特殊電腦方法

當AI無所不能，你靠什麼不可取代？在人人都可能被淘汰的時代，你憑什麼成為那個例外？「精英日課」重磅講者萬維鋼最新趨勢大作──為不甘平庸的你而寫！ 在AI時代，智商越來越不重要，選擇的智慧卻越來越重要。AI看似什麼都能做，唯獨「微決策」，只能由人來做。這本書，不僅是對超級人工智慧的回應，更是對人類自身的深度思考。AI可以無限進步，但世界的真正走向，仍由人的判斷與行動決定！萬維鋼從各個面向為你剖析：該如何正確使用AI，而非被它取代？如何擁有決策的智慧？為什麼手機不會毀了孩子，AI也不會取代白領工作？為什麼機器人之戰決定了大國的未來？算力為王的時代，經濟會衰退還是走向富足？AI再強，也無法完整掌握你在商業、生活、教養現場的各種微妙情境。真正的進步不是AI推導而來的，而是你在現實生活中，透過無數個「微決策」所實踐出來的──因為人，總是比AI凶。這本書說得不一定全對，但它獨一無二——控制每一個微決策，展現你的風格和喜好，才能自我升級、塑造未來！

★大模型上下文調度理論全解析★MCP協定標準與互動規範詳解★DeepSeek平台API與SDK開發實務★多層級Context Object建模技術★任務導向Prompt合成流程設計★多模態上下文封裝與注入方法★MCP狀態機驅動控制架構實作★智慧郵件系統構建全流程範例★跨模組語義控制與狀態共享模式★開發工具鏈：模擬器、偵錯、Mock測試★複合代理系統專案實戰三例★兼顧專案實作與研究探討的標準參考本書是深入探討大模型上下文管理技術的實戰型技術專著，針對MCP（Model Context Protocol）協定從架構設計、資料結構、互動語義到開發工具鏈全面剖析，為開發者提供一套可系統性複製的大模型應用開發方法論。書中不僅對上下文注入、多模態輸入處理、Prompt合成邏輯等複雜議題做出結構化解析，更基於DeepSeek開放平台實作一套可驗證、可擴充的智慧系統建構流程。無論是Context Object的巢狀結構與狀態快照、還是任務導向的Prompt拼接策略與多輪語義保持方法，皆有範例可循。書末三個大型專案包括AI劇本工坊、自演化議程系統與深夢指令生成器，更直接示範MCP協定在多元領域中的靈活應用與工程價值。適合有意進行智慧Agent開發、研究上下文協定架構或構建LLM應用平台的開發者、架構師與研究人員深入研讀。本書共分為4部分9章，涵蓋MCP協定的原理、標準、開發方法與實踐專案。第一章介紹大模型與上下文管理機制，包含Transformer結構、上下文表示方式及DeepSeek平台API。第二章說明MCP的基本架構、上下文資料結構與狀態管理邏輯。第三章整理MCP協定標準與訊息格式，涵蓋互動協定、錯誤碼、權限與安全設計。第四章深入MCP與大模型的整合流程，包括Prompt注入、多模態處理與KV Cache對齊。第五章說明開發工具鏈、SDK使用與本地偵錯技術。第六章進入應用建構，介紹任務導向上下文組織、模組化設計與狀態控制流程。第七章透過智慧郵件系統示範MCP應用開發的完整實作過程。第八章擴展至多模態整合，處理圖像、音訊與表格型資料上下文注入。第九章提供三個完整實戰專案，展示MCP協定在AI劇本、議程協作與夢境生成領域的應用能力。

☆★☆好評熱銷再上市☆★☆★打不過AI就加入他！建立自己的GPT產品★手刻ChatGPT從NLP基礎開始★PyTorch親手打造RNN、LSTM、GRU、BERT、GPT★Attention、Transformer詳解★用GPT做出自動詩詞創作平台全書分為4篇：「自然語言處理基礎篇」、「PyTorch入門篇」、「用PyTorch完成自然語言處理任務篇」和「實戰篇」。第1篇包含自然語言處理的背景知識、常用的開放資源、架設Python環境以及使用Python完成自然語言處理的基礎任務。第2篇包含PyTorch環境設定和PyTorch的基本使用，以及機器學習的一些基本原理和工作方法。第3篇介紹如何使用PyTorch完成自然語言處理任務，各介紹一種模型，包括分詞(又稱斷詞)、RNN、詞嵌入、Seq2seq、注意力機制、Transformer、預訓練語言模型。第4篇是實戰篇，第分別講解自然語言理解的任務和自然語言生成的任務，即「中文地址解析」和「詩句補充」。這兩個任務綜合了前面各章的知識，並展示了從資料下載、處理、模型到使用者互動介面開發的全部流程。從入門到專案實戰，打下你在NLP這一門最紅技術上的紮實基礎。? 目標讀者■有一定程式設計基礎的電腦同好。■希望學習機器學習和自然語言處理的人。■電腦及其相關專業的學生。■對自然語言處理領域感興趣的研究者。■對自然語言處理感興趣並樂於實踐的人。

