電腦科學

本次改版新增「Python 語言快速入門」及「Python 程式語言觀念題題庫」，讓您準備更加充分！ ╲滿級分快速攻略╱ 重點總整理 + 歷次試題解析 ☑ 結合運算思維與演算法的基本觀念 ☑ 章節架構清晰，涵蓋 APCS 考試重點 ☑ 備有相關模擬試題，幫助釐清重點觀念 ☑ 詳細解析 APCS 程式設計觀念題與實作題 APCS 為 Advanced Placement Computer Science 的英文縮寫，是指「大學程式設計先修檢測」。目的是提供學生自我評量程式設計能力及評量大學程式設計先修課程學習成效。其檢測成績可作為國內多所資訊相關科系個人申請入學的參考資料。 APCS 考試類型包括：程式設計觀念題及程式設計實作題。在程式設計觀念題是以單選題的方式進行測驗，以運算思維、問題解決與程式設計概念測試為主。測驗題型包括程式運行追蹤、程式填空、程式除錯、程式效能分析及基礎觀念理解等。而程式設計觀念題的考試重點包括：程式設計基本觀念、輸出入指令、資料型態、常數與變數、全域及區域、流程控制、迴圈、函式、遞迴、陣列與矩陣、結構、自定資料型態及檔案，也包括基礎演算法及簡易資料結構，例如：佇列、堆疊、串列、樹狀、排序、搜尋。在程式設計實作題以撰寫完整程式或副程式為主，可自行選擇以 C、C++、Java、Python 撰寫程式。 為了因應新制的「程式識讀」，本次改版也另外新增了兩個附錄，提供「Python 語言快速入門」及「Python 程式語言觀念題題庫」。筆者希望本書能引導各位讀者具備應試 APCS 的經驗與實戰能力的養成，並學會如何解析程式的程式實作的能力，進行有能力根據自己的創意思維，開發出各式各樣功能的軟體，而這也正是本書努力達成的目標。 本書的實作題以 C++ 語言來進行問題分析及程式實作。實作題的解答部份可分為四大架構：解題重點分析、完整程式碼、執行結果及程式碼說明。在「解題重點分析」單元中知道本實作題的程式設計重點、解題技巧、變數功能及演算法，此單元會配合適當的程式碼輔助解說，來降低學習者的障礙。 同時也可以參考附錄的內容來幫助自己熟悉 APCS 的測試環境。此外，為了讓學習者以較簡易的環境撰寫程式，本書所有程式以 Dev C++ 的 IDE 進行程式的編輯、編譯與執行。希望透過本書的課程安排與訓練，可以讓學習者培養出以 C++ 語言應試 APCS 的實戰能

★大模型上下文調度理論全解析★MCP協定標準與互動規範詳解★DeepSeek平台API與SDK開發實務★多層級Context Object建模技術★任務導向Prompt合成流程設計★多模態上下文封裝與注入方法★MCP狀態機驅動控制架構實作★智慧郵件系統構建全流程範例★跨模組語義控制與狀態共享模式★開發工具鏈：模擬器、偵錯、Mock測試★複合代理系統專案實戰三例★兼顧專案實作與研究探討的標準參考本書是深入探討大模型上下文管理技術的實戰型技術專著，針對MCP（Model Context Protocol）協定從架構設計、資料結構、互動語義到開發工具鏈全面剖析，為開發者提供一套可系統性複製的大模型應用開發方法論。書中不僅對上下文注入、多模態輸入處理、Prompt合成邏輯等複雜議題做出結構化解析，更基於DeepSeek開放平台實作一套可驗證、可擴充的智慧系統建構流程。無論是Context Object的巢狀結構與狀態快照、還是任務導向的Prompt拼接策略與多輪語義保持方法，皆有範例可循。書末三個大型專案包括AI劇本工坊、自演化議程系統與深夢指令生成器，更直接示範MCP協定在多元領域中的靈活應用與工程價值。適合有意進行智慧Agent開發、研究上下文協定架構或構建LLM應用平台的開發者、架構師與研究人員深入研讀。本書共分為4部分9章，涵蓋MCP協定的原理、標準、開發方法與實踐專案。第一章介紹大模型與上下文管理機制，包含Transformer結構、上下文表示方式及DeepSeek平台API。第二章說明MCP的基本架構、上下文資料結構與狀態管理邏輯。第三章整理MCP協定標準與訊息格式，涵蓋互動協定、錯誤碼、權限與安全設計。第四章深入MCP與大模型的整合流程，包括Prompt注入、多模態處理與KV Cache對齊。第五章說明開發工具鏈、SDK使用與本地偵錯技術。第六章進入應用建構，介紹任務導向上下文組織、模組化設計與狀態控制流程。第七章透過智慧郵件系統示範MCP應用開發的完整實作過程。第八章擴展至多模態整合，處理圖像、音訊與表格型資料上下文注入。第九章提供三個完整實戰專案，展示MCP協定在AI劇本、議程協作與夢境生成領域的應用能力。

https://youtu.be/9E_99Kmgdj0☆★☆好評熱銷再上市☆★☆【書籍特點】● x86組合語言基礎知識，通用暫存器、常用指令，記憶體分頁● 指標的實現原理，指標組成、相關操作，以及Go語言的unsafe套件等。● 函數、堆疊框佈局、呼叫約定、變數逃逸、Function Value、閉包、defer和panic● 方法，實現原理，接收者類型、Method Value和組合式繼承● 介面，Go語言動態特性，括裝箱、方法集、動態派發、類型斷言、類型系統和反射● goroutine實現，GMP模型、goroutine的建立與退出、排程迴圈、先佔式排程、timer、netpoller和監控執行緒● 同步，記憶體亂數、原子指令、自旋鎖、runtime互斥鎖和訊號量、ync.Mutex、hannel● 堆積記憶體管理，heapArena、mspan，mallocgc函數、C的三色抽象、寫入屏障● 堆疊記憶體管理，goroutine堆疊的分配、增長、收縮和釋放【內容簡介】想要有C語言的高速和Python的便利性嗎？Go是最棒的選擇，Go語言在語言層面上支援程式碼協同（goroutine）和通道（channel），這使得併發程式設計變得非常簡單和高效。在多核CPU時代，高效的併發程式設計已經成為軟體開發的必備技能之一。此外Go語言的語法設計簡單清晰，注重可讀性和簡潔性，使得初學者能夠快速入門。Go語言的標準函數庫提供了豐富的功能，可以直接使用，避免了一些繁瑣的工作。另外在跨平臺支援方面，Go語言的編譯器可以將程式編譯成機器碼，支援跨平臺編譯，可以在不同的作業系統和硬體平臺上運行，這對於開發跨平臺應用程式非常有幫助。Go最有名的就是其高性能。Go語言的編譯速度非常快，生成的二進位檔案也很小，運行速度也非常快。Go語言在一些性能要求較高的應用領域，如Web服務、巨量資料處理、容器等方面表現出色。另外其開發效率高，Go語言在一些方面與Python、Ruby等動態語言相似，但又具有靜態語言的優點。Go語言的編譯器能夠在編譯期間捕捉一些錯誤，這使得程式的穩固性更高。同時，Go語言的工具鏈非常完善，如go fmt、go vet等工具可以幫助開發者規範程式，提高開發效率。

☆★☆好評熱銷再上市☆★☆★打不過AI就加入他！建立自己的GPT產品★手刻ChatGPT從NLP基礎開始★PyTorch親手打造RNN、LSTM、GRU、BERT、GPT★Attention、Transformer詳解★用GPT做出自動詩詞創作平台全書分為4篇：「自然語言處理基礎篇」、「PyTorch入門篇」、「用PyTorch完成自然語言處理任務篇」和「實戰篇」。第1篇包含自然語言處理的背景知識、常用的開放資源、架設Python環境以及使用Python完成自然語言處理的基礎任務。第2篇包含PyTorch環境設定和PyTorch的基本使用，以及機器學習的一些基本原理和工作方法。第3篇介紹如何使用PyTorch完成自然語言處理任務，各介紹一種模型，包括分詞(又稱斷詞)、RNN、詞嵌入、Seq2seq、注意力機制、Transformer、預訓練語言模型。第4篇是實戰篇，第分別講解自然語言理解的任務和自然語言生成的任務，即「中文地址解析」和「詩句補充」。這兩個任務綜合了前面各章的知識，並展示了從資料下載、處理、模型到使用者互動介面開發的全部流程。從入門到專案實戰，打下你在NLP這一門最紅技術上的紮實基礎。? 目標讀者■有一定程式設計基礎的電腦同好。■希望學習機器學習和自然語言處理的人。■電腦及其相關專業的學生。■對自然語言處理領域感興趣的研究者。■對自然語言處理感興趣並樂於實踐的人。

