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暢銷回饋中！感謝各位讀者支持！ AI 再進化！ 使用 ChatGPT 高效率生成 C 語言程式碼 資料結構一直以來都在電腦科學領域扮演著極為重要的基石角色。它不僅是全國各大專院校資訊、資工、資管、應用數學、電腦科學、計算機等資訊相關科系的必修科目，近年來，甚至包括電機、電子和商學管理科系也納入選修課程中。此外，一些轉學考試、研究所入學考試以及國家高、普、特考，資料結構都是必考科目之一。從這些角度來看，無論是從考試的角度，還是對於探索資訊科學領域的熱情，資料結構都是資訊工作者不容忽視的基礎課程。 對於初次接觸資料結構課程的新手來說，這門課中涉及的大量理論和演算法可能會讓人感到困惑，甚至產生挫折感。為了協助讀者更迅速地理解資料結構，本書以豐富的圖例呈現基本概念，對重要的理論和演算法進行了簡明扼要的解釋和舉例，同時提供完整的範例程式碼，讓讀者透過實際操作來熟悉資料結構。 此外，透過人工智慧的協助，我們能夠更深入地探索資料結構；也因此本書特別設計了作者與 ChatGPT 問答的欄位。儘管是由人工智慧程式生成的，但它們經過了精密的人工審查，並確保其正確性。因此，這種方法有助於提高學習效率，並幫助理解與資料結構相關的問題。 ◇特別提供◇ —————————————————— ChatGPT 生成程式碼 —————————————————— 可與人工編寫程式碼相互比較作為參考！ ｜本書範例程式碼檔案，請至博碩官網下載｜ 本書特色 ☑ 完整的內容結構和清晰的邏輯，豐富的圖例解說提高可讀性 ☑ 使用C語言實作資料結構理論，並透過範例程式碼深入解析 ☑ 參閱國家考試題型設計難易適中的習題，立即檢驗學習效果 ☑ 附錄彙整出資料結構相關的專有名詞，方便查詢加深學習印象 ☑ 增加「向 ChatGPT 提問」、「ChatGPT 解決觀點」欄位，提高學習效率 本書使用C語言實作兼以豐富圖例解說資料結構與演算法， 並提供ChatGPT生成程式碼與範例程式碼相互比較作為參考！

詳盡解說×豐富圖解×實用對策 跟著資安專家輕鬆讀懂基礎知識、原理和應用， 從實踐數位安全到個資安全維護，完整建構資訊素養！ 試著想像一下你一天的生活。 早上出門搭上由微電腦精準控制的大眾捷運， 接著使用智慧型手機播放串流音樂並快速瀏覽網路新聞。 到了辦公室打開視訊會議軟體與客戶進行遠距會議， 中午休息時間，則透過手機App即時看盤下單買賣股票。 晚上回到家後登入影音串流平台，一邊吃飯一邊觀賞喜歡的影集， 洗完澡後，打開購物網站開始選購各式日用品…… 在資訊化的現代社會中， 從工作到生活，現代人幾乎每天都離不開網路， 雖然網路帶給了我們生活上的便利性， 卻也使每個人暴露在遭受網路攻擊的危險中， 個資外洩、遭綁架資料勒索贖金、透過網路被盜走銀行存款…… 這些涉及網路安全的犯罪是你我身邊都可能發生的事。 千萬不要以為「維護網路安全是專家的工作」， 即使是為了消遣或工作而使用手機或電腦的一般人， 也應該了解網路安全的知識，才能保護自己、家人，以及公司的資產。 什麼是DDoS攻擊和注入攻擊？ 為什麼應該定期更新作業系統？ 該怎樣防範惡意軟體感染？ 本書結合了淺顯易懂的文字說明和完整豐富的插圖， 讓不具資安知識的零基礎讀者也能輕鬆閱讀， 並理解網路安全的基本觀念、網路攻擊手法與資安防護措施。 不妨現在就翻開本書，培養自己的資安意識， 在保護個資的同時也避免受到網路犯罪的侵害！ ★資安專家親自講解，內容深入淺出，一本完整掌握與生活息息相關的「網路安全」！ ★從5大面向解說60個與網路安全相關的知識，超好懂的網路資安入門書！ ★沒有艱澀的專業術語與技術，完整圖解說明、輕鬆易讀，零概念也不用擔心！

