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Functional programming (函數式程式設計) 是一種已有六十年歷史的程式設計範式，為何現在變得越來越重要？這是因為隨著各種連網設備 (如行動裝置) 和雲端服務的普及，多程序透過網路交換訊息已成為常態，因此分散式系統的開發變得至關重要。分散式系統軟體開發的複雜性往往導致開發過程容易陷入混亂，程式碼盤根錯節難以除錯維護與擴展，成為揮之不去卻又不敢動的痛處。而 functional programming 的簡約風格因此受到廣泛關注。這種設計範式強調使用函式來構建應用程式，程式碼清晰又容易維護，亦能解決分散式系統多執行緒的問題。除了專門的函數式語言之外，Python、Java、JavaScript、C#、C++、Go 和 Rust 等知名語言的新版中，也因應趨勢增強了對 functional programming 的支援。只要建立了這種思維方式，你就可以應用在自己的程式語言中。市面上與 functional programming 相關的書籍 (主要為英文書) 通常由學者撰寫，內容偏重理論，而在大型實務專案經驗上顯得不足。這類書中的範例大多過於簡單，未能涉及實際軟體架構問題。與此相反，本書作者擁有二十年在產業界實際運用 functional programming 的經驗，從產業角度出發，旨在幫助那些在軟體工程實踐中遇到困難的工程師重新思考。即使你的目的不是分散式系統，學習 functional programming 的思維都能夠幫助你在撰寫任何程式時想得更周到。由於 functional programming 的特點 — 無 side effects（額外作用）和資料的不可變性 — 使得它非常適用於開發網路程式，在這種環境中，資料一致性和狀態管理是關鍵挑戰。本書透過 concurrency primitives（併發基本工具）實作、繪製時間線圖、分析並解決併發操作中的插緒問題，有效處理狀態變化和 bug，從而構建可靠的分散式系統程式。本書特色: ●作者從產業界的視角出發，旨在幫助那些陷入困境的軟體工程師，重新審視並採納 functional programming 程式設計方法。●為了更貼近軟體工程師的實際狀況，書中以廣泛熟知的 JavaScript 語言做示範。雖然 JavaScript 不是最理想的函數式語言，但這一點

MIT最完整人機協作研究：多數人都想錯了！AI取代的是勞動力，而非生產力全球50強商學院教授與亞太AI導入先驅學者，透過全球成功實例，從零售、金融、傳產到服務業，揭示全球頂尖團隊如何運用AI賦能，跨圈突圍★麥肯錫年度閱讀清單★《企業家項目》年度必讀科技專書改寫過時人力成本思維，有效強化市場競爭力，打造一人即團隊的高效生產力！本書作者湯瑪斯．戴文波特是全球人工智慧研究領域的頂尖學者，更被《財星》雜誌評為全球50強商學院教授之一，他攜手新加坡管理大學資訊系統名譽教授斯蒂芬．米勒，實地走訪全球頂尖企業與團隊，採訪超過百位技術專家，直擊當前工作現場，探索工作者與人工智慧的協作實況，他們得出一個重要結論：成熟的AI的確能取代勞動力，但無法直接貢獻生產力，唯有與工作者協作才能大幅提升工作效率，形成一人即團隊的強大產能。本書更進一步提出企業中工作效率大幅提升的具體案例：1. 【更快速：45分鐘縮減為5分鐘】→摩根士丹利導入AI系統，使財務建議書的撰寫時間從45分鐘大幅縮減至5分鐘，投資顧問與客戶互動效率提升9倍。2. 【更效率：300字提高到800字】→AI輔助翻譯系統讓專業譯者的翻譯量，從每小時300字提高到800字，效率提升160%。3. 【更便宜：零件損壞成本減少95%】→太平洋軸承導入AR平台培訓新人，當年零件損壞成本減少95%。綜觀這些正在進行中的智慧職場轉型，本書提出顛覆大眾對職場導入AI的想像，揭示在AI賦能的職場環境下，工作者的新機會：1. 【工作效率提升，一人即團隊】：AI自動處理重複任務、資訊整合與決策建議，讓工作者專注於需更多思考和判斷力的工作。2. 【增強專業，擴展職務範疇與跨界】AI協助擴展職務範疇，讓工作者接觸更多任務並學習新技能。3. 【縮短基礎建設期，快速進階專業人】AI減輕重複工作負擔，提升工作滿意度，促進專業成長。＼＼＼為身處轉型之路上的你，指出強化生產力的三大創新策略／／／1. 【從理解業務需求開始】多數人把AI視為解決問題的數位系統，實際上應該用「人力資源管理」的角度，去思考它的產值與貢獻度。2. 【選擇合適的AI解決方案】全面導入AI的成本很高，自動化不易，但對解決小任務或流程建立則有具體節省成本的果效。3. 【建立人機協作的文化，邁向數據導向的組織】AI可以取代勞力，但提升產能需與人類協作，共創更高價值。數據應視為戰略資產，作為決策和創