【內容特點】?快速上手：專為 Python 開發者打造，用熟悉思維無縫接軌 Rust?解鎖高效能：掌握所有權與生命週期，根除記憶體錯誤並突破 GIL?PyO3 實戰：從零開始教你撰寫 Rust 擴充套件，解決 Python 運算瓶頸?AI 落地應用：駕馭 Candle 與 Burn 框架，實現輕量化推論與模型移植?工程化思維：涵蓋模組化設計、自動化測試到效能分析的完整實踐【本書獻給不願在效能與開發效率間妥協的你】?資料科學家：受夠了 Pandas 在大數據下的龜速，想尋找更高效的運算替代方案。?資料工程師：需要建構高吞吐量、低延遲且穩健可靠的 ETL 管線，徹底告別執行期錯誤，讓資料流動不再阻塞。? MLOps 工程師：致力於模型生產環境部署，追求在有限算力下達到極致的推論速度。?進階 Python 開發者：不滿足於語法糖，想深入理解底層運作與並行程式設計，大幅擴張技術守備範圍。

【書籍特點】☆Transformer 編碼器－解碼器架構與序列建模☆自注意力機制、縮放點積注意力與 Softmax 權重☆多頭注意力設計、拼接與線性變換☆殘差連線、層歸一化、位置編碼實作要點☆PyTorch 動態計算圖、自動微分、GPU 加速☆從零實作基礎 Transformer 並完成訓練與測試☆Hugging Face Transformers：模型載入、配置、訓練與推理☆資料前置處理與分詞：清洗、BPE、WordPiece、截斷與填充☆微調與遷移學習：全參數/部分參數、凍結層、增量訓練☆文字生成推理：Beam Search、Top-K、Top-P、溫度與重複控制☆模型最佳化：剪枝、蒸餾、量化、TorchScript、Profiler、AMP、Checkpointing☆分散式訓練與落地：多GPU/All-Reduce/梯度累積，分類/問答/NER，可解釋性（SHAP、LIME），Docker 與 Kubernetes 部署【內容簡介】本書以Transformer為主線，從PyTorch實作到Hugging Face預訓練模型訓練與微調，依序整理資料前置處理、分詞（BPE、WordPiece）、生成推理（Beam Search、Top-K、Top-P）、模型最佳化（剪枝、蒸餾、量化、TorchScript、Profiler）、混合精度與多GPU分散式訓練，並以分類、問答、命名實體辨識等NLP任務貫穿，最後完成智慧文字分析平臺的容器化與雲端部署。內容以可執行範例串接關鍵機制，適合大模型開發與NLP研發人員作為實作導向的參考。本書共分12章，第1章介紹大模型與Transformer技術背景、PyTorch特點與簡易Transformer實作；第2章介紹編碼器－解碼器結構、位置編碼、殘差連線與層歸一化的模組化實現；第3章介紹注意力與多頭注意力、權重視覺化與解讀；第4章介紹Hugging Face Transformers載入配置、訓練推理與Tokenizer/Dataset/Pipeline整合；第5章介紹文字清洗、停用詞、BPE/WordPiece分詞、截斷與填充；第6章介紹領域微調、遷移學習、凍結層與增量訓練；第7章介紹文字生成推理與輸出控制；第8章介紹剪枝、蒸餾、量化、混合精度與效能分析；第9章介紹多GPU並行與分散式訓練；第10章介紹分類、問答與命名實體辨識實

【本書特色】分享在 Github 獲得 2,300 stars 的大數據 Side Project——FinMind，並一步步帶領讀者從 0 開始，打造專屬於自己的大數據 Side Project。不同於僅止於教學示範的 Side Project，FinMind 是少數經過實際使用者驗證、長期維運的資料服務，完整呈現資料工程從架構設計、系統實作，到產品化與穩定營運的全流程。讀者不只學會「怎麼做」，更能理解 為什麼要這樣做。【你將學到】資料工程實戰?使用分散式架構蒐集證交所、櫃買中心、期交所等股市資料，?並以容器化技術建構爬蟲、API、資料庫與訊息佇列服務。低成本雲端部署?單月約 5 美金 即可運行完整系統，?一站式管理多台分散式機器與服務。產品化與迭代流程?從單元測試、CI/CD 到 API 上線，?建立可持續維護與擴充的資料產品。監控與視覺化?建立專屬資料儀表板，並以業界主流監控工具掌握系統狀態。

2025，Agent 元年。AI 不再只是回答問題，而是真正幫你把事情做完。這本書帶你認識這個即將改變工作與生活的新夥伴。★ 不用學程式，也能擁有 24 小時待命的數位員工★ 從 ChatGPT 到 AI Agent，一次搞懂「動口」到「動手」的關鍵差異★ 故事導向寫法，讀起來像看小說，不像讀教科書★ 涵蓋生活應用、企業實務、軟體開發，各行各業都適用★ 零程式碼工具教學，帶你親手打造第一個 Agent【第一部：初識】從零開始認識你的數位夥伴‧ 從餐廳 AI 訂位的真實案例，秒懂 Agent 在做什麼‧ ChatBot 只會回話，Agent 會動手做事——本質差異一次講清楚‧ 大腦、手腳、工具箱：用簡單比喻理解 Agent 的基本構造【第二部：理解】Agent 如何思考與行動‧ 感知、思考、行動、反省——Agent 工作循環完整拆解‧ 記憶的藝術：Agent 怎麼記得你說過的話‧ 一個不夠用？多個 Agent 的團隊協作模式【第三部：應用】Agent 正在改變的世界‧ 你的私人秘書：生活中的行程管理、訂餐、訂票‧ 不眠不休的員工：企業客服、銷售、人資自動化‧ 會寫程式的 Agent：軟體開發的革命性變化【第四部：實作】打造你的第一個 Agent‧ 零程式碼工具介紹，不會寫 code 也能做‧ 手把手帶你建立簡單 Agent‧ 讓 Agent 更聰明的實用技巧【第五部：展望】與 Agent 共處的未來‧ Agent 會搶走你的工作嗎？‧ 當 Agent 犯錯，誰該負責？‧ 人機協作新時代，找到你的位置

用說的就能寫程式！AI 時代人人必備的開發新技能 本書獨創創新螺旋式學習法，一步步帶你建立 AI 應用開發的能力 ✦ 附完整範例程式碼 ✦ 本地部署 + 雲端整合雙軌教學 ✦ Gemini / OpenAI / Ollama / Claude 四大平台實戰 ✦ 教育部 AI 認證講師親授 ✦ 11 個實戰專案完整收錄 AI 浪潮席捲全球，你是否也想打造屬於自己的 AI 應用，卻因為不會寫程式而卻步？ 本書以「VibeCoding 氛圍編程」為核心，教你用自然語言對話的方式開發程式，完全不需要程式基礎也能完成！書中涵蓋本地部署與雲端整合兩大主軸，從 Ollama 本機運行 AI 模型到串接 Gemini、OpenAI 雲端服務，透過 11 個完整實戰專案，帶你親手打造 RAG 知識庫、智慧記帳、Line 聊天機器人等多元應用。 不論你是完全零基礎的初學者，還是想將 AI 導入工作的專業人士，這本書都能讓你真正掌握 AI 開發的實戰能力！ ________________________________________ 【精采內容】 👉認識 Vibe Coding 氛圍編程，用對話方式開發 AI 應用 👉取得 Gemini、OpenAI 等主流平台 API Key 完整教學 👉掌握地端與雲端 AI 模型串接的核心概念 👉打造 RAG 知識庫問答系統，讓 AI 讀懂你的資料 👉實作智慧記帳、行事曆管理、新聞查詢、電影推薦系統 👉建構 Prompt 互動提示詞生成器，提升 AI 對話品質 👉開發 AI 表單生成與預約系統，自動化日常作業 👉串接 Line Messaging API，打造專屬聊天機器人 👉YouTube 影片自動生成測驗系統實戰 👉使用 Ollama 在本機部署 AI 模型，保護資料隱私 ________________________________________ 【目標讀者】 👉想了解 AI 應用開發，但沒有程式基礎的初學者 👉希望將 AI 導入工作流程，提升效率的上班族與教師 👉對 Line 機器人、RAG 知識庫等熱門應用有興趣的開發者 👉想學習 Vibe Coding 氛圍編程新趨勢的技術愛好者 不會寫程式，也能打造AI應用！本書以VibeCoding氛圍編程為核心，教你用說的就能開發系統，從零開始建立AI實戰能力。內

