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機器學習簡明教程:基於Python語言實現(簡體書)
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機器學習簡明教程:基於Python語言實現(簡體書)

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本書圖文並茂、深入淺出地介紹了機器學習算法所需的數學、Python語言編程基礎知識,以及回歸模型、K 近鄰、K 均值、決策樹、弱學習器集成、人工神經網絡、深度學習等常用的機器學習算法。全書共10 章,每章習題中都配套了實驗練習環節,實驗內容包括Python 開發環境配置、機器學習算法的實際應用等,所有實驗都配有Jupyter 的Python 代碼,從而使讀者既能掌握算法理論原理,又能進行實際應用。
本書適合作為普通高等院校本科或研究生階段的人工智能、機器學習、數據挖掘等課程的教材,也適合作為自學的參考書。

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