一、術科實作1. 依據最新的術科試題編寫，適合2024年報名者使用。2. 提供考場常用的兩個版本虛擬機作業系統：Ubuntu 和 Fedora，因應不同的選擇。3. 採用「最新圖解式」內容，Step by Step 的圖文解說，簡單易學。4. 依「檢定動作要求」對照實作內容，確定目標與作法。5. 附「考場伺服器」軟體，符合考場規格，在家即可全真模擬練習。6. 附「自已命題自已評」，提供術科自評系統，錯誤指正並記錄作業時間。7. 附「在家完全模擬」章節，搭配軟體與自評系統，提升學習效率。8. 附「自我檢測並SHOW給監評」章節說明，深入解析檢定項目與操作流程。二、學科試題1.學科試題根據勞動部的最新要求編寫，共分6個工作項目。內容簡介本書專為準備電腦硬體裝修丙級技術士技能檢定的學生與考生設計的全面性指南。本書根據最新的檢定規範，結合實務操作與理論知識，針對檢定中的每一個環節提供詳細的解說與範例練習，確保考生能夠在實作測試中應對自如。內容涵蓋了丙級檢定的各項要求，包括電腦硬體拆裝、網路線製作、作業系統安裝與設定等，並且深入介紹了如何使用Ubuntu與Fedora兩大作業系統進行虛擬機的設置與操作，幫助考生模擬考場環境。書中不僅詳述了實際檢定試題與操作步驟，還提供了實作項目的自我檢測工具，讓學生在家中進行自我評估，提升準備效率。

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本書特色1.以三大篇章，共41種冒險旅程，成為可以活用AI的深度學習達人。2.書中以各種有趣的範例，如：用電腦創作歌詞、使用DeepFace打造人臉辨識、情緒辨識等引發學習興趣。3.書末以「股票的自動交易系統」為專題，從資料整理與程式實作兩方面做整合性的應用。4.輕鬆活潑的筆調，搭配作者親手繪製的可愛插圖，以圖解化方式加深學習印象。5.整合式開發環境：Anaconda。內容簡介近年來人工智慧最主要的重心在深度學習，也是因深度學習有許多突破性的發展，而讓人工智慧有了許多以前意想不到的應用。本書承襲前作《少年 Py的大冒險：成為Python數據分析達人的第一門課》的風格，藉由輕鬆活潑的方式，從基本的原理開始，讀者可一步步跟著書中每個冒險，成為可以活用AI的深度學習達人！本書規劃三個篇章，共41種冒險。從AI的原理、怎麼思考所需的AI模型開始說明，接著介紹神經網路三大天王（DNN、CNN、RNN），並大量運用Gradio這個有趣的套件，把書中的AI模型做成網路應用程式。本書也介紹了如何用Hugging Face的transformers套件打造有趣的自然語言處理應用，以及使用DeepFace打造人臉辨識、情緒辨識等等。對於生成對抗網路（GAN）及強化學習也有相當詳細地說明。