【書籍特點】☆Transformer 編碼器－解碼器架構與序列建模☆自注意力機制、縮放點積注意力與 Softmax 權重☆多頭注意力設計、拼接與線性變換☆殘差連線、層歸一化、位置編碼實作要點☆PyTorch 動態計算圖、自動微分、GPU 加速☆從零實作基礎 Transformer 並完成訓練與測試☆Hugging Face Transformers：模型載入、配置、訓練與推理☆資料前置處理與分詞：清洗、BPE、WordPiece、截斷與填充☆微調與遷移學習：全參數/部分參數、凍結層、增量訓練☆文字生成推理：Beam Search、Top-K、Top-P、溫度與重複控制☆模型最佳化：剪枝、蒸餾、量化、TorchScript、Profiler、AMP、Checkpointing☆分散式訓練與落地：多GPU/All-Reduce/梯度累積，分類/問答/NER，可解釋性（SHAP、LIME），Docker 與 Kubernetes 部署【內容簡介】本書以Transformer為主線，從PyTorch實作到Hugging Face預訓練模型訓練與微調，依序整理資料前置處理、分詞（BPE、WordPiece）、生成推理（Beam Search、Top-K、Top-P）、模型最佳化（剪枝、蒸餾、量化、TorchScript、Profiler）、混合精度與多GPU分散式訓練，並以分類、問答、命名實體辨識等NLP任務貫穿，最後完成智慧文字分析平臺的容器化與雲端部署。內容以可執行範例串接關鍵機制，適合大模型開發與NLP研發人員作為實作導向的參考。本書共分12章，第1章介紹大模型與Transformer技術背景、PyTorch特點與簡易Transformer實作；第2章介紹編碼器－解碼器結構、位置編碼、殘差連線與層歸一化的模組化實現；第3章介紹注意力與多頭注意力、權重視覺化與解讀；第4章介紹Hugging Face Transformers載入配置、訓練推理與Tokenizer/Dataset/Pipeline整合；第5章介紹文字清洗、停用詞、BPE/WordPiece分詞、截斷與填充；第6章介紹領域微調、遷移學習、凍結層與增量訓練；第7章介紹文字生成推理與輸出控制；第8章介紹剪枝、蒸餾、量化、混合精度與效能分析；第9章介紹多GPU並行與分散式訓練；第10章介紹分類、問答與命名實體辨識實

2025，Agent 元年。AI 不再只是回答問題，而是真正幫你把事情做完。這本書帶你認識這個即將改變工作與生活的新夥伴。★ 不用學程式，也能擁有 24 小時待命的數位員工★ 從 ChatGPT 到 AI Agent，一次搞懂「動口」到「動手」的關鍵差異★ 故事導向寫法，讀起來像看小說，不像讀教科書★ 涵蓋生活應用、企業實務、軟體開發，各行各業都適用★ 零程式碼工具教學，帶你親手打造第一個 Agent【第一部：初識】從零開始認識你的數位夥伴‧ 從餐廳 AI 訂位的真實案例，秒懂 Agent 在做什麼‧ ChatBot 只會回話，Agent 會動手做事——本質差異一次講清楚‧ 大腦、手腳、工具箱：用簡單比喻理解 Agent 的基本構造【第二部：理解】Agent 如何思考與行動‧ 感知、思考、行動、反省——Agent 工作循環完整拆解‧ 記憶的藝術：Agent 怎麼記得你說過的話‧ 一個不夠用？多個 Agent 的團隊協作模式【第三部：應用】Agent 正在改變的世界‧ 你的私人秘書：生活中的行程管理、訂餐、訂票‧ 不眠不休的員工：企業客服、銷售、人資自動化‧ 會寫程式的 Agent：軟體開發的革命性變化【第四部：實作】打造你的第一個 Agent‧ 零程式碼工具介紹，不會寫 code 也能做‧ 手把手帶你建立簡單 Agent‧ 讓 Agent 更聰明的實用技巧【第五部：展望】與 Agent 共處的未來‧ Agent 會搶走你的工作嗎？‧ 當 Agent 犯錯，誰該負責？‧ 人機協作新時代，找到你的位置

★《平面與商業設計人氣主題全分享！熱門課程改編成書》★ 本書原創由2012年的「PHOTOSHOP X ILLUSTRATOR XINDESIGN 就是i設計」一書，延伸到2019年介紹常用的兩大設計軟體書籍「PHOTOSHOP X ILLUSTRATOR 就是i設計」，其出版至今，提供豐富、精彩的實例內容，廣受初學者、學校與補習班的喜愛，無論是在自學或教學上，本書提供的實務操作範例，都可以讓學習者輕鬆上手。 【設計可以很簡單，玩出你的美感力！】 ．創意、靈感、人氣案例一次收進口袋，帶你快速掌握設計師的商業心法，輕鬆上手不再卡關。 ．本書從「最簡單的主題」開始切入，不講艱深術語、不賣弄技巧，只教真正能用在作品上的實戰方法。 ．運用業界最常用的Photoshop × Illustrator，帶你從影像處理、插畫繪製一路玩到包裝提案、LINE貼圖、GIF製作…等多種應用。 ．帶你善用Adobe AI工具，讓構圖更快、靈感更多、作品更完整，讓設計流程更順暢！ ．每一章都有「做得到」的範例，讓你一步步累積專業能力、一路往設計高手前進。 ．無論是剛起步的影像處理初學者、新手設計師，還是想用設計打造個人品牌、推廣產品的人，都能跟著本書，把創意變成真正的成果，做出專屬於你的亮眼作品。 感謝雪寶Sharbaolin，提供本書範例模特兒影像相片 感謝各界知名人士/ 設計總監/ 設計師/ 學校院長/ 系主任/ 老師/ 學生的好評推薦！！