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╲滿級分快速攻略╱ 重點總整理 + 歷次試題解析 ☑ 結合運算思維與演算法的基本觀念 ☑ 章節架構清晰，涵蓋APCS考試重點 ☑ 備有相關模擬試題，幫助釐清重點觀念 ☑ 詳細解析APCS程式設計觀念題與實作題 APCS為Advanced Placement Computer Science的英文縮寫，是指「大學程式設計先修檢測」，目的是提供學生自我評量程式設計能力及評量大學程式設計先修課程學習成效，其檢測成績可作為國內多所資訊相關科系個人申請入學的參考資料。 APCS考試類型包括：程式設計觀念題及程式設計實作題。在程式設計觀念題是以單選題的方式進行測驗，以運算思維、問題解決與程式設計概念測試為主。測驗題型包括程式運行追蹤、程式填空、程式除錯、程式效能分析及基礎觀念理解等。而程式設計觀念題的考試重點包括：程式設計基本觀念、輸出入指令、資料型態、常數與變數、全域及區域、流程控制、迴圈、函式、遞迴、陣列與矩陣、結構、自定資料型態及檔案，也包括基礎演算法及簡易資料結構，例如：佇列、堆疊、串列、樹狀、排序、搜尋。在程式設計實作題以撰寫完整程式或副程式為主，可自行選擇以C、C++、Java、Python撰寫程式。 本書的實作題以C語言來進行問題分析及程式實作。實作題的解答部份可分為四大架構：解題重點分析、完整程式碼、執行結果及程式碼說明。在「解題重點分析」單元中知道本實作題的程式設計重點、解題技巧、變數功能及演算法，此單元會配合適當的程式碼輔助解說，來降低學習者的障礙。 同時也可以參考附錄的內容來幫助自己熟悉APCS的測試環境。此外，為了讓學習者以較簡易的環境撰寫程式，本書所有程式以Dev C++的IDE進行程式的編輯、編譯與執行。希望透過本書的課程安排與訓練，可以讓學習者培養出以C語言應試APCS的實戰能力。 【目標讀者】 ◆ 欲申請大學資訊相關科系的高中職生 ◆ 對程式語言有興趣的學習者 ◆ 想客觀檢測自己程式設計能力的人 APCS為Advanced Placement Computer Science的英文縮寫，是指「大學程式設計先修檢測」，目的是提供學生自我評量程式設計能力及評量大學程式設計先修課程學習成效，其檢測成績可作為國內多所資訊相關科系個人申請入學的參考資料。本書的實作題以C語言來進行問題分析及程式實作。實作題的解答部份可分為四大架構：解題重點分析、完整程式碼、

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◆依據勞動部勞動力發展署技能檢定中心最新公告，電腦軟體應用丙級學科試題撰寫，針對學科題目解析說明，輔助考生記憶。 ◆115年全新電腦軟體應用丙級學科試題，包含單選題748題。 工作項目 01 電腦概論 工作項目 02 應用軟體使用 工作項目 03 系統軟體使用 工作項目 04 資訊安全 ◆含90006職業安全衛生/90007工作倫理與職業道德/90008環境保護/90009節能減碳共同科目400題(115年修訂)；90011資訊職類相關共用工作項目119題。 ◆將重要試題加以解析，考生針對學科輕鬆準備並建立正確觀念。

◆依據勞動部勞動力發展署技能檢定中心最新公告學科試題撰寫，針對學科題目解析說明，輔助考生記憶。 ◆115年最新公告試題，包含單選題626題，複選題150題，總題數為776題。 工作項目01 電腦概論 工作項目02 應用軟體使用 工作項目03 系統軟體應用 工作項目04 資訊安全 含「90006職業安全衛生/90007工作倫理與職業道德/90008環境保護/90009節能減碳」共同科目400題(115年修改)；「90011資訊職類」共用工作項目119題。 ◆將重要試題加以解析，考生針對學科輕鬆準備並建立正確觀念。

[資安開源軟體應用] Graylog企業高效應用實戰指南 Graylog開源記錄收集與分析系統實戰入門 【內容簡介】 ♚基礎入門學習：搭配實際操作畫面快速上手 ♚收取記錄實務：完整介紹多種工具搭配記錄 ♚看板應用實戰：全方位打造適用的看板畫面 ♚維運技巧攻略：提供多種系統問題解決方法 Graylog是開源軟體中相當強大卻又容易使用的記錄收集與分析系統，在資訊安全已經是企業營運不可或缺的必要基礎時，借助Graylog所具備的各項豐富功能，可讓資訊與資安單位多出一把神兵利器，從容應對挑戰。本書集結作者多年在企業應用Graylog的實戰經驗，以大量的實作幫助讀者快速上手Graylog。 【本書特色】 ✪從基本安裝開始，逐步建構企業內的記錄伺服器。 ✪詳細介紹多種裝置端記錄收容設定，達到所有記錄收容儲存的目標。 ✪分享多種記錄傳送的測試技巧，降低設定問題撞牆而不知從何測試的痛苦。 ✪說明Dashboard的強大功能，學會後可立刻開始製作想看的各種看板。 ✪集合系統維運上的多種踩坑經驗，提供原因判斷與解決方案。 ✪結合多種外部公開情資，協助判斷可疑的資安事件。 ✪搭配MCP整合外部AI平台，大幅加強使用便利與無限可能。 Graylog是開源軟體中相當強大卻又容易使用的記錄收集與分析系統，在資訊安全已經是企業營運不可或缺的必要基礎時，借助Graylog所具備的各項豐富功能，可讓資訊與資安單位多出一把神兵利器，從容應對挑戰。本書集結作者多年在企業應用Graylog的實戰經驗，以大量的實作幫助讀者快速上手Graylog。

Vibe CodingPython超級入門ChatGPT x Codex(全彩印刷)本書內容★★★★★【Vibe Coding】★★★★★★★★★★【ChatGPT x Codex助攻】★★★★★★★★★★【創意設計】【潛在應用】★★★★★★★★★★【國內第一本Codex實戰】★★★★★ 這是一本完全入門，充滿創意與描述Python未來潛在應用的書籍，也是國內第一本： ☆ 「與 AI 對話」單元：引導讀者用ChatGPT對Python語法進行深度理解和觀念釐清。 ☆ 「Vibe Coding」單元：輔助程式解說、錯誤修正、重構、重寫與專案協助。 ☆ 「Codex」單元：解說Vibe Coding設計流程、與 AI 協作完成程式設計。閱讀本書內容，讀者可以學會下列知識的創意與潛在應用：◎程式設計基礎 ☆ 創意設計：機器人、ASCII藝術作品、數學魔術、故宮到羅浮宮、地球到月球、Unicode藝術輸出、星空圖案、雞兔同籠、核廢水。 ☆ 潛在應用：房貸。◎程式流程控制 ★創意設計：情緒程式、火箭升空、推薦飲料。 ☆ 潛在應用：使用者輸入驗證、遊戲開發中的決策制定、物聯網(IoT)中的條件響應、交通應用中的路線建議、社交應用中的隱私設置檢查、電子商務中的折扣促銷。◎串列(List)與元組(Tuple) ★創意設計：凱薩密碼、旅行包裝清單、生日禮物選擇器。 ☆ 潛在應用：矩陣運算、遊戲棋盤、學生分數表、商品庫存清單、多國語言詞彙表、坐標系統、員工資料、時間序列數據、商品清單、學生成績表。◎迴圈控制 ★創意設計：監控數據警報器、關鍵日誌、計時器、國王麥粒、購物車。 ☆ 潛在應用：電影院劃位、簡易投票系統、簡易員工滿意度調查、訂單處理記錄、簡易客戶意見回饋收集、簡易聯絡人資料管理、監控系統。◎字典(Dict) ★創意設計：文章分析、星座字典、凱薩密碼。 ☆ 潛在應用：圖書館、管理超市、員工管理系統、餐廳菜單系統、學生課程和成績表、食譜和食材清單、個人行程安排、遊戲角色和屬性。◎集合(Set) ★創意設計：雞尾酒。 ☆ 潛在應用：統計獨特單字的數量、模擬抽獎系統、檢測兩個配置文件的差異。◎函數設計 ★創意設計：時間旅行者、故事生成器、冰淇淋的配料、多語言字典。 ☆ 潛在應用：字串雕塑家、數據偵探、圖片濾鏡應用、股票價格分析、語言字典、系統配置字典

未來的電影， 屬於那些敢於想像的人。 電影的歷史，始於光影；而 AI 影像的時代，則始於「語言」。當我們對 AI 說出一句話，它便能理解語意、模擬世界、生成畫面——這不僅是一場科技革命，更是一場敘事方式的根本變革。 在這本新書中，作者孫大千介紹了三款最新、最熱門的 AI 影像生成工具， 分別是：Nano Banana、Sora 2， 以及可靈 AI（KLING AI）。相較於具備聊天功能的 ChatGPT、Gemini，和其他類似的 AI 工具，AI 影像生成工具往往給一般民眾一種「使用門檻過高、技術含量太重、不容易學習」的錯覺。因此，作者特別以「手把手」的方式，展示這三款 AI 影像生成工具的操作流程與特色功能，並透過不同的使用範例，提供讀者更多實際的應用場景。 Nano Banana 是由 Google 發表的 AI 圖像生成工具，功能非常強大，只需要輸入一句話，或提供一張照片，就能夠產生令人驚艷的影像輸出，讓每個人都能用一句話「畫出」想像。Sora 2 則是由 OpenAI 所開發的 AI 影像生成工具，號稱可以「生成符合物理真實世界的影像」，讓 AI 不只是理解畫面，而是理解這個世界。而可靈 AI，則是由中國短影音平台「快手」所推出的 AI 影像生成模型，代表了亞洲創作者在生成式影片時代，一個全新的「素人入口」。 人人都能創作影像的時代已經來臨。期待這本書，能夠讓更多朋友不再害怕使用 AI 影像生成工具。在這個時代，你不再需要昂貴的攝影棚，也不必苦等靈感降臨——你只需要一句話，AI 便能讓它成真。 長期關注人工智慧發展的作者孫大千，出版的第四本AI主題書籍進階到影片生成工具的應用。在這本新書中，孫大千介紹了三款最新、最熱門的 AI 影像生成工具：Nano Banana、Sora 2以及可靈 AI（KLING AI），並且手把手帶領讀者從設定到提示詞到修正AI輸出品質，全書共提供了30種圖片、影片生成範例來幫助讀者快速上手，讓創作影像不再遙不可及！