國際著名的人工智慧、影像處理和模式識別專家：施永強 教授親授四十多年來在人工智慧領域的教學及研究經驗【各界推薦】◆吳誠文 | 國家科學及技術委員會 主任委員◆沈孟儒 | 國立成功大學 校長◆涂醒哲 | 財團法人生物技術開發中心 董事長◆陳良基 | 前國家科學及技術部 部長◆傅楸善 | 國立臺灣大學資訊工程系 教授◆黃光彩 | 前國立臺灣師範大學 校長(以上依姓氏筆畫排序)本書深入探討人工智慧的當前創新及未來的發展趨勢，並描述 AI 將如何重塑我們的世界。書中詳盡介紹自然語言處理、電腦視覺、機器學習與深度學習、生成對抗網路、智慧城市、自動化與機器人以及 AI 醫療等多個領域，並提供 17 個研究案例，供讀者進一步學習和實踐。施教授是一位在科技與教育領域具有豐富經驗的專家，以精闢的見解和豐富的案例分析，向讀者展示 AI 在不同領域的應用與潛力。施教授結合他四十多年來在人工智慧領域的教學和研究經驗，以通俗易懂的方式，為初學者、社會大眾、大學生以及碩、博士研究生提供了全面的人工智慧知識及研究方向的指導。希望透過此書，能幫助更多人掌握人工智慧的核心知識，並預見其在全球的潛在影響力。【內容主題】電腦視覺／數學形態學／影像分割／機器學習／深度學習／浮水印／隱寫術／自然語言處理／生成對抗網路／智慧城市／自動化與機器人／AI 醫療【研究案例】用於數學形態學的卷積自動編碼器／基於深度神經網路的全自動影像浮水印系統／用梯度提升樹進行行業分類／斷層掃描視網膜影像的深度學習分類／透過深度學習對生態數據分類／肺炎分割和分類的聯合學習／創新的胸部 X 光影像分類技術／用於土地覆蓋影像分割的頻率引導定位注意力網路／基於決策樹的高效能摩托車多車牌偵測辨識系統／透過機器學習預測藥物毒性／深度混合神經網路及其在息肉偵測的應用、……等

本書收錄113～106年高考三級、地特三等、國安局特考三等、調查局特考三等、關務特考，以及司法特考三等之與網路相關歷年完整試題，並逐題予以詳解，旨在提供彙整命題與答題重點的考試用書。希冀讀者能按圖索驥，信、達、雅地於答題時揮灑出屬於自己的風采。千里之行始於足下，拿起紙筆來開始模擬作答，探究自己的答題思路與本書解答之異同，祝福一試高上。

【試題大補帖系列熱賣中！】 不容錯過的上榜必備好書在這裡！ 精選多年度公職考試歷屆試題，讓你省去到處尋找考古題的煩惱！ 試題按照年度排列，迅速掌握出題方向 每道題目提供完整解析，測驗、複習一把罩 本書收錄公職考試【計算機概論】103~113年的申論試題詳解，幫助您一次準備全面應戰、熟悉題型順利上榜。 本書收錄科目包含：計算機概論 本書收錄考試包含：高考三級、關務三等、地方特考 本書特色： 1.補班名師解題，不用三顧茅廬立即獲得大師精準考題解析。 2.多年度試題一次收錄，輕鬆練習歷屆試題。3.一題搭配一詳解，演練有錯立即修正，加深印象。

AI，將為我們帶來怎樣的未來？而人類，能夠控制AI所創造出來的世界嗎？人類，究竟需不需要恐懼AI？AI是敵，還是友？是能一起共存，還是必須互相消滅？本書從AI的誕生以及到未來的視角，在機器人、思想、技術以及人類社會等之間的關聯，做了全面性的解說。AI是如何誕生於這個世界上？在AI發展的過程中，遇到了什麼危機與阻礙？AI如何變成實體的機器人，甚至可以取代人類的工作？如何才能不被AI淘汰，保有人類的競爭力？AI考慮的事情是「所謂的人類是什麼」？然後才去考慮「自身究竟是什麼」！