AI × Excel × Tableau高效分析，實踐各行各業的數據分析應用 豐富圖解 × 解說詳細 × 效率即戰力，打造工作超效率技術的實務應用好幫手 【內容簡介】 生成式AI進入高速發展的階段，各行各業紛紛與AI搭起合作橋梁，讓工作流程有了更多的可能性。本書以生成式AI如何輔助數據分析任務為核心架構，除了基礎與進階提問語法的練習之外，也分享了生成式AI與Excel/Tableau兩大分析工具的協作練習，內容包含AI輔助資料格式整理、Excel函數撰寫、生成VBA自動化分析語法練習等。讀者可透過本書的範例語法，親手練習高效率的學習與產出流程，是數據分析與AI生成技術愛好者的輔助指南。 【精采內容】 ✪AI輔助資料分析的好用語法 ✪AI輔助Excel/Tableau資料分析 ✪AI如何執行數據分析 ✪AI輔助分析公開資料應用實戰 ✪AI幫你建立自動化分析 ✪AI幫你快速整理資料 ✪AI輔助高效生成數據分析報告 【目標讀者】 ✪想了解AIGC如何輔助數據分析流程的人 ✪日常工作需要透過Excel撰寫函式進行分析的人 ✪希望透過AI輔助操作Tableau進階應用的人 【本書特色】 ✪收錄超過80個好用的數據分析AI語法 ✪生成式AI輔助分析的心法分享 ✪實作Excel與Tableau搭配的豐富案例 ✪瞭解使用者與生成式AI的互動邏輯 生成式AI進入高速發展的階段，各行各業紛紛與AI搭起合作橋梁，讓工作流程有了更多的可能性。本書以生成式AI如何輔助數據分析任務為核心架構，除了基礎與進階提問語法的練習之外，也分享了生成式AI與Excel/Tableau兩大分析工具的協作練習，內容包含AI輔助資料格式整理、Excel函數撰寫、生成VBA自動化分析語法練習等。讀者可透過本書的範例語法，親手練習高效率的學習與產出流程，是數據分析與AI生成技術愛好者的輔助指南。

在數位戰場之中，藍隊作為企業組織資安防護的關鍵角色，不少公司都會打造堅韌的防禦團隊或是採用SOC委外服務。而許多的中小企業，可能無法有足夠的資源去打造一個專屬的資安防禦團隊，沒辦法聘用多個不同職掌的資安人員，只能當個兼任的工程師，形成了一人多工的情況。別人是Blue Team的時候，而你是Blue Man，要如何能夠與之抗衡呢？ 本書內容改編自第15屆iThome鐵人賽Security組系列文章《一個人的藍隊》。針對中小企業與資源有限的環境，提出具體可行的解決方案，以實戰導向逐步介紹藍隊技術的核心概念與實作方法，涵蓋防禦策略、威脅情資、弱點管理、安全監控。 【本書特色】 ⬛一個人的藍隊，也能打造銅牆鐵壁 沒有專屬SOC團隊？經費不足、資源有限？本書專為這樣的環境設計，帶你從零開始掌握資安防禦策略，善用開源工具，在有限資源下構築強韌的安全防線。 ⬛從雜亂到有序，打造流暢的資安防禦體系 資安不是比誰的工具多！本書帶你從策略出發，理解不同防禦機制的核心概念，進而選擇最適合的資安工具。從即時監控、弱點掃描到威脅情資，交互運用有效整合關鍵防禦能力，打造有章法的安全營運。 ⬛Wazuh、OpenVAS 不只會用，更要用得對 這些強大的開源工具，你可能聽過、用過，但你真的發揮它們的最大價值了嗎？本書不只教你如何安裝與操作，更深入剖析運行原理、進階操作、整合方式，幫助你發揮最大效益。 本書專為資源受限的環境提供實戰導向的資訊安全解決方案，涵蓋防禦策略、威脅情報、弱點管理、安全監控，並解析Wazuh、OpenVAS等開源工具的應用技巧。透過詳細實作指南，幫助讀者建構有效且可落地的資訊安全防禦體系，無論你是新手、專業從業者，或獨自撐起企業資訊安全防線的「Blue Man」，本書都是不可或缺的實用指南。

