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機器學習的數學基礎（簡體書）
商品資訊
系列名：智能系統與技術叢書
ISBN13：9787111763222
出版社：機械工業出版社
作者：(英)馬克‧彼得‧戴森羅特; (英)A. 阿爾多‧費薩爾; (馬來西亞)翁承順
出版日：2024/12/10
裝訂／頁數：平裝／372頁
規格：24cm*17cm (高/寬)
商品簡介
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商品簡介
本書彌補了純數學書籍和機器學習書籍存在的單一性問題，介紹了理解機器學習所需的必備數學概念，例如線性代數、解析幾何、矩陣分解、向量微積分、優化、概率和統計，並使用這些概念推導出了四種核心機器學習方法：線性回歸、主成分分析、高斯混合模型和支持向量機。本書每一章都包括一些例子，大部分章還配有習題，以方便讀者測試對所學知識的理解程度。本書適合數據科學專業和計算機科學專業的學生，以及算法工程師與機器學習領域相關從業者閱讀。
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