▍用「Python ✕ AI 神隊友」操作 Excel、Power BI，讓資料彙整、視覺化、報表製作...等辦公室重複作業全方位 Auto！▍AI 神威助力！呼叫 ChatGPT、Copilot 做自動化程式萬能顧問：生成自動化範例、詢問關鍵功能如何撰寫、生成程式註解、解釋程式、糾出錯誤直接更正...樣樣通！【辦公室作業自動化 (Office Automation)】是廣大上班族最渴望實現的夢想，只要你感覺很多動作總是日復一日一再重複做，程式語言正是簡化這些繁瑣作業的絕佳工具。儘管目前各種 AI 工具當紅，把檔案餵給 AI 處理或許可以免除掉一些機械化工作，但其實 AI 工具很多時候也是在背後用程式解決問題，因應不同的情況，當用 AI 怎樣都試出不來，勢必還是得懂點程式做客製化修改，才能打造出一鍵自動化、定時自動化...等「全」自動化的高效辦公方式。【用最紅的 Python ✕ AI 聊天機器人做 Excel、Power BI 自動化，資料處理更快更有彈性！】Python 的語法簡潔、擴充性強，是打造辦公室作業自動化的最佳助手，只要用對套件，短短幾行 Python 程式就可執行自動化工作。而且，在開發時還可以呼叫 AI 來幫忙，包括提供想法生成範例、詢問關鍵功能如何撰寫、請 AI 幫忙生成程式註解、解釋程式內容、糾出錯誤直接更正...等，本書會教你善用 AI 大大降低寫程式的門檻！如果以下是你的日常：．數十個 Excel 檔等著你逐一開啟，複製資料後貼到總表 ．逐一從多個 Excel 檔複製資料，還得彙總成老闆要的分析報表．有上百個檔案名稱要列表整理，逐一將檔名複製下來 ．逐一開啟文件搜尋是否有某關鍵字，並彙整存在的頁面、位置．Excel 工作表已整理好各區報表，逐一切換工作表轉檔成 PDF．Word 當中存在多個表格，逐一選取並貼到 Excel．每天固定時段到網路上抓資料匯入 Excel、Power BI，日復一日天天做......諸如此類的機械性重複工作，一兩次還沒什麼，但只要資料量很大、或次數很多時就會成了苦差事，跟著本書用 Python ✕ AI 通通一鍵完成，絕對可以少做很多苦工！【600 個程式實例 + 「★AI 神助攻 TIPS」，帶你徹底掌握辦公室作業自動化！】本書另一個特色是精心準備 600 個程式實例，包含 407 個 Excel / Word