用說的就能寫程式！AI 時代人人必備的開發新技能 本書獨創創新螺旋式學習法，一步步帶你建立 AI 應用開發的能力 ✦ 附完整範例程式碼 ✦ 本地部署 + 雲端整合雙軌教學 ✦ Gemini / OpenAI / Ollama / Claude 四大平台實戰 ✦ 教育部 AI 認證講師親授 ✦ 11 個實戰專案完整收錄 AI 浪潮席捲全球，你是否也想打造屬於自己的 AI 應用，卻因為不會寫程式而卻步？ 本書以「VibeCoding 氛圍編程」為核心，教你用自然語言對話的方式開發程式，完全不需要程式基礎也能完成！書中涵蓋本地部署與雲端整合兩大主軸，從 Ollama 本機運行 AI 模型到串接 Gemini、OpenAI 雲端服務，透過 11 個完整實戰專案，帶你親手打造 RAG 知識庫、智慧記帳、Line 聊天機器人等多元應用。 不論你是完全零基礎的初學者，還是想將 AI 導入工作的專業人士，這本書都能讓你真正掌握 AI 開發的實戰能力！ ________________________________________ 【精采內容】 👉認識 Vibe Coding 氛圍編程，用對話方式開發 AI 應用 👉取得 Gemini、OpenAI 等主流平台 API Key 完整教學 👉掌握地端與雲端 AI 模型串接的核心概念 👉打造 RAG 知識庫問答系統，讓 AI 讀懂你的資料 👉實作智慧記帳、行事曆管理、新聞查詢、電影推薦系統 👉建構 Prompt 互動提示詞生成器，提升 AI 對話品質 👉開發 AI 表單生成與預約系統，自動化日常作業 👉串接 Line Messaging API，打造專屬聊天機器人 👉YouTube 影片自動生成測驗系統實戰 👉使用 Ollama 在本機部署 AI 模型，保護資料隱私 ________________________________________ 【目標讀者】 👉想了解 AI 應用開發，但沒有程式基礎的初學者 👉希望將 AI 導入工作流程，提升效率的上班族與教師 👉對 Line 機器人、RAG 知識庫等熱門應用有興趣的開發者 👉想學習 Vibe Coding 氛圍編程新趨勢的技術愛好者 不會寫程式，也能打造AI應用！本書以VibeCoding氛圍編程為核心，教你用說的就能開發系統，從零開始建立AI實戰能力。內

(ﾉ◕ヮ◕)ﾉ 快來體驗最熱門的生成式AI ˚₊．把ChatGPT加入你的Scratch程式 ⋅˚₊． ˚₊．不需要數學知識，動手就能玩 ⋅˚₊． ˚₊．輕鬆體驗機器學習的樂趣 ⋅˚₊． ◢ 用小學生也能理解的方式理解機器學習 ◣ 如果你已經會用Scratch，而且開始想用程式實現一些自己的想法 這本書就是能讓你想法成真的好幫手！ 一起來使用Scratch的擴充功能， 做出「看得懂」影像、「聽得懂」聲音、能「偵測動作」 甚至能「自己生成內容」這樣有趣又厲害的程式。 不需要先學會文字型程式語言，也不需要具備艱深的數學知識 只要邊玩邊學、一步步跟著做，就能了解機器學習是怎麼一回事 然後更進一步想像在現實生活中可以派上什麼用場！ 如果你已經開始喜歡寫程式、覺得用科技解決問題超酷 現在，還想更進一步探索AI的世界 這本書一定會是你邁向下一步的好夥伴！

未來的電影， 屬於那些敢於想像的人。 電影的歷史，始於光影；而 AI 影像的時代，則始於「語言」。當我們對 AI 說出一句話，它便能理解語意、模擬世界、生成畫面――這不僅是一場科技革命，更是一場敘事方式的根本變革。 在這本新書中，作者孫大千介紹了三款最新、最熱門的 AI 影像生成工具， 分別是：Nano Banana、Sora 2， 以及可靈 AI（KLING AI）。相較於具備聊天功能的 ChatGPT、Gemini，和其他類似的 AI 工具，AI 影像生成工具往往給一般民眾一種「使用門檻過高、技術含量太重、不容易學習」的錯覺。因此，作者特別以「手把手」的方式，展示這三款 AI 影像生成工具的操作流程與特色功能，並透過不同的使用範例，提供讀者更多實際的應用場景。 Nano Banana 是由 Google 發表的 AI 圖像生成工具，功能非常強大，只需要輸入一句話，或提供一張照片，就能夠產生令人驚艷的影像輸出，讓每個人都能用一句話「畫出」想像。Sora 2 則是由 OpenAI 所開發的 AI 影像生成工具，號稱可以「生成符合物理真實世界的影像」，讓 AI 不只是理解畫面，而是理解這個世界。而可靈 AI，則是由中國短影音平台「快手」所推出的 AI 影像生成模型，代表了亞洲創作者在生成式影片時代，一個全新的「素人入口」。 人人都能創作影像的時代已經來臨。期待這本書，能夠讓更多朋友不再害怕使用 AI 影像生成工具。在這個時代，你不再需要昂貴的攝影棚，也不必苦等靈感降臨――你只需要一句話，AI 便能讓它成真。 長期關注人工智慧發展的作者孫大千，出版的第四本AI主題書籍進階到影片生成工具的應用。在這本新書中，孫大千介紹了三款最新、最熱門的 AI 影像生成工具：Nano Banana、Sora 2以及可靈 AI（KLING AI），並且手把手帶領讀者從設定到提示詞到修正AI輸出品質，全書共提供了30種圖片、影片生成範例來幫助讀者快速上手，讓創作影像不再遙不可及！