內容簡介:👍 中華企業資源規劃學會「商用數據應用師」認證教材指定用書過去在商用大數據分析上，多著重在演算法的介紹，內容過於側重數理理解，這讓許多商管學生為之卻步。更有甚者，是太著重在程式撰寫上，這也讓沒有程式基礎的學生難以親近應用。本書要打破這些商管學生的困擾，以顧客的R（銷售時間）、F（銷售頻率）、M（銷售金額）商業資料為主，以循序漸進方式，介紹各類資料探勘的聰明方法（即演算法），再透過免費的Google Colab平台，以Python語言為基礎，用簡易的指令撰寫，協助商管背景人士一步步進行操作，期望商管人士可以在這樣開放、免費的環境下，透過案例說明與實作，輕鬆跨過這道牆，建立起對商用大數據分析的正確基礎觀念與操作。* 最新第二版特別針對生成式人工智慧（Generative AI）等新興技術進行介紹，讓讀者可以在大數據的框架下，掌握未來技術的發展趨勢。* 以豐富的插圖與淺顯易懂的解說，輕鬆讀懂大數據演算法的內容。* 提供商管案例做為資料探勘參考。* 所有實作資料來自於轉換後的真實商業資料。* 提供完整程式碼無痛接軌實作。* 中華企業資源規劃學會「商用數據應用師」認證教材指定用書。

大數據時代的未來全景，技術、應用與創新實踐理論基礎×未來趨勢……從教育到醫療，探討資料科學技術在多領域的價值及發展▎巨量資料時代新領域 本書旨在為初學者及對資料科學感興趣的讀者提供一個清晰而全面的入門指引。隨著巨量資料時代的到來，資料科學已成為推動各行各業發展的核心動力。本書致力於幫助讀者理解資料科學的基本概念、應用場景與挑戰，並透過結構化的章節安排，逐步引導讀者從入門到應用的學習過程。本書的語言清晰易懂，內容科學嚴謹，適合作為大學生、職場新手以及對資料驅動技術感興趣人士的自學參考書。▎資料科學的應用與發展 全書共分為六章，系統性地介紹了資料科學的概念、技術方法、應用領域及其未來發展。第1章詳細說明了資料科學的定義、方法與工具，並分析了其對教育、醫療、交通等領域的深遠影響；第2章則聚焦於資料科學的技術基礎，包括資料採集、儲存與處理等關鍵技術；第3章深入探討資料分析技術方法，從分類、聚類到模型評估，對相關技術進行系統梳理，並配以實際應用案例解讀；第4章則將理論與實踐結合，介紹資料科學在推薦系統、智慧醫療、電子商務等領域的具體應用。整體架構由淺入深，理論與實踐並重，為讀者提供了一個全方位的學習框架。▎資料驅動的創新與挑戰 本書不僅著眼於技術方法和應用案例，還特別探討了資料驅動下的創新與創業機遇，第5章以多個實際案例展示資料如何成為企業價值挖掘的基石。此外，書中分析了資料科學領域面臨的挑戰，如資料共享問題與巨量資料的低效利用，並提供了針對這些問題的應對建議。同時，本書強調資料安全與倫理的重要性，第6章透過真實案例探討了隱私保護和資料倫理問題，並為管理者與從業者提供了具體策略建議，讓讀者了解到資料科學應用過程中必須遵守的責任與規範。▎資料科學讀物的敲門之磚 本書由一支學科交叉創新團隊共同完成，得到了多方學術與技術支持，展現了專業性與實用性的結合。書中既有理論概述，又有案例剖析，旨在為讀者搭建資料科學學習的基礎平臺，幫助他們掌握相關技能，並啟發他們在實際工作與研究中的創新思維。對於希望理解資料科學核心價值與應用原則的讀者來說，本書無疑是一部不可多得的參考書籍。【本書特色】：本書以系統性與實用性為核心特色，從資料科學的概念入門到技術應用，內容層次分明，由淺入深，適合初學者與相關領域從業者閱讀。全書涵蓋資料科學的基礎知識、關鍵技術、應用場景及創新挑戰，並輔以真實案例分析，