\ Canva 已經迎來 AI 世紀革新 /\ 第一本涵蓋 Canva 全部最新功能的教學書 /可能有些 Canva 使用者會想：「Canva 看起來很簡單，為什麼還需要有教學書？」其實，我們發現，中文圈的大多數人使用 Canva 時，主要是為了社群平台的設計需求，但 Canva 的潛力遠遠不止於此。特別是 2024 年的革新，不僅將 Canva 的應用範圍拓展到辦公環境，還引入了大量 AI 功能。如今的 Canva 不僅僅是一個設計工具，它還可以成為你在各個領域中的全方位助手。《剛剛好的 Canva 設計教本：AI 工具 × 社群行銷 × 商業協作 × 課堂應用 × 印刷輸出，用最短的時間做出最有效的設計》這本書，正是為了幫助讀者在 Canva 設計平台上借助 AI，達到高效且具創意的設計目標。詳細介紹 Canva 的基本功能及其最新的 AI 工具，從社群貼文、辦公室與課堂應用、印刷品輸出，到網頁設計和影片剪輯，幫助你充分利用 Canva 的亮點強項。「學設計要先從學 Canva 開始，還是先學 Adobe 的設計軟體?」「Canva 適合跟其他設計工具搭配使用嗎?」「可以用 Canva 做公司的簡報嗎?」「有哪些好用的 Canva AI 功能?」...\ 以上讀者可能會有的煩惱，我們都聽到了! /特別邀請 Canva 官方宣傳大使、平面設計師 Annie 在各章節結尾提供專業補充，並獨家分享她的 Canva 排版技巧與靈感。書中還包含設計學習 Q & A 環節，Annie 以平面設計的角度，向讀者們說明 Canva 與其他設計軟體的差異、選擇 Canva 的理由，以及 Canva 的獨特優勢等。不論你是初學者，還是已經有一定經驗的使用者，都能透過本書學習到實用的設計技巧和進階應用，進一步提升設計效率和創造力。讓 Canva 成為你的最佳設計夥伴，一起發揮無限可能！本書特色: ★你將學會創作以下成品-社群頭貼-社群貼文-大量建立名牌-個人數位履歷表-團隊協作白板-資訊圖表-互動式簡報-活動企劃書-餐廳一頁式網頁-Link in bio 多連結網頁-公司名片-旅遊手冊-馬克杯、貼紙、傳單、明信片、桌曆、邀請函-美食短影片-旅遊 vlog★集結所有 Canva 最新功能，實例教學快速上手、掌握 AI 技巧，創造高效設計！【Canva AI 工具】詳

○解析3D創作常用ZBrush、Maya、Substance Painter等軟體基礎操作，一看就懂。○除了基礎操作技巧，step by step教你進階應用。○公開作者多年經驗，貼心提醒，第一次使用軟體就上手，不用走彎路。Step by Step專業講解！詳細解說操作步驟與思考方式，新手也能快速掌握3D創作流程與技巧！輕鬆創作出寫實人物、可愛的動物，或氣勢磅礡的場景。3D是一個有趣的世界。我們經常能在電影裡看到逼真的龍，華麗的機械，在遊戲裡看到寫實的人物，氣勢磅礡的場景，這些東西都是出自3D藝術家之手。這本書將帶大家走一遍3D的基本製作流程，如何製作高面數模型，拓撲、拆UV、烘焙貼圖、繪製貼圖，以及最後的渲染算圖、打光等，讓大家對3D流程有比較完整的概念，也希望大家也能做出自己喜愛的3D藝術。