◈《華爾街日報》暢銷作者全新力作◈★亞馬遜電腦書分類第一★生成式 AI正在從根本上改變軟體開發的世界，其影響力是自網際網路誕生以來前所未見的。作為一本劃時代的著作，本書將帶領開發者學會如何擁抱這個全新的領域。科幻小說如今已成為現實，程式設計師不再需要為了程式碼和語法苦苦鑽研，只要描述自己想要的結果，就能立刻看到它成形。歡迎來到程式設計的未來――vibe coding。在這本劃時代的著作中，業界資深工作者 Steve Yegge（Google、Amazon、Sourcegraph）與華爾街日報暢銷書作者 Gene Kim（鳳凰專案、DevOps Handbook）揭示了 vibe coding 如何徹底改變我們所熟知的軟體開發方式。透過善用 AI 助手的力量，「意圖」與「心流」變得比語法更加重要，開發者得以實現前所未有的生產力、創造力與樂趣。汲取了在軟體工程與開發者生產力領域數十年的綜合經驗，Yegge 與 Kim 展示了 vibe coding 如何讓開發者能夠：◇將複雜的程式設計挑戰轉化為與生成式 AI 的流暢對話◇以更快的速度打造更具野心的專案，同時維持令你引以為傲的程式碼品質◇獨自完成以往需要整個團隊才能做到的驚人成果◇掌握與 AI 夥伴共同創作的藝術◇擺脫語法、環境設定等傳統程式設計的束縛◇自信地使用你從未接觸過的多種程式語言與框架進行開發但這不只是加快寫程式的速度而已，而是從根本上改變我們看待軟體開發的方式。作者分享了在現實世界中導入生程式 AI 驅動開發的實務策略，從小型專案到企業級應用，都能維持現代系統所需的工程卓越標準。無論你是希望在 AI 革命中保持領先的資深開發者、引領團隊經歷轉型的 Tech Lead、重返程式設計的前程式設計師，還是剛踏入職場的新手，這本書都為你提供了在軟體開發新時代中茁壯成長所需的路線圖。別在這場自網際網路革命以來最大的產業變革中落後。學習如何駕馭 vibe coding 的力量，釋放你作為開發者的全部潛能。本書特色: ▋從「產線上的廚子」到「指揮 AI 的主廚」▋本書將帶你完成一次角色升級，從產線上的工程師，轉變為能指揮 AI 團隊、掌控品質與節奏的「主廚型開發者」。◤FAAFO：vibe coding 的五大優點◢◇Fast：開發速度將大幅提升到過去難以想像的層級◇Ambitious：擴大專案的範圍，嘗試過去無法完成的專

每天東忙西忙、工作卻越做越多，常常是有想法，卻不知道該怎麼做，或者老是在做看起來沒意義的事：※同一份報告要寫好幾個版本；※主管或客戶拿不定主意、一改再改；※接手前人的工作，資料零散沒人懂；更崩潰的是，讓人聽了白眼的話：「拿舊的改一改不是很快？」「不清楚耶，你決定就好。」「這個我明天就要。」這些無理要求、要通靈才有辦法處理的窘況，就丟給 𝐆𝐨𝐨𝐠𝐥𝐞 𝐀𝐈 大神幫你扛吧！與 AI 協作，讓每一天的工作高效有感，讓自己更有價值！170 個滿滿職場實例 × 30 套 Google AI 工具，打造你的全能 AI 工作流！新一代 Google AI 不只是聊天機器人，而是能「讀資料、抓重點、做簡報、畫圖、產出成品」的 AI 工作夥伴。✦ 以 Gemini 3 為核心，你可以把零散的想法、模糊的需求，快速拆解成可執行的步驟與清楚的架構。✦ 搭配 NotebookLM 這個最誠實可靠的資料型 AI，它只根據你提供的文件、簡報、逐字稿來回答，幫你在資訊混亂時，先把背景、重點與差異整理清楚，不怕 AI 亂回答。✦ 再加上 Nano Banana Pro 與視覺、影片能力全面升級的 Google AI 工具包，從簡報視覺、教學素材、圖文內容到影片產出，都能快速完成、風格一致，直接拿來用。✦ 還有 Gmail、Google 文件、簡報、試算表、雲端硬碟、日曆等你早就天天在用的老朋友，不用換平台、不用重學介面，只要原本的 Google 帳號，這些 AI 功能幾乎都能免費體驗。這本書不是介紹 Google AI 功能的工具手冊，而是要教你把這些 AI 工具實際放進日常工作的流程中，書中所有範例皆來自真實工作場景，涵蓋資料蒐集整理、郵件與簡報製作、翻譯與客服回應、資料分析、程式輔助，以及圖文影音內容產出等日常工作應用，零門檻、免花費，現在就呼叫整個 Google AI 宇宙來幫忙，打造你的全能 AI 工作流！本書特色: 光開始用 AI 還不夠, 知道怎麼有效運用更重要。期待已久，AI 終於成為你工作上的助手了，以前有事不決問 Google，現在統統都 Call Google AI 來幫你忙就對了！▊ 真心愛用推薦的 AI 組合技 ▊✦ 讓 Gemini 直接讀 NotebookLM 筆記本，跳脫上傳數量的限制✦ 只要一張產品照，腳本、口播稿、模特兒、動態特效一條龍搞定✦ No

