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本書以高光譜圖像分類技術為核心，採用理論方法詳解與實驗分析論證相結合的方式，從高光譜顯微圖像維度約減及分類技術、多尺度深度學習的醫學高光譜顯微圖像分類技術，到高光譜圖像結構感知學習、空間信息提取的地物分類技術，再到多源數據融合分類技術等多個方面，介紹了高光譜圖像分類領域的理論發展和前沿技術。
本書可作為從事高光譜圖像分類解譯研究的科研人員的工具書，幫助從業人員系統瞭解高光譜圖像分類解譯方法的研究進展，同時使讀者能夠系統地瞭解高光譜圖像分類技術的發展脈絡和新進展。
本書可作為從事高光譜圖像分類解譯研究的科研人員的工具書，幫助從業人員系統瞭解高光譜圖像分類解譯方法的研究進展，同時使讀者能夠系統地瞭解高光譜圖像分類技術的發展脈絡和新進展。
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