賀！本書多次榮登博客來、金石堂暢銷榜！◎主題式架構‧重點觀念快速吸收為因應各種考試，特別將計算機概論中的重要觀念及必考內容加以濃縮整理，輔以精選題庫，期能有事半功倍的成果。課文部分將考試重點的基本概念以提綱挈領、淺顯易懂的方式條列呈現，並於各章最前面特別編寫「重點速攻」，提醒本章重點觀念，完整建立重點內容架構，易於學習及記憶背誦，掌握正確準備方向。◎名師精選試題‧自我實力大提升 名師針對各單元重點，精選相關試題，並逐條詳解，生硬的理論經過名師詮釋後，變得淺顯易懂。讀完課文之後即可自我檢測，藉以測試學習成果，同時加深考點記憶、迅速瞭解考試題型及試題要點，逐步增加應考實力。◎最新試題與解析‧命題趨勢輕鬆掌握 書末收錄試題及解析，保證時效最新、解析最精、收錄最全，歷年試題的統整，利於掌握考試最新脈動與命題方向。本書將107～113年試題一網打盡，毫不保留，經過名師詳解，類似的題目再出個一百次，也不害怕！輕鬆學習、快速理解，掌握命題趨勢，必定能在考場所向披靡！作者的話計算機概論是一門包羅萬象的學科，從電腦內最基本的邏輯元件、數字系統、資料結構等，到整體的電腦軟體應用的程式設計、網路、資安等等。如此龐大範疇準備起來如無預先好好規畫時間的分配以掌握重點方向加強，必定難以爭取到最佳的分數。首先，觀察歷年來考題必定涵蓋的基本分數，此部分出題方向如下： 1.數字系統： bit、byte、KB、MB的應用計算、也包括2進位、10進位、16進位的轉換，IEEE 754表示法等幾乎都是必考題目。 2. 硬體基本觀念，此部分包含記憶體階層的速度比較、記憶體元件的特性比較（RAM、ROM）、基本的邏輯元件運算（AND、OR、NOT、XOR）、系統的中斷類型，電腦的周邊介面特性（USB、IEEE 1394、藍芽）。 3.資料結構與演算法，基本的資料結構特性（Stack、Queue、List、Tree、Graph）、前序中序後序追蹤的轉換、搜尋與排序的基本演算法與速度比較。而程式設計部分須熟悉基本控制語法，尤其是迴圈的控制運算；另外，物件導向程式設計中的基本定義亦是常見的試題。 4. 網路與資訊安全，在網路部份對於基本的 IPv4與IPv6比較，無線網路類型比較，子網路遮罩的計算與分割、OSI與TCP/IP的分層與主要功用都是幾乎必出之考題。另外，資訊安全中對稱與非對稱加密、數位簽章、網路攻擊的類

1大模型 × 3大要素 × 3大趨勢， 啟動AI 思維，運用AI技術，融合商業經營， 不分規模大小，任何企業都能做到的數位轉型．企業亟思導入AI進行數位轉型，但究竟該從何處著手？．想善用數據發展新商模，但資金有限，企業該如何建立數據思維來發展非本業優勢？．AI生成更加容易，當有圖不等於有真相的時代來臨，AI還值得信任嗎？．當機器比你更會思考，你的職場下一步在哪裡？ 未來，AI 應用就像取得App 一樣簡單且隨手可得，消費習慣跟著改變，迫使企業也必須改變，甚至必須走在消費者之前。 懂消費者的服務才是智慧化服務，不懂消費者的服務只是自動化服務，如何進行數位轉型，才能真正邁向智慧化服務？ 張榮貴博士有超過30年以上的軟體開發經驗，近年積極推動產業AI智慧應用發展。他特別將輔導上百家企業產業AI化的過程中，針對非技術背景的產業人士所遇到的難題，在本書中提供解方。從了解AI技術的思維、本質、特性、方法，再到應用於實際場景的作法逐一說明，全面建構AI的思維地圖，協助企業數位轉型，加速應變的腳步，進而創造新的商業模式，成為領先業界數位轉型的先行者！ 產業AI推動師張榮貴，從五個面向帶領大家從了解AI思維到實際應用，全盤掌握如何真正做到人機協作，以及AI時代必須提前因應與具備的能力。面向一：理解生成式AI 發展趨勢與數位轉型 科技發展與朝向以「人」為中心的方向正在進展，技術進展也促使產業數位轉型，而轉型背後正是AI 技術的推波助瀾。面向二：從人工智慧歷史與思維看到轉型的方向 從AI 發展歷史軌跡看到的啟示與人類具有偉大思維力量，正是因為這股思維力量才能造就技術應用發展力道，唯有理解背後的數據思維，才能真正發揮數位轉型。面向三：學習人工智慧技術思維 以TAMAM 架構看出AI 技術全貌，是產業人士學習AI 的有利工具。同時透過介紹AI 應用案例解析，運用TAMAM 架構來理解AI 科技的應用方法。面向四：人工智慧管理思維與治理 理解如何讓AI 技術落地，以及發展出生根於產業的AI 管理思維，並介紹AI 科技產生負面效果之解決方案的AI 治理觀念。面向五：提早因應人工智慧的影響 提出AI 對職能變革的觀察，並建構一個AI 對職能影響的三大效應，讓每一位職場工作者能看清問題本質，並及早因應。