★ 普通的學生用AI偷懶，優秀的學生用AI超前學習 ★ 實際操作案例 ╳ 提問引導 ╳ 反思筆記 成為最會用AI的新世代學霸！ 「孩子有了AI，會不會反而更不動腦？」 這是多數家長最擔心的問題。 事實上，問題不在於AI，而是孩子怎麼使用它。 把思考外包給AI的孩子，會越用越依賴； 懂得駕馭AI的孩子，則是把學習能力放大！ 本書作者林穎俊老師，不會只教孩子如何操作AI， 而是帶領孩子建立一套不會被AI取代的思維鷹架， 讓AI成為學習的增幅器，而非思考的替代品！ AI時代，最重要的能力是提問！ 同一個問題，問法不同，結果差很多── ✖︎ 請幫我寫一篇作文。 ✔︎ 請你挑戰我的作文，找出可以寫得更好的地方。 ✖︎ 請給我這題數學答案。 ✔︎ 請用問題引導我，讓我自己解出答案。 ✖︎ 幫我把這段文章簡化給我看。 ✔︎ 你覺得這段文章的重點是什麼？我講講看，你來糾正。 養成AI學習力的四大關鍵是什麼── ◎ 精準指揮：先學會怎麼問問題，比知道答案更重要。 ◎ 學科增幅：讓AI成為全科專屬家教，而不是作業代寫機。 ◎ 個人化學習：結合蘇格拉底法與費曼學習法等，讓AI負責考倒你。 ◎ 親子共學不焦慮：家長不用成為AI專家，也可以安心陪伴孩子走進AI時代。 這樣的孩子與家長，特別適合本書── ◎ 對AI充滿好奇想跟上科技趨勢 ◎ 正在學習如何精準對AI提問 ◎ 渴望提升學科表現卻缺乏有效練習方式 ◎ 用AI找答案卻越用越依賴 學會問對問題，AI就會變成最強的學習夥伴── 本書從基礎提問技巧、資訊查證、思考訓練出發， 一路帶孩子進入跨科整合與創意思考， 實際示範如何在國、英、數、自、社各科中， 以及在生活應用上提出具體的AI協作方案。 無論是想打造專屬英文對話教練， 還是請出最會拆解題目的數學老師，AI都可以做到！ 【書籍資訊】 關鍵字：人工智慧、AI、數位學習、生成式AI、跨領域學習 教育議題：數位素養、科技教育、資訊教育 學習領域：科技 適讀年齡：無注音，適合9～12歲閱讀 【本書特色】 ◎ 六大提詞戰術：掌握AI時代最重要的溝通術，教孩子如何指定角色、設定聽眾與限制規格等。 ◎ 五大高效學習法：結合蘇格拉底法、費曼學習法與提取學習法等，透過深度對話，學習效率翻倍提升。 ◎ 打造全科AI家教：針對五大領域及生活應用，讓AI落地成為學習家教或教練。 ◎ 親子共學首選：特別為家長撰寫

│靈感不夠快、方案不夠多？│總是在趕圖和改圖的路上看不到盡頭？從構思到呈現，AIGC將設計概念轉為畫面靈活嘗試各種組合，在設計中不斷創新讓你腦中的想像空間真正被看見！【環境藝術設計中的AIGC】本書以環境藝術設計為核心，聚焦都市規劃、建築設計、景觀空間與室內設計等不同尺度的空間類型，說明AIGC在環藝設計流程中的實際用途。將AI當作設計師日常使用的有效輔助工具，例如前期概念發想、空間氛圍探索、方案比較與視覺提案。透過這樣的定位，讀者能清楚理解AI圖像生成在環境藝術設計中所擔任的角色。【建立提示詞撰寫邏輯】環境藝術設計涉及大量具體條件，本書清楚示範如何將這些設計要素轉化為具體的提示詞。內容依序說明空間或專案類型、設計風格、視角選擇、環境背景、光線設定與材質描述等元素，並解釋不同描述方式對畫面結果的影響。透過實際範例，讀者可以看到同一空間在不同的提示詞設定下所生成的結果差異，理解提示詞撰寫與空間設計思考之間的對應關係。【以常見專案呈現生成與調整過程】書中大量案例來自環境藝術設計常見的專案類型，涵蓋都市規劃、建築設計、景觀空間、公共空間與多種類型的室內設計等。每個案例皆呈現從首次生成到多次調整的過程，說明設計師如何根據畫面比例、色調、空間感或風格偏差等問題，調整提示詞內容重新生成，使畫面逐步貼近設計需求。【將AIGC納入環藝設計的工作流程】在實際案例之外，本書也示範AIGC如何與環境藝術設計原有的工作方式並行使用，例如作為概念圖產出、方案比較或提案溝通的輔助工具，說明其適合介入的階段與使用方式。內容強調 AI 生圖結果仍需設計師判斷與篩選，並可搭配既有設計軟體進行後續處理，協助讀者建立可長期運用的AI設計習慣，使AIGC成為環境藝術設計流程中穩定、可控的輔助工具。本書特色：本書以環境藝術設計實務為核心，系統性說明如何將AIGC融入實際設計流程，從概念發想、風格探索到視覺呈現，完整展現AI作為設計輔助工具的應用方式。內容聚焦設計師如何拆解設計需求，將空間類型、風格、視角、光線與材質轉化為具體提示詞，並透過反覆生成與調整案例，協助讀者提升構圖效率，拓展設計可能性。

