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機器學習算法與實踐（簡體書）
商品資訊
系列名：普通高等教育人工智能專業系列教材
ISBN13：9787111764113
出版社：機械工業出版社
作者：郭羽含; 張露方; 袁園
出版日：2024/10/30
裝訂／頁數：平裝／324頁
規格：24cm*17cm (高/寬)
商品簡介
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商品簡介
本書內容涵蓋了監督學習、無監督學習和半監督學習的代表性算法，對算法的原理與思想、推導與證明、實現與應用中涉及的知識點進行了清晰透徹的闡述。全書由12章組成，主要內容包括機器學習基本理論、K-近鄰、貝葉斯、線性模型、支持向量機、決策樹、集成學習、聚類算法、降維算法、半監督學習、人工神經網絡等知識。章節依照算法類別及算法間邏輯關係進行編排，內容結構上條理清晰、由淺入深，並完整的對算法的編碼實現進行了講解，從編程角度展示算法細節，使讀者可以更加深入透徹的理解算法原理、加深對算法的記憶，並能夠針對自身需求對算法進行修改和擴展。
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