書號：2B161141 賀！本書多次榮登博客來、金石堂暢銷榜！ ◎主題式架構‧重點觀念快速吸收 為因應各種考試，特別將計算機概論中的重要觀念及必考內容加以濃縮整理，輔以精選題庫，期能有事半功倍的成果。課文部分將考試重點的基本概念以提綱挈領、淺顯易懂的方式條列呈現，並於各章最前面特別編寫「重點速攻」，提醒本章重點觀念，完整建立重點內容架構，易於學習及記憶背誦，掌握正確準備方向。 ◎名師精選試題‧自我實力大提升 名師針對各單元重點，精選相關試題，並逐條詳解，生硬的理論經過名師詮釋後，變得淺顯易懂。讀完課文之後即可自我檢測，藉以測試學習成果，同時加深考點記憶、迅速瞭解考試題型及試題要點，逐步增加應考實力。 ◎最新試題與解析‧命題趨勢輕鬆掌握 書末收錄試題及解析，保證時效最新、解析最精、收錄最全，歷年試題的統整，利於掌握考試最新脈動與命題方向。本書將107～113年試題一網打盡，毫不保留，經過名師詳解，類似的題目再出個一百次，也不害怕！輕鬆學習、快速理解，掌握命題趨勢，必定能在考場所向披靡！ 作者的話 計算機概論是一門包羅萬象的學科，從電腦內最基本的邏輯元件、數字系統、資料結構等，到整體的電腦軟體應用的程式設計、網路、資安等等。如此龐大範疇準備起來如無預先好好規畫時間的分配以掌握重點方向加強，必定難以爭取到最佳的分數。 首先，觀察歷年來考題必定涵蓋的基本分數，此部分出題方向如下： 1.數字系統： bit、byte、KB、MB的應用計算、也包括2進位、10進位、16進位的轉換，IEEE 754表示法等幾乎都是必考題目。 2. 硬體基本觀念，此部分包含記憶體階層的速度比較、記憶體元件的特性比較（RAM、ROM）、基本的邏輯元件運算（AND、OR、NOT、XOR）、系統的中斷類型，電腦的周邊介面特性（USB、IEEE 1394、藍芽）。 3.資料結構與演算法，基本的資料結構特性（Stack、Queue、List、Tree、Graph）、前序中序後序追蹤的轉換、搜尋與排序的基本演算法與速度比較。而程式設計部分須熟悉基本控制語法，尤其是迴圈的控制運算；另外，物件導向程式設計中的基本定義亦是常見的試題。 4. 網路與資訊安全，在網路部份對於基本的 IPv4與IPv6比較，無線網路類型比較，子網路遮罩的計算與分割、OSI與TCP/IP的分層與主要功用都是幾乎必出之考

本書是「ESP系列程式設計」的第二本書，主要教導新手與初階使用者之讀者熟悉使用ESP32開發板使用最基礎的數位輸出、數位輸入、類比輸出、類比輸入、網際網路連接、網際網路基礎應用等等。ESP 32開發板最強大的不只是它的簡單易學的開發工具，最強大的是它網路功能與簡單易學的模組函式庫，幾乎Maker想到應用於物聯網開發的東西，只要透過眾多的周邊模組，都可以輕易的將想要完成的東西用堆積木的方式快速建立，而且ESP32開發板市售價格比原廠Arduino Yun或Arduino + Wifi Shield更具優勢，最強大的是這些周邊模組對應的函式庫，瑞昱科技有專職的研發人員不斷的支持，讓Maker不需要具有深厚的電子、電機與電路能力，就可以輕易駕御這些模組。筆者很早就開始使用ESP 32開發板，也算是先驅使用者，希望筆者可以推出更多的入門書籍給更多想要進入「ESP 32開發板」、「物聯網」這個未來大趨勢，所有才有這個系列的產生。