AI時代來臨！不可或缺的人工智慧知識，一本全收錄！ 我們的生活周遭存在著許多人工智慧科技和發明，如果學會操作並應用這些技術，就可以讓生活、學習、工作都更加便利。你對人工智慧的了解有多少呢？你知道雖然人工智慧看起來很聰明，其實它們並不是真的會「思考」嗎？透過書中清晰又鮮豔的圖片、淺顯易懂的文字說明，探索各式各樣人工智慧相關知識，並學習如何應用在日常生活中吧！本書特色●鮮豔清晰的大圖，震撼視覺感受。●極盡詳細的介紹，快速建立認知。●附有趣味小知識，建立科技概念。

Google AI家族為什麼強得離譜？Gemini厲害在哪裡？ 一堆AI工具到底可以怎麼用？一本書帶你快速掌握超強功能， 輕鬆駕馭神級應用，亮點、大招全公開！ 最強290便利技！智慧AI助理，35+實務應用 ‧Gemini 3一鍵將資料視覺化，生成簡報、資訊圖表、視覺版面配置與動態檢視，傳遞關鍵重點。 ‧圖像、影片多圖融合，結合攝影後製與中文字設計，用腳本打造具敘事力與語音的影片。 ‧完整涵蓋對話探索、行銷文案、行程規劃、會議記錄、研究整理到Podcast雙人語音。 ‧別再複製貼上！Gemini整合NotebookLM，呼叫筆記本生成圖像與可編輯式簡報。 【超值加贈】3大學習資源 ‧全書範例素材‧提示詞 ‧6大影音教學 【影音教學1】打造Gem專屬簡報製作AI助理 【影音教學2】NotebookLM隨身筆記 【影音教學3】隨手一拍，收據與便利貼一鍵整理成試算表 【影音教學4】Gemini 3 × Nano Banana Pro打造可編輯高質感簡報 【影音教學5】隨手一拍，讓Gemini來解答 【影音教學6】Gemini Live語音互動新模式 Google AI完全活用，全面升級 知識×視覺×影音×行動，精準掌握 完整解析Google AI超進化應用工具，協助你在知識整理、文案撰寫、影音創作與互動設計上全面升級，打造職場與生活不可或缺的效率力 × 創造力。 無論你是想追求效率與創意的上班族、內容創作者、個人自由工作者，或是老師、學生，都能學會真正用得上的AI應用技能。 ■ Gemini x Google Workspace AI全方位合體 Gemini與Google雲端辦公軟體結合，化身智慧工作夥伴，協助處理文件(資料整理與優化)、試算表(數據處理與分析)、簡報(內容生成與創意設計)、YouTube(影音搜尋、摘要與分析)、Gmail(智慧郵件撰寫與快速回覆)、日曆(標註重要日期、時間，隨時掌握行程)…等，讓工作變得又快又輕鬆。 ■ 智慧生活 × 行程規劃零煩惱 需要安排行程或規劃旅行？Gemini一鍵完成行程安排、查詢航班與住宿、整合地圖路線。 想要生活更便利？AI協助健康資訊整理、行事曆與每日提醒，貼心又實用。 ■ 知識整合 × 研究、摘要與報告高效輸出 會議記錄太冗長！快速生成摘要、整併手寫筆記、列項行動清單。 研究資料太分散！Deep Research深度研

讓擁有超過200尊委託實績的創作者，以step by step的方式帶你從零學習VRoid滿載提升表現力×讓角色鮮活靈動的簡單技巧用畫插畫方式就能創造3D虛擬形象！「VRoid Studio」是pixiv公司提供的免費應用程式，可以製作、自訂專屬於自己的3D虛擬形象。不僅有預設的人體模型及使用起來簡單又方便的介面，還有充實的自訂功能，能透過繪製插畫般的直覺式操作來建立模型。這本技法書囊括了VRoid Studio初學者需要的基礎操作解說，以及筆者開始使用VRoid的5年來，反覆嘗試之下得出的進階技巧，可以讓VRoid 3D模型更加接近自己理想中的狀態。使用VRoid Studio製作虛擬形象並沒有標準答案，每個人的喜好與堅持都是不受限的。▌嘗試製作動畫風的模型所謂的動畫風，就是指賽璐珞動畫般的畫風。以VRoid製作動畫風模組非常簡單，建議初學者可以嘗試看看。這裡要以預設選項構成的模型為基礎，在紋理上進行修改。將頭部稍微放大，身體也調整成平均的長度，就會變成可愛的動畫風格了。▌嘗試製作寫實風的模型寫實風的模型有許多細節要描繪，所以比較適合進階的創作者。這裡會以預設選項搭配出基礎模型，然後再加以修改。寫實風模型的眼睛比動畫風小，並且調整為杏仁形。皮膚的色調偏淡，彩度也要調低。▌拍出插畫風的攝影技巧3D的影像攝影軟體有視角的調整參數。視角的數值愈低則看起來愈平面，數值愈高則看起來愈立體。如果想要拍出盡量接近插畫的效果，建議將數值調低。