資料結構必備好書，暢銷回饋中！ AI 再進化！ 使用 ChatGPT 高效率生成 Python 程式碼 資料結構是電腦科學領域中一門極為重要的基礎課程，對於從事資訊相關工作的專業人員而言，它具有不可忽視的價值。無論是在學術考試還是實際應用中，對資料結構的深入理解都至關重要。然而，對初學者而言，理解資料結構中的理論和演算法可能會帶來困難和挫折感。 本書的獨特之處在於使用豐富的圖例解釋相對複雜的理論，並以簡潔明瞭的方式詮釋資料結構理論。從基礎的概念開始，逐步使用 Python 語言解釋陣列、堆疊、鏈結串列、佇列、樹狀結構、圖形、排序、搜尋等重要主題。附錄中整理了資料結構相關的專有名詞，並提供了重要演算法的介紹和實作範例。 本書以簡潔有力、邏輯清晰的方式優化文句表達，並特別收集了大量習題，以確保讀者掌握各章節的學習成果。演算法節點盡量使用 Python 程式碼展示，而非虛擬碼形式。此外，本書還會展示由 ChatGPT 生成的程式碼。我們相信，ChatGPT 生成的程式碼具有簡潔性和精簡性，並能夠提供更好的解決方案。 ◇特別提供◇ —————————————————— ChatGPT 生成程式碼 —————————————————— 可與人工編寫程式碼相互比較作為參考！ ｜本書範例程式碼檔案，請至博碩官網下載｜ 本書特色 ☑ 完整的內容結構和清晰的邏輯，豐富的圖例解說提高可讀性 ☑ 使用 Python 語言實作資料結構理論，並透過範例程式碼深入解析 ☑ 參閱國家考試題型設計難易適中的習題，立即檢驗學習效果 ☑ 附錄彙整出資料結構相關的專有名詞，方便查詢加深學習印象 ☑ 增加「ChatGPT 解決觀點」欄位，幫助理解提高學習效率 資料結構必備好書，暢銷回饋中！ 本書以簡潔有力、邏輯清晰、圖例豐富的方式詮釋資料結構理論，並特別收集了大量習題，以確保讀者掌握各章節的學習成果。演算法節點盡量使用 Python 程式碼展示，而非虛擬碼形式。此外，本書還會展示由 ChatGPT 生成的程式碼。我們相信，ChatGPT 生成的程式碼具有簡潔性和精簡性，並能夠提供更好的解決方案。

｜專業推薦｜ 本書是圖書市場上少數能讓一般讀者輕鬆上手的資安科普佳作，其親民的內容結構，將深奧的資訊科學轉化為人人可懂的實用智慧。以獨特的對話與敘事方式鋪陳，讀者彷彿身處故事情節中，隨主角一同探索假消息的辨識技巧、社交工程的防範要訣，以及人工智慧如何協助我們對抗數位威脅。 ── 張仁俊，國立臺北大學教務長、資訊工程學系特聘教授 本書以淺顯易懂、貼近生活的小說型式，介紹常見的資安問題。透過本書，你將發現資安與我們的生活是如此地貼近，我們及人工智慧竟然就可架起阻擋駭客攻擊的第一道防線，資安演練竟然如同遊戲一樣有趣。 ── 許富皓，國立中央大學資訊工程學系教授 本書透過情境闡述的方式讓讀者身歷情境，除了資安學院師生間的詼諧互動之外，學院夥伴更能應用所學來應對伏網盟的陰謀。透過本書，讀者不僅能夠了解資安、AI與密碼學在數位時代的基本應用，更能學習如何以防禦思維應對社交工程和攻擊者的威脅。 ── 周智禾，數位發展部資訊處處長 ｜內容簡介｜ 透過小說故事劇情的敘事口吻，講述著史考特、凱哥、傑森、蓋瑞一行人，在現代資安科技帝國大學－佛倫鉅鎖中，於資安與數位鑑識學習之路的精采歷程，伴著波尼教授、安潔教授與易杉校長的悉心指導與彼此的談笑風生中，共同面對著神祕的駭客犯罪組織「伏網盟」所帶來的嚴峻挑戰。 從書中的章節編排、資安＆鑑識議題的探討上，讀者能學習：真假消息的識別、社交工程攻擊與防禦策略、密碼安全、紅藍紫隊在資安中扮演的角色、生物辨識身分認證外，亦介紹了時下最新的人工智慧深度學習技術於資安上的應用。 透過本書，您能藉由趣味的對話式敘事口吻來學習資安與數位鑑識技術，有別於枯燥乏味的理論內容；更能以平易近人的方式吸收豐富的資安知識。不僅適合初探資安領域的初學者來了解資安與數位鑑識的世界；對於具備資安相關背景的讀者，也可內容中來累積背景知識與實務操作的能力，是一本兼具娛樂性與教育性的讀物。 ｜目標讀者｜ 本書做為「數位神探」系列叢書，推薦給想深入了解目前資安＆鑑識、人工智慧領域，提升數位偵探技巧的有志之士，從資安的角度，推敲琢磨裡認識可能遭遇的風險及可採取的防護措施。