◈《華爾街日報》暢銷作者全新力作◈★亞馬遜電腦書分類第一★生成式 AI正在從根本上改變軟體開發的世界，其影響力是自網際網路誕生以來前所未見的。作為一本劃時代的著作，本書將帶領開發者學會如何擁抱這個全新的領域。科幻小說如今已成為現實，程式設計師不再需要為了程式碼和語法苦苦鑽研，只要描述自己想要的結果，就能立刻看到它成形。歡迎來到程式設計的未來——vibe coding。在這本劃時代的著作中，業界資深工作者 Steve Yegge（Google、Amazon、Sourcegraph）與華爾街日報暢銷書作者 Gene Kim（鳳凰專案、DevOps Handbook）揭示了 vibe coding 如何徹底改變我們所熟知的軟體開發方式。透過善用 AI 助手的力量，「意圖」與「心流」變得比語法更加重要，開發者得以實現前所未有的生產力、創造力與樂趣。汲取了在軟體工程與開發者生產力領域數十年的綜合經驗，Yegge 與 Kim 展示了 vibe coding 如何讓開發者能夠：◇將複雜的程式設計挑戰轉化為與生成式 AI 的流暢對話◇以更快的速度打造更具野心的專案，同時維持令你引以為傲的程式碼品質◇獨自完成以往需要整個團隊才能做到的驚人成果◇掌握與 AI 夥伴共同創作的藝術◇擺脫語法、環境設定等傳統程式設計的束縛◇自信地使用你從未接觸過的多種程式語言與框架進行開發但這不只是加快寫程式的速度而已，而是從根本上改變我們看待軟體開發的方式。作者分享了在現實世界中導入生程式 AI 驅動開發的實務策略，從小型專案到企業級應用，都能維持現代系統所需的工程卓越標準。無論你是希望在 AI 革命中保持領先的資深開發者、引領團隊經歷轉型的 Tech Lead、重返程式設計的前程式設計師，還是剛踏入職場的新手，這本書都為你提供了在軟體開發新時代中茁壯成長所需的路線圖。別在這場自網際網路革命以來最大的產業變革中落後。學習如何駕馭 vibe coding 的力量，釋放你作為開發者的全部潛能。本書特色: ▋從「產線上的廚子」到「指揮 AI 的主廚」▋本書將帶你完成一次角色升級，從產線上的工程師，轉變為能指揮 AI 團隊、掌控品質與節奏的「主廚型開發者」。◤FAAFO：vibe coding 的五大優點◢◇Fast：開發速度將大幅提升到過去難以想像的層級◇Ambitious：擴大專案的範圍，嘗試過去無法完成的專

每天東忙西忙、工作卻越做越多，常常是有想法，卻不知道該怎麼做，或者老是在做看起來沒意義的事：※同一份報告要寫好幾個版本；※主管或客戶拿不定主意、一改再改；※接手前人的工作，資料零散沒人懂；更崩潰的是，讓人聽了白眼的話：「拿舊的改一改不是很快？」「不清楚耶，你決定就好。」「這個我明天就要。」這些無理要求、要通靈才有辦法處理的窘況，就丟給 𝐆𝐨𝐨𝐠𝐥𝐞 𝐀𝐈 大神幫你扛吧！與 AI 協作，讓每一天的工作高效有感，讓自己更有價值！170 個滿滿職場實例 × 30 套 Google AI 工具，打造你的全能 AI 工作流！新一代 Google AI 不只是聊天機器人，而是能「讀資料、抓重點、做簡報、畫圖、產出成品」的 AI 工作夥伴。✦ 以 Gemini 3 為核心，你可以把零散的想法、模糊的需求，快速拆解成可執行的步驟與清楚的架構。✦ 搭配 NotebookLM 這個最誠實可靠的資料型 AI，它只根據你提供的文件、簡報、逐字稿來回答，幫你在資訊混亂時，先把背景、重點與差異整理清楚，不怕 AI 亂回答。✦ 再加上 Nano Banana Pro 與視覺、影片能力全面升級的 Google AI 工具包，從簡報視覺、教學素材、圖文內容到影片產出，都能快速完成、風格一致，直接拿來用。✦ 還有 Gmail、Google 文件、簡報、試算表、雲端硬碟、日曆等你早就天天在用的老朋友，不用換平台、不用重學介面，只要原本的 Google 帳號，這些 AI 功能幾乎都能免費體驗。這本書不是介紹 Google AI 功能的工具手冊，而是要教你把這些 AI 工具實際放進日常工作的流程中，書中所有範例皆來自真實工作場景，涵蓋資料蒐集整理、郵件與簡報製作、翻譯與客服回應、資料分析、程式輔助，以及圖文影音內容產出等日常工作應用，零門檻、免花費，現在就呼叫整個 Google AI 宇宙來幫忙，打造你的全能 AI 工作流！本書特色: 光開始用 AI 還不夠, 知道怎麼有效運用更重要。期待已久，AI 終於成為你工作上的助手了，以前有事不決問 Google，現在統統都 Call Google AI 來幫你忙就對了！▊ 真心愛用推薦的 AI 組合技 ▊✦ 讓 Gemini 直接讀 NotebookLM 筆記本，跳脫上傳數量的限制✦ 只要一張產品照，腳本、口播稿、模特兒、動態特效一條龍搞定✦ No

★ 普通的學生用AI偷懶，優秀的學生用AI超前學習 ★ 實際操作案例 ╳ 提問引導 ╳ 反思筆記 成為最會用AI的新世代學霸！ 「孩子有了AI，會不會反而更不動腦？」 這是多數家長最擔心的問題。 事實上，問題不在於AI，而是孩子怎麼使用它。 把思考外包給AI的孩子，會越用越依賴； 懂得駕馭AI的孩子，則是把學習能力放大！ 本書作者林穎俊老師，不會只教孩子如何操作AI， 而是帶領孩子建立一套不會被AI取代的思維鷹架， 讓AI成為學習的增幅器，而非思考的替代品！ AI時代，最重要的能力是提問！ 同一個問題，問法不同，結果差很多── ✖︎ 請幫我寫一篇作文。 ✔︎ 請你挑戰我的作文，找出可以寫得更好的地方。 ✖︎ 請給我這題數學答案。 ✔︎ 請用問題引導我，讓我自己解出答案。 ✖︎ 幫我把這段文章簡化給我看。 ✔︎ 你覺得這段文章的重點是什麼？我講講看，你來糾正。 養成AI學習力的四大關鍵是什麼── ◎ 精準指揮：先學會怎麼問問題，比知道答案更重要。 ◎ 學科增幅：讓AI成為全科專屬家教，而不是作業代寫機。 ◎ 個人化學習：結合蘇格拉底法與費曼學習法等，讓AI負責考倒你。 ◎ 親子共學不焦慮：家長不用成為AI專家，也可以安心陪伴孩子走進AI時代。 這樣的孩子與家長，特別適合本書── ◎ 對AI充滿好奇想跟上科技趨勢 ◎ 正在學習如何精準對AI提問 ◎ 渴望提升學科表現卻缺乏有效練習方式 ◎ 用AI找答案卻越用越依賴 學會問對問題，AI就會變成最強的學習夥伴── 本書從基礎提問技巧、資訊查證、思考訓練出發， 一路帶孩子進入跨科整合與創意思考， 實際示範如何在國、英、數、自、社各科中， 以及在生活應用上提出具體的AI協作方案。 無論是想打造專屬英文對話教練， 還是請出最會拆解題目的數學老師，AI都可以做到！ 【書籍資訊】 關鍵字：人工智慧、AI、數位學習、生成式AI、跨領域學習 教育議題：數位素養、科技教育、資訊教育 學習領域：科技 適讀年齡：無注音，適合9～12歲閱讀 【本書特色】 ◎ 六大提詞戰術：掌握AI時代最重要的溝通術，教孩子如何指定角色、設定聽眾與限制規格等。 ◎ 五大高效學習法：結合蘇格拉底法、費曼學習法與提取學習法等，透過深度對話，學習效率翻倍提升。 ◎ 打造全科AI家教：針對五大領域及生活應用，讓AI落地成為學習家教或教練。 ◎ 親子共學首選：特別為家長撰寫