機器學習、深度學習、類神經網路、奇異點……等，究竟是什麼？三波AI發展潮各推進了什麼發展？又引發什麼新的課題與挑戰？漫畫劇情＋圖解對照＋發展歷史＋實際應用＝了解AI的全方位入門書！＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊◎機器學習、深度學習、類神經網路、奇異點……究竟是什麼？它們有什麼強大的能力？又有什麼侷限？◎人工智慧的研究熱潮是在什麼時候、因為什麼契機而出現的？◎全世界第一個人工智慧程式能做到什麼？第一波AI狂潮由於什麼瓶頸而進入寒冬？◎在第二波AI狂潮，藉由輸入大量知識來打造「專家系統」時，衍生出什麼新難題？◎我們現在所處的第三波狂潮，話題正夯的「機器學習」與「深度學習」有何差異？◎人類與人工智慧的關係是「你輸我才贏」的零和賽局？人類憑什麼勝過人工智慧？◎AI的性質與能力遠超乎以往出現過的新科技，它會怎樣改變我們的生活與工作？◎人工智慧帶來的產業與生活新貌，衍生出哪些課題，又需要什麼新規範與思考？人工智慧的技術與應用持續快速發展，深入人類社會的各個領域，本書延請了日本知名的人工智慧專家，以及擅長科普繪本的畫家，將這個領域的基礎知識，整理成方便對照的架構，以及容易理解的形式，幫助讀者快速掌握了解這門學問的必備知識。＊＊＊＊＊AI的應用已逐步深入各個產業，它究竟會怎樣改變我們的生活與工作？本書藉由輕鬆的漫畫情節、悉心整理的圖表、循序漸進的介紹，從以下五大關鍵面向，介紹ＡＩ時代的世界新貌，讓讀者只花短短六十分鐘，輕鬆掌握人工智慧基本知識與關鍵詞彙的意義！（1）人工智慧的真正面貌（2）人工智慧的歷史（3）人工智慧的新時代（4）人工智慧與心智（5）人工智慧改變未來●特別說明：本書此前版本名為《一本漫畫就讀懂！人工智慧》，本版內容沒有增修，敬請避免重複購買。

本書特色：‧圖像×影片×漫畫×遊戲×教學整合攻略‧掌握設計與教學的AI應用主題‧應用Midjourney、Sora、Suno、ChatGPT等熱門平台‧提供實作案例與提示詞設計，創作效率爆升‧適用教育者、自媒體、設計師、創作者與遊戲迷《輕鬆學超實用AI》系列，分為兩大主題路線，從職場應用到創作教學，全面揭示AI的多元應用實力：● 第一冊：聚焦職場效率與日常實用，收錄寫作、翻譯、簡報、客服、語音、理財等實戰技巧，幫助你大幅提升工作效率。● 第二冊：深耕圖像×影片×漫畫×遊戲×教學×多媒體×設計，不論你是教育者、創作者還是AI藝術愛好者，都能從中獲得靈感與實作力。在這兩冊書中涵蓋近30款主流AI工具與平台，提供許多提示詞設計與應用實例，幫你從零開始掌握AI核心技能，打造屬於你的AI超能力！

本書以淺顯易懂的方式引領讀者踏入AI世界，從Google AI實驗室的趣味體驗入手，破除「需懂程式才能學AI」的門檻。透過影像、聲音、語言等多元應用實例，逐步建立對人工智慧的基本認識與正向期待。全新增訂的第8章更深入生成式AI浪潮，解析LLM、提示詞、多模態等關鍵概念，並導覽Gemini、NotebookLM等當代工具，帶領讀者從「體驗AI」走向「動手創作」，開啟人機協作的新可能，攜手迎接屬於每個人的科技奇點。‧ 只需開啟瀏覽器即可在手機、平板或電腦操作。‧ 圖文說明精彩、操作畫面介紹流暢，實際演練人工智慧的網路應用。‧ 從淺到深的人工智慧教學內容，使初學者可以快速上手。‧ 新增Google AI生態系：Gemini、NotebookLM、AI Studio與Google Labs的介紹。

