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機器學習基礎與案例實戰(Python+Sklearn+TensorFlow)(慕課版)(簡體書)
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機器學習基礎與案例實戰(Python+Sklearn+TensorFlow)(慕課版)(簡體書)

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機器學習作為人工智能的重要分支,已在不同行業得到了廣泛應用。本書以錘煉讀者機器學習相關技術的實戰能力為導向,將案例與項目貫穿全文,全面系統地介紹了代表性機器學習算法及其應用。本書共12?章,分為?4?篇,即入門篇、監督學習篇、無監督學習篇、進階篇。入門篇概述機器學習,監督學習篇主要介紹K近鄰、決策樹、線性模型、支持向量機和貝葉斯模型,無監督學習篇主要介紹聚類、主成分分析和奇異值分解,進階篇主要介紹集成學習、特徵工程和深度學習。
本書可作為高校工科專業機器學習相關課程的教材,也可供相關領域的培訓機構教學使用,還可作為人工智能愛好者和相關方向技術人員的參考書。

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