│靈感不夠快、方案不夠多？│總是在趕圖和改圖的路上看不到盡頭？從構思到呈現，AIGC將設計概念轉為畫面靈活嘗試各種組合，在設計中不斷創新讓你腦中的想像空間真正被看見！【環境藝術設計中的AIGC】本書以環境藝術設計為核心，聚焦都市規劃、建築設計、景觀空間與室內設計等不同尺度的空間類型，說明AIGC在環藝設計流程中的實際用途。將AI當作設計師日常使用的有效輔助工具，例如前期概念發想、空間氛圍探索、方案比較與視覺提案。透過這樣的定位，讀者能清楚理解AI圖像生成在環境藝術設計中所擔任的角色。【建立提示詞撰寫邏輯】環境藝術設計涉及大量具體條件，本書清楚示範如何將這些設計要素轉化為具體的提示詞。內容依序說明空間或專案類型、設計風格、視角選擇、環境背景、光線設定與材質描述等元素，並解釋不同描述方式對畫面結果的影響。透過實際範例，讀者可以看到同一空間在不同的提示詞設定下所生成的結果差異，理解提示詞撰寫與空間設計思考之間的對應關係。【以常見專案呈現生成與調整過程】書中大量案例來自環境藝術設計常見的專案類型，涵蓋都市規劃、建築設計、景觀空間、公共空間與多種類型的室內設計等。每個案例皆呈現從首次生成到多次調整的過程，說明設計師如何根據畫面比例、色調、空間感或風格偏差等問題，調整提示詞內容重新生成，使畫面逐步貼近設計需求。【將AIGC納入環藝設計的工作流程】在實際案例之外，本書也示範AIGC如何與環境藝術設計原有的工作方式並行使用，例如作為概念圖產出、方案比較或提案溝通的輔助工具，說明其適合介入的階段與使用方式。內容強調 AI 生圖結果仍需設計師判斷與篩選，並可搭配既有設計軟體進行後續處理，協助讀者建立可長期運用的AI設計習慣，使AIGC成為環境藝術設計流程中穩定、可控的輔助工具。本書特色：本書以環境藝術設計實務為核心，系統性說明如何將AIGC融入實際設計流程，從概念發想、風格探索到視覺呈現，完整展現AI作為設計輔助工具的應用方式。內容聚焦設計師如何拆解設計需求，將空間類型、風格、視角、光線與材質轉化為具體提示詞，並透過反覆生成與調整案例，協助讀者提升構圖效率，拓展設計可能性。

語法學了就忘、程式書翻開就想睡…… ╰(▔皿▔╰) 快來體驗最適合大腦的學習方法 跳脫硬背語法這種痛苦又折磨的舊方法 圖像漫畫 + 情境式教學 + 互動練習 = 多感官的腦神經科學導向學習法 暢銷超過10年的經典新版，帶你一步步建立真正的程式思維 不只教你「怎麼寫」，還要合理、合規，而且真的「記得住」 ▌你適合這本書嗎？ • 完全初學，但不想被教科書式寫法勸退的人 • 學過JavaScript，卻到處卡卡而心生放棄的人（喂喂！現在放棄，比賽就結束了吶！） • 再也不想忍受枯燥，想要有點瘋、有點鬆，但內容超紮實的學習方式的你 ▌來看看這些大師級的推薦 「這本書以前所未有的方式釋放了JavaScript的威能！告別枯燥乏味的程式碼教材，迎接有趣又創新的教學方式，幫助你精通時下最熱門的程式語言！準備好徹底顛覆你學習JavaScript的方式！」 —— Doreen Lorenzo，德州大學奧斯汀分校/設計與創意科技學院 副院長 「Freeman和Robson是我見過最棒的老師，沒有人比他們更了解JavaScript。這是少數幾本我可以毫無保留推薦的軟體與計算相關書籍之一。」 ——David Gelernter，耶魯大學/電腦科學教授 「這本書清晰、引人入勝的對話風格，搭配淺顯易懂的範例、練習和讀者挑戰關卡，使其成為有學習動機的自學者不可或缺的工具。」 ——Josh Sharfman，Shalhevet高中/電腦科學教師 ▌這本書到底有什麼？ 本書將帶你踏上全面探索現代JavaScript的旅程，涵蓋從核心語言基礎到當今最尖端的新功能。 我們會深入探討JavaScript型別的微妙之處，以及其函式無與倫比的靈活性。 你會學習如何熟練運用類別與物件，最終理解closure的概念。 你還會親自動手操作瀏覽器的DOM（document object model），以令人興奮的方式與JavaScript互動。 這本書讓你不只是閱讀，還有遊戲和解謎可玩、一起思考奧秘，並以前所未有的方式體驗JavaScript。 此外，你還會寫出大量的實際程式碼，讓你能開始打造屬於自己的應用程式。 ▌《深入淺出》系列為何如此與眾不同？ 曾經讀過《深入淺出》系列的讀者一定知道，這本書充滿了專為大腦設計的視覺化風格，好玩、好讀又好吸收。 尚未看過的讀者也別擔心，翻開書就是讓你欲罷不能的沉浸式學習！ 本書跳

為什麼軟體總是難以修改？因為我們把「軟」體寫「硬」了！ 在 AI 能快速生成程式碼的今天，為何面對需求變動時，建構或維護系統依然充滿挑戰？答案是：AI 能生成程式碼，卻難以重構僵化的架構。緊密耦合的系統就像一間管線全埋牆內的老房子——任何修改都可能牽一髮動全身。面對缺乏脈絡的系統，AI 也難以釐清盤根錯節的依賴關係與潛在副作用。 設計模式正是讓軟體保持「柔軟」的設計智慧。每種模式都針對特定問題提出應變方案，將變化侷限在可控範圍內，讓系統優雅地擁抱變化。 本書的核心理念是：學習設計模式，重點不在僵化的程式模板，而在於背後的「設計思維」——懂得如何「為變化而設計」。如此一來，面對需求變動時，軟體設計師便能「從從容容，游刃有餘」——從容修改需求而不影響全局，有效駕馭 AI 開發工具，從根本上打造易於延展、有彈性的軟體。 ▌這本書適合誰？ ✔ 已學會 C# 語法，想要提升設計能力的開發者。 ✔ 面對複雜系統架構，需要系統化設計思維來駕馭的工程師。 ✔ 準備技術面試，希望能清晰闡述設計思維而非硬記的求職者。 ✔ 帶領開發團隊，需要建立共通「設計語言」以提升程式碼品質與協作效率的技術主管。 ✔ 在 AI 輔助開發的時代，想掌握「不被 AI 取代」的核心設計能力的開發者。 ▌本書特色 ✪ 八大主題學習地圖：從物件導向基礎到軟體設計原則（含 SOLID ），循序漸進掌握完整設計模式體系 ✪文學典故啟發：汲取四大名著《紅樓夢》《三國演義》等經典橋段與生活智慧，領悟設計模式本質 ✪三層次知識傳遞：透過觀念闡述、UML 圖解與 C# 範例，確保理論與實務的深度融合 ✪完整的實作案例：以電子商務領域為例，從情境、UML 設計到 C# 程式碼，涵蓋 GoF 全部 23 個設計模式 ✪ AI 時代的設計智慧：掌握設計模式思維與系統架構，有效駕馭並優化 AI 生成的程式碼，展現設計力價值

在變化中建立秩序的設計藝術 從 Singleton 與 Prototype 開始，本書轉而關注一個經常被忽略、卻極為關鍵的問題：物件如何被建立、被共享、被複製，以及如何有效掌控生命週期的管理。這不只是技術選擇，而是對系統整體穩定性與演化能力的根本設計決策。 隨後，透過結構型與協作型設計模式，本書進一步探討：當系統規模逐漸擴大、物件數量持續增加時，如何避免結構僵化、責任混亂與相互牽連，而仍能維持清晰的組織邊界與彈性的合作關係。這些模式並非零散的技巧集合，而是一套用來組織軟體、控制變動、支撐長期演進的設計技藝。 下冊的目的，是讓讀者在完成全書閱讀後，能夠真正理解並內化一件事：設計模式，不是記憶結構圖，而是一種讓軟體持續保持「柔軟」並能兼顧「務實」的思考與實現方式。 在 AI 輔助開發的時代，「寫出程式」已不再困難，難的是「如何組織程式」。下冊將補齊讀者對軟體架構的完整視野，使其具有能力引導 AI 產出結構清晰、職責分明的程式碼，真正做到面對任何需求變更都能「從從容容，游刃有餘」。 ▌這本書適合誰？ ✔ 已閱讀上冊，欲完成整體設計模式視野的讀者。 ✔ 具備物件導向基礎，希望深化設計判斷能力的開發者。 ✔ 需要處理複雜業務規則與流程的開發者。 ✔ 關注系統長期維護性與架構演化的軟體工程師。 ✔ 在 AI 時代，希望具備完整架構視野，不被工具所侷限的軟體設計師。 ▌本書特色 ✪ 完整模式拼圖：涵蓋物件生命週期、結構組合、協作機制與演算法封裝，補足完整的設計模式思維 ✪ 文學典故啟發：汲取《三國演義》赤壁之戰、《西遊記》大鬧天宮等橋段，將抽象結構與互動關係具象化 ✪ 三層次知識傳遞：維持觀念闡述、UML 圖解與 C# 範例的深度融合，確保從理論到實踐的學習一致性 ✪ 完整的實作案例：延續電商場景，深入跨物流整合、複合商品結構與促銷規則解譯，演示系統的模式應用 ✪ AI 時代的組織力：具備「組織與組合物件」及「系統資源與效能控管」能力，以駕馭日益複雜的系統架構