面對全球十大風險之一的網路犯罪威脅，本教材提供「資安漏洞公告 (CVE) 查核」的實戰解決方案，協助企業提前防範風險，守護資產安全。教材五大特色：一、實戰演練：透過詳細實例與步驟，親身體驗CVE漏洞查核與應對。二、零門檻學習：適合非資訊背景者，輕鬆掌握資安查核技巧，擴展專業能力。三、AI智能技術：運用JCAATs AI稽核軟體進行文字探勘與異常比對，有效提升風險偵測能力。四、免費試用工具：提供JCAATs教育版90天試用，親自體驗高效資安查核。五、專業學習交流：打造資安專業人士與稽核愛好者交流平台，促進經驗分享與共同成長。歡迎內部稽核、資安長、資安專責人員、會計師及其他對資安稽核有興趣者參與，一同強化企業資安防護，邁向永續經營！◎代理經銷 白象文化

想知道微軟創辦人比爾蓋茲在大學時，找到哪種新解法來回覆教授所提的煎餅排序問題？以及為什麼〝Go To〞敘述，居然會〝有害〞結構化的程式設計？ 新版書特別增加與課程相關，又饒富趣味的科學家軼聞趣事，並以淺顯易懂的文字及詳細的圖解編撰。 全書安排許多範例解說，著重於建立正確的觀念，每章皆附有完整可執行的程式實例，方便讀者驗證所學理論。 程式簡潔，且註解詳細，使程式易於閱讀。篇幅不但精簡扼要，解說安排更是完善，讓學習更有效率。

文句淺顯易懂，深入淺出，圖例與解說呼應，可讀性高；敘事條理分明，前因後果解釋清楚，邏輯性完整。選材精粹，鞏固基礎，適合有興趣的入門學習者。大量範例與圖表輔助說明 ── 範例、圖表分別有 120、230 個以上 ── 圖文搭配，化抽象觀念為具體圖像，相互印證，加深印象，強化閱讀者的理解。入門與實作兼具，強調理論基礎的建立與實作程式能力的培養，程式碼皆有詳盡的解釋，與理論相互輝映。豐富的程式碼、演算法與習題：包含 90 多個可正確執行的程序或函數、40 餘個演算法、120 道習題 ( 大題 )，期收舉一反三、觸類旁通之效。結合多年的教學經驗與教學現場的學生回饋，並融入作者的教學熱忱，教學與自修皆宜。

本書編寫主要目的是希望結合「運算思維與程式設計」課題，介紹「資料結構」的基本概念，並進行Python程式實作，以深化電腦應用與程式設計能力。編寫的對象，適合對於「資訊科技」領域具有興趣的普高/技高或大專學生，同時也適合產業界的研發工程師或創客玩家等。本書採用主題介紹方式，強調循序漸進、由淺入深。除了介紹「資料結構」的理論基礎之外，同時搭配Python程式實作，強調理論與實務的緊密結合，實現「做中學」的學習理念，期望協助您快速入門。

電腦病毒是一種具有傳染力與破壞力的電腦程式，不管是透過檔案、網路還是隨身碟，感染到病毒的電腦往往帶給使用者莫大的不便，有時候甚至還造成難以彌補的損失。雖然大家對電腦病毒充滿了恐懼，卻不見得了解病毒的組成、特性與作用原理，當然也因此容易產生一些迷思。 本課程從一般使用者的觀點來看電腦病毒，目的在於破除迷思，同時也學習保護自己的方法。電腦病毒並沒有那麼可怕，養成良好的使用習慣，可以大幅降低感染病毒的風險。透過這個課程內容的學習，我們希望同學們既能運用電腦的功能，也會遠離電腦病毒的困擾。

