diffusion的運行原理不夠了解，或對各種自定義節點的功能不夠熟悉，就很難理解和駕馭複雜的流程，這也是很多新用戶望而卻步的主要原因。此時，可靠復現功能就發揮了重要作用。在ComfyUI中，只需拖入工作流文件或一張生成的圖片，就能還原所有節點體系和設置參數。這個功能不僅可以大幅提高工作效率、輕鬆復現生成結果，還意味著我們可以通過“抄作業”的方式調用別人創建的工作流。網絡上有數以萬計的工作流資源，這些資源既是最好的學習資料，也是最方便的成品倉庫。即使完全不懂這些工作流是如何運作的，也不妨礙我們直接使用它們來完成自己的工作。
本書提供了工程文件和參考練習圖，讀者可通過微信掃描下面的二維碼來下載。如果在學習本書的過程中遇到問題或有疑問，可發送郵件至booksaga@126.com，郵件主題為“Stable Di?
工程文件 參考練習圖
總之，ComfyUI是那種讓人第一眼想放棄、但使用一段時間後卻完全離不開的界面。如果你對AI繪畫感興趣，想深入發掘Stable Di?

編者
2024年6月

第 1 章　ComfyUI基礎入門1
1.1 常用Stable Diffusion界面的
優缺點1
1.2 部署和運行ComfyUI6
1.3 安裝管理自定義節點11
1.4 理解Stable Diffusion的工作原理15
1.5 ComfyUI的基本操作18
1.6 模型的分類和調用22
1.7 打造更舒適的界面27
第 ２ 章　基本文生圖工作流32
2.1 提示詞的寫法規則32
2.2 用中文輸入提示詞36
2.3 進一步完善工作流42
2.4 K采樣器參數詳解47
2.5 條件類節點的運用51
2.6 創建自定義節點組57
第３章　進階文生圖工作流61
3.1 附加高清修復流程61
3.2 優化整理節點和布線65
3.3 修復面部崩壞問題68
3.4 SDXL和Refiner工作流72
3.5 超級加速SDXL模型78
3.6 風格化SDXL模型83
3.7 Playground美學模型88
3.8 Stable Diffusion 395
第４章　圖生圖工作流102
4.1 常規圖生圖流程102
4.2 Cascade圖生圖109
4.3 局部重繪工作流112
4.4 自動提取圖像遮罩116
4.5 最強局部重繪插件120
4.6 實時塗鴉繪畫流程124
4.7 自由擴展圖片尺寸128
4.8 超分辨率放大圖片133
第５章　ControlNet工作流137
5.1 ControlNet的基本運用137
5.2 精確控制角色姿勢144
5.3 完美修復圖片細節149
5.4 深度圖和法線貼圖154
5.5 生成一致性的角色159
5.6 相同場景下的不同氛圍163
第６章　強力自定義節點合集166
6.1 用肖像大師隨意捏臉166
6.2 風格遷移和多圖融合169
6.3 最逼真的換臉效果175
6.4 直接生成透明圖層179
6.5 重塑圖片中的光影182
6.6 輸入文字生成視頻185
6.7 利用圖片生成視頻189
第７章　工作流典型應用實戰193
7.1 藝術二維碼生成器193
7.2 完美手部修復工作流197
7.3 商務證件照工作流203
7.4 一鍵轉繪3D形象207
7.5 任意轉換物件的材質213
7.6 電商商品海報工作流221