從入門到精通，完整理解核心知識 掌握C#與JavaScript的實戰應用，提升實務能力 【專業推薦】 相信本書不論對初學者或進修者，都能提供很完整的學習指南。若是學生，可以將自己的創意與編程做結合，對於完成學習歷程及專題製作，也能有很大的助益。 ─ 林格立，頭城家商資處科教師 本書不僅適合對程式設計感興趣的初學者，也適合那些希望深入理解電腦科學底層原理，或想提升自身程式邏輯能力的開發者。它不僅傳授知識，更傳遞一種對學問的敬畏與探索精神。 ─ 顏旭男 【內容簡介】 本書是專為程式語言新手及追求進階的工程師所寫的實戰指南，內容介紹了程式語言入門需要學習的變數、陣列、方法等，然後使用C#或JavaScript製作遊戲機模擬器，用現代的程式語言模擬遊戲主機的控制器到畫面渲染，以及中央處理器的指令集執行。本書帶你學習程式語言的撰寫，並掌握程式運作與中央處理器、暫存器底層的合作邏輯。 【本書特色】 ✪提供程式語言的基礎教學與變數、陣列、函式、方法等。 ✪介紹2進制與16進制、位元運算的應用，增進程式運作的效率。 ✪說明中央處理器的運作邏輯以及暫存器之間的關係。 ✪實作遊戲主機模擬器的講解與範例。 ✪實作遊戲機模擬器的控制器實現以及遊戲畫面顯示。 【目標讀者】 ✪希望有入門程式語言的教學與實作應用的學生。 ✪希望能進階應用程式語言、製作出特殊作品的工程師。 ✪希望透過實際範例，理解到程式語言與電腦底層的邏輯關係，進而提升程式效率。 ✪想要製作出一款屬於自己的遊戲機模擬器的工程師。 本書是專為程式語言新手及追求進階的工程師所寫的實戰指南，內容介紹了程式語言入門需要學習的變數、陣列、方法等，然後使用C#或JavaScript製作遊戲機模擬器，用現代的程式語言模擬遊戲主機的控制器到畫面渲染，以及中央處理器的指令集執行。本書帶你學習程式語言的撰寫，並掌握程式運作與中央處理器、暫存器底層的合作邏輯。

「這本書正是我當年提出『資料科學家』這個職稱時，所希望能擁有的一本書。如果您希望投身資料科學╱工程、人工智慧，或機器學習領域，就該從這裡開始。」 ── DJ Patil 博士，美國首任首席資料科學家 身為一位有志成為資料科學家的讀者，能夠理解各類組織為何仰賴資料來做出關鍵決策──無論是公司在設計網站、還是市政府在改善公共服務，或者是科學家在致力於阻止疾病擴散。而您也希望具備將雜亂資料整理為可行洞見的能力。我們將這整個過程稱為「資料科學生命週期」：也就是從資料的收集、整理、分析，到導出結論的完整流程。 本書是第一本涵蓋程式設計與統計兩大基礎技能、並貫穿整個資料科學生命週期的書籍。本書的對象包括希望成為資料科學家的人、與資料科學家共事的專業人士，以及希望跨越「技術╱非技術」界線的資料分析師。只要具備基本的 Python 程式設計知識，便可學習如何透過業界標準工具（如 pandas）來處理資料： ．將感興趣的問題精煉為可透過資料探究的研究問題 ．執行資料蒐集，其中可能涉及文字處理、網頁爬蟲等技術 ．透過資料清理、探索與視覺化，萃取出有價值的洞見 ．學會使用建模來描述資料特性 ．推廣研究結果，進行超出資料本身的推論

Python被譽為最易上手的程式語言，但你真的是用Python的腦袋寫Python嗎？ 身為Python的開發者，想要「寫得更好」，還想知道「為什麼這樣寫比較好？」 《Effective Python 第三版》延續前兩版廣受好評的風格，集結125個經過實戰驗證的開發技巧，全面涵蓋Python 3.11最新語法與標準函式庫。從基礎語言機制、函式與類別設計，到協同程式、型別提示與效能優化，每一項建議都清楚說明「為什麼這樣寫比較好」，幫助你避開常見雷區、寫出更簡潔、可維護、具備Python風格的程式碼。 🔹 條目式設計，查找方便、精練實用 🔹 專為Python 3.11打造，掌握語言最新演進 🔹 每個條目皆含範例、反例與最佳實踐 🔹 作者為Google資深工程師，實戰經驗豐富 不僅告訴你「怎麼寫」，更像是經驗豐富的前輩手把手教你「為什麼這樣寫更好」，帶你從語言使用者晉升為真正精通Python的開發者！ ----------------------------------------------------------------------- 精通Python程式設計技術，掌握125個具體可行的最佳實務做法，寫出更加高效、易讀、易維護的程式碼 Python是一門功能多元且強大的語言，但想真正發揮它的潛力，光是熟悉語法還不夠。Effective Python中文版 第三版，是你掌握Python獨特優勢、避開隱藏陷阱的全方位指南。本書奠基於廣受好評的第二版，將最佳實務做法從90項擴增至125項，這些都是撰寫高品質 Python 程式碼的關鍵基石。 作者Brett Slatkin汲取其多年在Google的深厚實務經驗，為初階與資深的Python開發者提供了清晰、簡潔且實用的建議。書中每一個做法都深入剖析了「Pythonic」的程式設計之道，幫助你理解如何寫出不僅正確、有效，更能兼具優雅與易維護性的程式碼。無論你是在建構Web應用程式、分析資料、撰寫自動化指令稿，或是訓練AI模型，本書都將賦予你必要的技能，讓你能運用Python創造非凡的影響力。 主要特點包括 ■ 內容升級：新增35個全新做法，擴增至125條具體可行的準則。 ■ 對應新版：涵蓋至Python3.13新版功能的語法與實務趨勢。 ■ 新增章節：剖析如何建置兼具穩健性與高效能的程式。 ■ 進階主題：深入探討如何

AI時代來臨！不可或缺的人工智慧知識，一本全收錄！ 我們的生活周遭存在著許多人工智慧科技和發明，如果學會操作並應用這些技術，就可以讓生活、學習、工作都更加便利。你對人工智慧的了解有多少呢？你知道雖然人工智慧看起來很聰明，其實它們並不是真的會「思考」嗎？透過書中清晰又鮮豔的圖片、淺顯易懂的文字說明，探索各式各樣人工智慧相關知識，並學習如何應用在日常生活中吧！本書特色●鮮豔清晰的大圖，震撼視覺感受。●極盡詳細的介紹，快速建立認知。●附有趣味小知識，建立科技概念。