資安，簡單來說，是為了讓人們在使用數位服務時感到安全，也是現代科技的保護盾。隨著數位生活的深入，如何確保資料安全與真實性成為關鍵，本書介紹現代資安的核心面向，從數位證據的蒐集、鑑識流程到工具應用及網路安全問題，全面解析資安與數位鑑識在數位時代的角色。然而隨著科技快速發展，數位犯罪與資訊威脅也日益嚴重，本書透過實務案例和工具介紹，帶領讀者了解如何確保數位安全、識別威脅、並蒐集具法律效力的證據，適合對數位鑑識有興趣的讀者，提供詳盡的資安知識。 ❑ 證據取得 從數位證據的定義、處理到儲存與管理，探討了證據在數位鑑識中的關鍵作用。透過詳細的證據處理程序，學習到數位證據的各種類型、映像檔製作與應用，以及證據保存的注意事項。 ❑ 鑑識工作 著重在調查技術與還原事件真相。第二章至第五章深入介紹了數位鑑識的概念及應用，包括Windows和Unix系統的鑑識技術和證據萃取流程，並提供實例來強化理論和實務的連結。 ❑ 鑑識工具 針對多種鑑識工具進行介紹和比較，涵蓋FTK、EnCase等專業工具的功能和操作，並進一步探討Linux和智慧型手機鑑識工具的應用，幫助讀者有效運用工具提升數位鑑識的效率。 ❑ 科技資安 面對當前數位網路的危機，分析了網際網路、社交網路及雲端運算環境中的資安挑戰。透過實例說明瀏覽器、即時通訊等應用程式中的資安風險與鑑識技術，能更了解數位環境中的潛在危機和應對方法。

本書特色本書乃作者依多年教學經驗及研究所試題趨勢全新撰寫，內容涵蓋度全面且融入最新演算法觀念與效能分析方法。本書適合報考資訊所、資管所、電機所及相關系所的考生使用，內容經過系統化整理，並依章節分類歸納出各章節要點，精選出具代表性與重要性之研究所試題（新增至113年），每題皆輔以詳盡解析，期能協助考生，以較短時間掌握考試的要點，演練具有代表性的試題，以達事半功倍之效。全書分為十一章，以循序漸進方式，強調各章命題重點，架構層次分明，附上範例詳盡解析，使讀者在研讀時紮穩根基，從容面對各類試題。

'2023富比士（Forbes）年度十大科技圖書MIT麻省理工學院史隆資訊系統研究中心（MIT CISR）多年研究精華結合從跨國公司到一般企業的各產業實務案例一本寫給非資料科學背景人士的資料變現指南教你和你的組織如何建立資料變現的基礎完整利用資料資產，幫助你實現效率與獲利最大化 在資訊時代下，如今不論是跨國大企業、一般中小企，乃至公部門和非營利組織，都愈來愈倚重數位科技，並逐漸將業務電子化，因而積累大量的資料數據。這些資料擁有極大的潛力，能夠為組織創造無比豐厚的價值和收益。 本書的作者群來自MIT CISR的資深研究團隊，長年致力於研究組織如何從資料中創造價值。本書是其三十年的研究結晶，將以清晰易懂且引人入勝的方式，讓從基層、管理者到董事會的所有組織成員，都能理解將資料轉化為價值和利潤的內涵及實行方式。⦿什麼是資料變現（data monetization）？ 所謂的「數據變現」，指的就是將你的組織所掌握的各種資料資產中產出財務收益。許多組織對這個概念或許並不陌生，但大多數組織對資料變現的想像過於狹隘，僅會聯想到出售數據資料庫，然而其實資料變現擁有比單純出售數據資料庫更深遠和龐大的價值，能對企業的績效增長、競爭力提升、核心價值實現等方面有重大的貢獻。 本書將圍繞著三大重點來探討資料的優勢，為你的組織建立完善的資料變現策略和流程。 ．建立資料資產 ．創造出新穎、由資料導向的工作方式和客戶體驗 ．學習資料的相關知識，並與同僚交流、共同進步⦿三種資料變現的主要策略 本書提出了「改善－包裝－銷售」的資料變現框架，明確闡述這三種關鍵的變現策略所能創造的價值、其實現價值的流程、適用對象和誰該來負責，以及潛在的風險等。 ．改善（improving）：當組織運用資料改善工作的經濟效益、重新安排因此產生的額外資源時，就能藉由藉由效率提升和品質改善，為組織的財務表現帶來助益。 ．包裝（wrapping）：當組織利用資料導向的新功能或體驗來提升產品的價值主張時，進而提高價格或銷售更多產品來產生收益。 ．銷售（selling）：當組織將資料商品化，變成資訊解決方案的形式並滿足客戶需求時，就能產生新的營收。⦿從大公司到新創小型企業的產學研究實例 微軟如何利用資料將其商業模式從產品導向轉為雲端服務導向，因而使股價屢創新高？ 西班牙對外銀行（BBVA）如何提出

內容簡介:💥 錯誤百出的PHP程式碼麥擱來亂 💥👉 快速識別、解決錯誤，阻絕重用編譯錯誤的PHP程式碼👉 容易理解與遵循的模式與範例，解決常見問題👉 遠離錯誤百出的PHP程式碼，提升PHP程式碼品質和你的生活品質🎯 本書適合網站維護工程師，以及想將轉換技能至PHP最新技術的工程師。「Eric將他在PHP社群的豐富經驗濃縮成一本易於理解的書。強烈推薦給各種資歷的PHP開發人員！」 —Steve Grunwell Mailchimp資深軟體工程師如果您是PHP開發人員，正在尋找常見問題的解決方法，本書能提供相關程式碼，幫助讀者解決各種程式設計上的疑難雜症。PHP是一種非常容易使用的程式語言，這也解釋了為什麼當今超過75%的線上網站，仍以PHP作為主要的語言。此外，還對程式錯誤有著令人難以置信的寬容，這使得有問題的程式碼持續被重複使用著。作者Eric A. Mann透過獨立章節，運用最新的PHP 8.2版本，詳述各種問題與處理對策，協助讀者解決日常工作中所遇到的狀況。本書更深入探討適合所有開發人員遵循的標準模式和規範，以解決PHP的常見問題。透過這些實用技巧，我們將快速辨識並解決複雜的問題，而無需重新發明輪子。本書作為一本實用指南，將幫助讀者：‧建立函數和物件，組成更高效率的應用程式。‧探索現代PHP的模式系統。‧理解加密、錯誤處理、偵錯和效能調整等關鍵概念。‧檢查PHP套件/擴充功能的生態系統。‧學習如何建立基本的Web網站和命令列應用程式。‧安全地處理電腦上的檔案（包含加密檔案和純文字檔案）。

2023富比士（Forbes）年度十大科技圖書 MIT麻省理工學院史隆資訊系統研究中心（MIT CISR）多年研究精華 結合從跨國公司到一般企業的各產業實務案例 一本寫給非資料科學背景人士的數據變現指南 教你和你的組織如何建立資料變現的基礎 完整利用資料資產，幫助你實現效率與獲利最大化 在資訊時代下，如今不論是跨國大企業、一般中小企，乃至公部門和非營利組織，都愈來愈倚重數位科技，並逐漸將業務電子化，因而積累大量的資料數據。這些資料擁有極大的潛力，能夠為組織創造無比豐厚的價值和收益。 本書的作者群來自MIT CISR的資深研究團隊，長年致力於研究組織如何從資料中創造價值。本書是其三十年的研究結晶，將以清晰易懂且引人入勝的方式，讓從基層、管理者到董事會的所有組織成員，都能理解將資料轉化為價值和利潤的內涵及實行方式。 ⦿什麼是資料變現（data monetization）？ 所謂的「數據變現」，指的就是將你的組織所掌握的各種資料資產中產出財務收益。許多組織對這個概念或許並不陌生，但大多數組織對資料變現的想像過於狹隘，僅會聯想到出售數據資料庫，然而其實資料變現擁有比單純出售數據資料庫更深遠和龐大的價值，能對企業的績效增長、競爭力提升、核心價值實現等方面有重大的貢獻。 本書將圍繞著三大重點來探討資料的優勢，為你的組織建立完善的資料變現策略和流程。 ．建立資料資產 ．創造出新穎、由資料導向的工作方式和客戶體驗 ．學習資料的相關知識，並與同僚交流、共同進步 ⦿三種資料變現的主要策略 本書提出了「改善－包裝－銷售」的資料變現框架，明確地闡述了這三種關鍵的變現策略所能創造的價值、其實現價值的流程、適用對象和誰該來負責，以及潛在的風險等。 ．改善（improving）：當組織運用資料改善工作的經濟效益、除去或重新安排因此產生的寬裕資源時，就能產出金錢。 ．包裝（wrapping）：當組織利用資料導向的新功能或體驗來提升產品的價值主張時，進而提高價格或銷售更多產品來產生收益。 ．銷售（selling）：當組織將資料商品化，變成資訊解決方案的形式時，就能產生新的營收。 同時書中也提供了一眾實例——從微軟、百事等跨國公司，到單一產業企業——深入分析它們是如何因循這個框架提出資料變現提案，為組織帶來嶄新的改變，以