 本書彙整資安產業的趨勢洞察，深入分析人工智慧如何重塑資安版圖，包含 AI 驅動的攻擊（例如深偽詐騙、釣魚即服務），以及如何運用 AI 強化資安（例如智慧化 SOC）。 詳細探討應對新型攻擊所需的多層次 AI 防護架構，並比較三種主要類型：模型內嵌、Sidecar 與**代理（Proxy）**防護。此外，內容也涵蓋金融業如何部署 AI 行為模型以強化防詐的實戰經驗與協同防禦機制。 透過 DeepSeek 資安漏洞事件，分析 AI 新創在快速擴張下所面臨的基礎設施安全風險，並探討資安、主權 AI 與全球法規監管的因應策略。 提供讀者掌握 AI 攻防的整體戰略與動態迴圈。本書將資安挑戰升級為跨組織協作、平台整合與人本文化並重的整體戰略思維。內容涵蓋 AI 正在形塑的動態迴圈，即如何運用 AI 強化資安（智慧化 SOC）、防禦 AI 驅動的攻擊，以及保護 AI 系統安全性（Cybersecurity for AI）。 深度解析前瞻性的 AI 防護架構，包括：「內嵌（Embedding）」、「Sidecar」以及「代理（Proxy）」等三個主要架構類型，這有助於企業有效應對資安變種攻擊。 透過實務案例聚焦金融業的實務應用與協同防禦同時探討透過跨行聯邦學習（Federated Learning）提升偵測精準度的協同防禦策略。2025年美國國際資訊安全會議(RSAC)的討論議題，聚焦在身份安全、AI 攻防及從被動轉向主動防禦的整合策略，而在人工智慧（AI）興起後，資安挑戰已經從單純的技術升級，轉變為整體戰略。產業必須慎思該如何重新面對哪些資安版圖重塑，技術挑戰與應對策略。多數專家學者呼籲企業必須正視導入AI 應用之後所可能連帶的固有風險，例如 DeepSeek 事件曝露的基礎設施安全漏洞、生成式 AI 程式碼面臨的套件幻覺和溯源難題，以及開源 AI在地緣政治下的資安與主權議題。因此，本書要藉由深入解析金融業如何部署 AI 行為模型來強化信用卡防詐，探討比較 AI 防護的「內嵌、Sidecar、代理」等三個主要架構類型，以及其應對新型攻擊的韌性策略。隨著全球資訊安全版圖的急遽演變，人工智慧（AI）已經成為重塑資安生態的核心力量，AI與資安的深度融合，不僅創造了效率與創新，也將資安挑戰升級為跨組織協作、平台整合與人本文化並重的整體戰略思維。當前AI正在形塑一個動態迴圈，

Google AI家族為什麼強得離譜？Gemini厲害在哪裡？ 一堆AI工具到底可以怎麼用？一本書帶你快速掌握超強功能， 輕鬆駕馭神級應用，亮點、大招全公開！ 最強290便利技！智慧AI助理，35+實務應用 ‧Gemini 3一鍵將資料視覺化，生成簡報、資訊圖表、視覺版面配置與動態檢視，傳遞關鍵重點。 ‧圖像、影片多圖融合，結合攝影後製與中文字設計，用腳本打造具敘事力與語音的影片。 ‧完整涵蓋對話探索、行銷文案、行程規劃、會議記錄、研究整理到Podcast雙人語音。 ‧別再複製貼上！Gemini整合NotebookLM，呼叫筆記本生成圖像與可編輯式簡報。 【超值加贈】3大學習資源 ‧全書範例素材‧提示詞 ‧6大影音教學 【影音教學1】打造Gem專屬簡報製作AI助理 【影音教學2】NotebookLM隨身筆記 【影音教學3】隨手一拍，收據與便利貼一鍵整理成試算表 【影音教學4】Gemini 3 × Nano Banana Pro打造可編輯高質感簡報 【影音教學5】隨手一拍，讓Gemini來解答 【影音教學6】Gemini Live語音互動新模式 Google AI完全活用，全面升級 知識×視覺×影音×行動，精準掌握 完整解析Google AI超進化應用工具，協助你在知識整理、文案撰寫、影音創作與互動設計上全面升級，打造職場與生活不可或缺的效率力 × 創造力。 無論你是想追求效率與創意的上班族、內容創作者、個人自由工作者，或是老師、學生，都能學會真正用得上的AI應用技能。 ■ Gemini x Google Workspace AI全方位合體 Gemini與Google雲端辦公軟體結合，化身智慧工作夥伴，協助處理文件(資料整理與優化)、試算表(數據處理與分析)、簡報(內容生成與創意設計)、YouTube(影音搜尋、摘要與分析)、Gmail(智慧郵件撰寫與快速回覆)、日曆(標註重要日期、時間，隨時掌握行程)…等，讓工作變得又快又輕鬆。 ■ 智慧生活 × 行程規劃零煩惱 需要安排行程或規劃旅行？Gemini一鍵完成行程安排、查詢航班與住宿、整合地圖路線。 想要生活更便利？AI協助健康資訊整理、行事曆與每日提醒，貼心又實用。 ■ 知識整合 × 研究、摘要與報告高效輸出 會議記錄太冗長！快速生成摘要、整併手寫筆記、列項行動清單。 研究資料太分散！Deep Research深度研

讓擁有超過200尊委託實績的創作者，以step by step的方式帶你從零學習VRoid滿載提升表現力×讓角色鮮活靈動的簡單技巧用畫插畫方式就能創造3D虛擬形象！「VRoid Studio」是pixiv公司提供的免費應用程式，可以製作、自訂專屬於自己的3D虛擬形象。不僅有預設的人體模型及使用起來簡單又方便的介面，還有充實的自訂功能，能透過繪製插畫般的直覺式操作來建立模型。這本技法書囊括了VRoid Studio初學者需要的基礎操作解說，以及筆者開始使用VRoid的5年來，反覆嘗試之下得出的進階技巧，可以讓VRoid 3D模型更加接近自己理想中的狀態。使用VRoid Studio製作虛擬形象並沒有標準答案，每個人的喜好與堅持都是不受限的。▌嘗試製作動畫風的模型所謂的動畫風，就是指賽璐珞動畫般的畫風。以VRoid製作動畫風模組非常簡單，建議初學者可以嘗試看看。這裡要以預設選項構成的模型為基礎，在紋理上進行修改。將頭部稍微放大，身體也調整成平均的長度，就會變成可愛的動畫風格了。▌嘗試製作寫實風的模型寫實風的模型有許多細節要描繪，所以比較適合進階的創作者。這裡會以預設選項搭配出基礎模型，然後再加以修改。寫實風模型的眼睛比動畫風小，並且調整為杏仁形。皮膚的色調偏淡，彩度也要調低。▌拍出插畫風的攝影技巧3D的影像攝影軟體有視角的調整參數。視角的數值愈低則看起來愈平面，數值愈高則看起來愈立體。如果想要拍出盡量接近插畫的效果，建議將數值調低。

機器學習、深度學習、類神經網路、奇異點……等，究竟是什麼？三波AI發展潮各推進了什麼發展？又引發什麼新的課題與挑戰？漫畫劇情＋圖解對照＋發展歷史＋實際應用＝了解AI的全方位入門書！＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊◎機器學習、深度學習、類神經網路、奇異點……究竟是什麼？它們有什麼強大的能力？又有什麼侷限？◎人工智慧的研究熱潮是在什麼時候、因為什麼契機而出現的？◎全世界第一個人工智慧程式能做到什麼？第一波AI狂潮由於什麼瓶頸而進入寒冬？◎在第二波AI狂潮，藉由輸入大量知識來打造「專家系統」時，衍生出什麼新難題？◎我們現在所處的第三波狂潮，話題正夯的「機器學習」與「深度學習」有何差異？◎人類與人工智慧的關係是「你輸我才贏」的零和賽局？人類憑什麼勝過人工智慧？◎AI的性質與能力遠超乎以往出現過的新科技，它會怎樣改變我們的生活與工作？◎人工智慧帶來的產業與生活新貌，衍生出哪些課題，又需要什麼新規範與思考？人工智慧的技術與應用持續快速發展，深入人類社會的各個領域，本書延請了日本知名的人工智慧專家，以及擅長科普繪本的畫家，將這個領域的基礎知識，整理成方便對照的架構，以及容易理解的形式，幫助讀者快速掌握了解這門學問的必備知識。＊＊＊＊＊AI的應用已逐步深入各個產業，它究竟會怎樣改變我們的生活與工作？本書藉由輕鬆的漫畫情節、悉心整理的圖表、循序漸進的介紹，從以下五大關鍵面向，介紹ＡＩ時代的世界新貌，讓讀者只花短短六十分鐘，輕鬆掌握人工智慧基本知識與關鍵詞彙的意義！（1）人工智慧的真正面貌（2）人工智慧的歷史（3）人工智慧的新時代（4）人工智慧與心智（5）人工智慧改變未來●特別說明：本書此前版本名為《一本漫畫就讀懂！人工智慧》，本版內容沒有增修，敬請避免重複購買。

AutoCAD ACU認證為Autodesk公司針對該公司所開發之AutoCAD軟體所設計的認證考試，具有「原廠核發」、「國際通用」、「無法仿冒」等獨家優勢。Autodesk原廠國際認證是業界廣泛認可的專業國際認證，此認證橫跨建築工程、製造業、基礎設施、傳媒娛樂等多種行業。取得Autodesk認證，可驗證個人的專業知識與專業技能，並證明在相關行業中的創作能力及運用設計軟體的水準。本書深入解析Autodesk AutoCAD原廠國際認證考試的測驗目標，幫助讀者順利通過考試。