☝ 博碩精選！Power BI商務應用及大數據資料分析的優選教材！ ☝ 佳評如潮、回饋熱烈！ ☑多樣的Power BI商務範例，易懂易學又易上手 ☑融會貫通大數據資料分析利器，提高自身商務職場價值 ☑滿足讀者一次了解Power BI三大平台的功能特點 ☑依循step by step的步驟引導，降低學習過程的障礙 Power BI是一套商務數據分析工具，可以結合各種資料來源，收集資料並整理成視覺化的分析報表，並以互動式視覺效果呈現。目前Power BI三大平台分別為：Power BI雲端平台、Power BI Desktop及Power BI Mobile。我們可以將Power BI Desktop桌面應用程式所產生的報表，發佈到Power BI雲端平台，並可以在Web 上及行動裝置共用及檢視所產生的精美分析報表。 ▌圖文並茂，難易適中 ▌ 完全以入門者的角度來撰寫，把握淺顯易懂及圖文並茂的解說原則，精準表達難易適中的重要功能，適合作為Power BI商務應用及大數據資料分析的教材。 ▌功能導向，實作範例 ▌ 內容以功能導向為主軸，利用方便學習者實作的各式範例來解說Power BI的應用訣竅。不僅在學習過程中，依循step by step的步驟引導，降低許多學習的障礙，還可以透過系統的安排，學習Power BI精要知識與絕活技巧。

好評回饋中！ ☑多樣的Power BI商務範例，易懂易學又易上手 ☑融會貫通大數據資料分析利器，提高自身商務職場價值 ☑滿足讀者一次了解Power BI三大平台的功能特點 ☑依循step by step的步驟引導，降低學習過程的障礙 ☑讓ChatGPT來增進Power BI資料分析的效率 Power BI是一套商務數據分析工具，可以結合各種資料來源，收集資料並整理成視覺化的分析報表，並以互動式視覺效果呈現。目前Power BI三大平台分別為：Power BI雲端平台、Power BI Desktop及Power BI Mobile。我們可以將Power BI Desktop桌面應用程式所產生的報表，發佈到Power BI雲端平台，並可以在Web上及行動裝置共用及檢視所產生的精美分析報表。 本書希望定位成一本以入門者的角度，方便學習者跟著實作範例作為本書主要的呈現風格，特色摘要如下： ▌圖文並茂，難易適中 ▌ 完全以一本入門者的角度來撰寫，把握淺顯易懂及圖文並茂的解說原則，精準表達難易適中的重要功能，適合作為Power BI商務應用及大數據資料分析的教材。 ▌功能導向，實作範例 ▌ 寫作思維是以功能導向的角度，以方便學習者實作的範例導向來解說各項Power BI實用的功能。不僅在學習過程中，依循step by step的步驟引導，降低許多學習的障礙，還可以透過系統的安排，學習Power BI精要知識與絕活技巧。 此外，本書也針對近期爆紅的ChatGPT聊天機器人，加入了「讓ChatGPT來增進Power BI資料分析的效率」，包括：透過ChatGPT輔助Power BI的資料視覺化任務、使用ChatGPT編寫DAX、Power Query公式及SQL查詢，並整合Power Automate和Power BI等內容。