本書特色：‧圖像×影片×漫畫×遊戲×教學整合攻略‧掌握設計與教學的AI應用主題‧應用Midjourney、Sora、Suno、ChatGPT等熱門平台‧提供實作案例與提示詞設計，創作效率爆升‧適用教育者、自媒體、設計師、創作者與遊戲迷《輕鬆學超實用AI》系列，分為兩大主題路線，從職場應用到創作教學，全面揭示AI的多元應用實力：● 第一冊：聚焦職場效率與日常實用，收錄寫作、翻譯、簡報、客服、語音、理財等實戰技巧，幫助你大幅提升工作效率。● 第二冊：深耕圖像×影片×漫畫×遊戲×教學×多媒體×設計，不論你是教育者、創作者還是AI藝術愛好者，都能從中獲得靈感與實作力。在這兩冊書中涵蓋近30款主流AI工具與平台，提供許多提示詞設計與應用實例，幫你從零開始掌握AI核心技能，打造屬於你的AI超能力！

1.本書為WIA職場智能應用國際認證Spreadsheets 電子試算表考前複習之測驗題組。2.圖解式解答方法，讓讀者能循序漸進解題，並配合重點提示及影片教學輔以學習，加強學習成效。3.附贈超值的「線上評分系統」，學習效果更加倍！4.本書結合Microsoft Copilot AI應用全面解析，涵蓋Copilot in Excel的應用。透過AI助手的輔助，讓讀者能大幅提升資料分析的效率，掌握未來職場必備的智能操作技能。使用「MOSME行動學習一點通」，登入會員與書籍序號，可使用以下功能：◆ 評量：書籍裡所有題目檔案下載重複練習，強化題目熟練度◆ 影音：於「試題列表」提供範例操作影片◆ 加值：提供線上評分系統與使用說明

Python語言是一種功能強大的高級程式設計語言，廣泛應用於資料分析、Web開發、雲計算、自動化運維等多個工程領域，特別是隨著人工智慧技術的飛速發展，Python作為該領域內的首選開發語言，受到越來越多科研工作者的青睞。本書內容精煉、文字簡潔、結構合理、實訓題目經典實用、綜合性強，明確定位面向初、中級讀者，由「入門」起步，側重「提高」。適合作為高職、大專院校相關專業Python程式設計的教材或教學參考書，也可以供從事電腦應用開發的各類技術人員應用參考和培訓資料。

本書以淺顯易懂的方式引領讀者踏入AI世界，從Google AI實驗室的趣味體驗入手，破除「需懂程式才能學AI」的門檻。透過影像、聲音、語言等多元應用實例，逐步建立對人工智慧的基本認識與正向期待。全新增訂的第8章更深入生成式AI浪潮，解析LLM、提示詞、多模態等關鍵概念，並導覽Gemini、NotebookLM等當代工具，帶領讀者從「體驗AI」走向「動手創作」，開啟人機協作的新可能，攜手迎接屬於每個人的科技奇點。‧ 只需開啟瀏覽器即可在手機、平板或電腦操作。‧ 圖文說明精彩、操作畫面介紹流暢，實際演練人工智慧的網路應用。‧ 從淺到深的人工智慧教學內容，使初學者可以快速上手。‧ 新增Google AI生態系：Gemini、NotebookLM、AI Studio與Google Labs的介紹。

使用「經濟版Copilot」輔助學習Python程式設計 VS Code + GitHub Copilot 建立你的程式閱讀力 × 提示工程力 × 架構思維 ● 不背語法，也能看懂Python程式碼 ● 9大AI提示詞，系統化訓練「程式閱讀力」 ● Copilot寫程式，你負責評估糾錯與決策 ● 從AI輔助學習到AI專案開發完整進階 ● 可與ChatGPT、Claude、Gemini搭配使用 不從背語法開始，而是先建立AI時代最重要的能力──程式閱讀力 隨著生成式AI能快速產生程式碼，「會寫程式」的定義正在轉變。在AI時代，真正的關鍵能力不再只是輸入指令，而是看懂、判斷、修正，並與AI協作完成程式設計與專案開發。 本書不是教你按快捷鍵、接受AI建議，而是從根本培養在AI時代不可或缺的核心能力——程式閱讀力。書中以新開發出的「窮人版Copilot」為核心，透過所設計出的9大AI提示詞，將「看懂程式」這件事有效轉化成結構化和系統化的程式學習方法論。 書中提供超過1000個程式範例，這些程式範例不是單純示範語法，而是學習者修煉程式閱讀力的最佳素材。每段程式碼都是一套可反覆拆解、理解與思考的「心法」，幫助你逐步建立看懂程式、評估程式與重構程式的能力。 全書依照程式學習的自然進程，分為三個修煉階段：從AI輔助學習Python，到駕馭GitHub Copilot撰寫程式，再進階到AI協作的專案開發與架構思維。所學到的不只是工具操作，更是在對的時機使用AI、評估AI的回應，以及真正掌握AI時代的程式設計能力。 你將學會 ● 使用「窮人版 Copilot」的9大提示詞看懂Python程式 ● 判斷AI產生的程式碼是否正確、可讀、可維護 ● 與GitHub Copilot協作撰寫、審查與重構程式 ● 將AI整合進版本控制、虛擬環境與專案流程 ● 建立AI時代必備的程式素養與架構思維 適合讀者 ● 想在AI時代學會程式設計的初學者 ● 已有基礎，但想突破「能寫卻寫不好」瓶頸的學習者 ● 希望導入AI輔助教學的程式設計教師與講師 本書特色 ● AI 輔助學習 × AI 輔助開發的完整整合 ● 幾乎免費的學習工具，人人都能上手 ● 超過 1000 個可反覆修煉的程式範例，建立真正的程式閱讀力

設計靈感源源不絕，造型卻總是差臨門一腳？生成式AI讓服裝設計的構想，快速轉化為可執行的草圖將AIGC納入服裝設計流程，從風格探索到成品定稿，讓創作更流暢，方向更快到位➤Midjourney在服裝設計中的實際定位本書聚焦Midjourney在服裝視覺生成中的應用方式，透過對輪廓比例、材質質感、色彩關係與整體氛圍的拆解，引導讀者理解如何將抽象的設計想法，轉化為可討論、可修正的視覺草稿，作為設計溝通與方向確認的依據。➤設計主導權必須被清楚保留AI能加速構想生成與畫面推進，但無法替代設計判斷。本書從服裝設計的實務結構出發，說明在使用AI生成圖像的同時，設計者如何持續掌握版型邏輯、穿著機能、風格一致性與品牌調性，讓AI成為輔助工具，而非主導方向的來源。➤AI如何融入既有設計流程書中不將AI視為獨立環節，而是回到實際的服裝設計流程，逐步分析AI適合介入的階段，包括靈感整理、概念視覺試驗、提案溝通與方向篩選。使AI成為協助判斷與縮短試錯時間的工具，而非增加流程複雜度，讓設計師能在原有工作節奏中自然使用。➤從創作到產業應用的延伸思考除了視覺生成，本書也關注AI在服裝產業中可能帶來的影響，包含提案效率、跨部門溝通與市場應用層面的變化。透過對創作流程與商業需求之間關係的梳理，協助讀者理解設計成果如何在不同情境中被使用。➤面對技術變動的長期設計能力本書最終關注的並非某一項工具，而是設計者在新技術環境下的判斷能力與調整彈性。透過對AI使用邏輯與設計思維的並行說明，協助讀者建立可持續的工作方式，使創作不被工具限制，持續保有專業價值與發展空間。本書特色：本書以生成式AI（AIGC）為核心，聚焦Midjourney在服裝設計領域的實務應用，從需求分析、模型選擇到結果評估，建立一套完整的專業操作邏輯。透過大量案例解析提示詞工程與風格控制方法，協助設計師提升創作效率與表現力，適合服裝設計師、學生、AI技術愛好者以及時尚行業從業者。

【內容特點】大語言模型與LangChain應用架構★OpenAI API金鑰與開發環境建置★模型類別與LangChain快取機制★提示詞範本與多輪對話設計★任務鏈組件：LLM鏈、序列鏈、路由鏈★文件處理：Stuff鏈、Refine鏈與Map-Reduce鏈★記憶體模組：階段緩衝、摘要與Redis整合★LCEL語法與並行處理技巧★Agent系統與多工任務執行★回呼處理與任務即時監控★模型I/O處理與嵌入儲存系統★檢索系統與文字向量儲存架構★系統性能最佳化與查詢任務設計★企業級智慧問答系統建構流程【內容簡介】本書共分12章，第一章介紹大語言模型基本原理與LangChain架構；第二章說明API金鑰與開發工具鏈設定流程；第三章講解模型類別與快取應用；第四章涵蓋提示詞範本、多輪對話與少樣本提示技巧；第五章介紹LLM鏈、序列鏈、路由鏈與文件處理鏈的功能與差異；第六章說明聊天記憶模組、階段摘要與Redis整合方式；第七章描述LCEL語法與並行執行實作；第八章介紹Agent架構、ReAct流程與自訂LLM代理配置；第九章說明回呼處理常式設計與任務監控機制；第十章講解模型輸入輸出解譯與向量儲存結構；第十一章探討系統效能優化、任務鏈拆解與併發處理；第十二章實作企業級智慧問答系統，整合提示、檢索、記憶與回呼模組，展示從需求設計到測試部署的完整流程。