使用「經濟版Copilot」輔助學習Python程式設計 VS Code + GitHub Copilot 建立你的程式閱讀力 × 提示工程力 × 架構思維 ● 不背語法，也能看懂Python程式碼 ● 9大AI提示詞，系統化訓練「程式閱讀力」 ● Copilot寫程式，你負責評估糾錯與決策 ● 從AI輔助學習到AI專案開發完整進階 ● 可與ChatGPT、Claude、Gemini搭配使用 不從背語法開始，而是先建立AI時代最重要的能力──程式閱讀力 隨著生成式AI能快速產生程式碼，「會寫程式」的定義正在轉變。在AI時代，真正的關鍵能力不再只是輸入指令，而是看懂、判斷、修正，並與AI協作完成程式設計與專案開發。 本書不是教你按快捷鍵、接受AI建議，而是從根本培養在AI時代不可或缺的核心能力——程式閱讀力。書中以新開發出的「窮人版Copilot」為核心，透過所設計出的9大AI提示詞，將「看懂程式」這件事有效轉化成結構化和系統化的程式學習方法論。 書中提供超過1000個程式範例，這些程式範例不是單純示範語法，而是學習者修煉程式閱讀力的最佳素材。每段程式碼都是一套可反覆拆解、理解與思考的「心法」，幫助你逐步建立看懂程式、評估程式與重構程式的能力。 全書依照程式學習的自然進程，分為三個修煉階段：從AI輔助學習Python，到駕馭GitHub Copilot撰寫程式，再進階到AI協作的專案開發與架構思維。所學到的不只是工具操作，更是在對的時機使用AI、評估AI的回應，以及真正掌握AI時代的程式設計能力。 你將學會 ● 使用「窮人版 Copilot」的9大提示詞看懂Python程式 ● 判斷AI產生的程式碼是否正確、可讀、可維護 ● 與GitHub Copilot協作撰寫、審查與重構程式 ● 將AI整合進版本控制、虛擬環境與專案流程 ● 建立AI時代必備的程式素養與架構思維 適合讀者 ● 想在AI時代學會程式設計的初學者 ● 已有基礎，但想突破「能寫卻寫不好」瓶頸的學習者 ● 希望導入AI輔助教學的程式設計教師與講師 本書特色 ● AI 輔助學習 × AI 輔助開發的完整整合 ● 幾乎免費的學習工具，人人都能上手 ● 超過 1000 個可反覆修煉的程式範例，建立真正的程式閱讀力

設計靈感源源不絕，造型卻總是差臨門一腳？生成式AI讓服裝設計的構想，快速轉化為可執行的草圖將AIGC納入服裝設計流程，從風格探索到成品定稿，讓創作更流暢，方向更快到位➤Midjourney在服裝設計中的實際定位本書聚焦Midjourney在服裝視覺生成中的應用方式，透過對輪廓比例、材質質感、色彩關係與整體氛圍的拆解，引導讀者理解如何將抽象的設計想法，轉化為可討論、可修正的視覺草稿，作為設計溝通與方向確認的依據。➤設計主導權必須被清楚保留AI能加速構想生成與畫面推進，但無法替代設計判斷。本書從服裝設計的實務結構出發，說明在使用AI生成圖像的同時，設計者如何持續掌握版型邏輯、穿著機能、風格一致性與品牌調性，讓AI成為輔助工具，而非主導方向的來源。➤AI如何融入既有設計流程書中不將AI視為獨立環節，而是回到實際的服裝設計流程，逐步分析AI適合介入的階段，包括靈感整理、概念視覺試驗、提案溝通與方向篩選。使AI成為協助判斷與縮短試錯時間的工具，而非增加流程複雜度，讓設計師能在原有工作節奏中自然使用。➤從創作到產業應用的延伸思考除了視覺生成，本書也關注AI在服裝產業中可能帶來的影響，包含提案效率、跨部門溝通與市場應用層面的變化。透過對創作流程與商業需求之間關係的梳理，協助讀者理解設計成果如何在不同情境中被使用。➤面對技術變動的長期設計能力本書最終關注的並非某一項工具，而是設計者在新技術環境下的判斷能力與調整彈性。透過對AI使用邏輯與設計思維的並行說明，協助讀者建立可持續的工作方式，使創作不被工具限制，持續保有專業價值與發展空間。本書特色：本書以生成式AI（AIGC）為核心，聚焦Midjourney在服裝設計領域的實務應用，從需求分析、模型選擇到結果評估，建立一套完整的專業操作邏輯。透過大量案例解析提示詞工程與風格控制方法，協助設計師提升創作效率與表現力，適合服裝設計師、學生、AI技術愛好者以及時尚行業從業者。

https://youtu.be/vLt49PeTN3E AI 思維 - 原子習慣 為什麼這本《AI 思維 - 原子習慣》值得你帶回家？ 如果你已經看過無數「自律」、「時間管理」、「成功習慣」的書，卻始終做不到、撐不久、三分鐘熱度，那不是你的問題，而是方法本身就設計錯了。 這本書不再要求你更努力、 更自制、 更完美。它從根本翻轉提問方式： ◎不是「我要怎麼逼自己改變」。 ◎而是「我能不能設計一套，讓行為自然發生的系統」？ 這是一本真正把「原子習慣」落地到現實生活的書。 本書以「原子習慣」為基礎，但不止於觀念說明，而是進一步結合 AI 思維，把習慣從抽象原則，轉化為可被維持、可被調整、可被長期運作的生活系統。你將學到的不是「應該怎麼做」，而是： ◎為什麼行為會反覆失敗（不是因為你不夠努力） ◎為什麼意志力一定會耗盡 ◎為什麼真正能改變人生的，永遠是「結構」而不是決心 從習慣原理 → 行為結構 → 真實生活的完整設計 全書循序漸進，從底層認知一路走到實際落地： ◎第一篇（1 ~ 3 章）（習慣系統的底層結構）：帶你徹底理解「原子習慣」與「行為迴圈」的真正運作方式，並說明 AI 思維為何是強化習慣系統的關鍵，而不是用來監控你。 ◎第二篇（4 ~ 7 章）（可運作的習慣工程設計）：將「顯而易見、有吸引力、容易做到、令人滿足」四大法則，轉化為可實際運作的系統設計，讓習慣開始、持續、被大腦保留下來。 ◎第三篇（8 ~ 11 章）（健康微習慣）：睡眠、飲食、運動、情緒，不靠硬撐、不靠紀律，而是用低門檻、可重複的微習慣，讓身體與心理慢慢回到穩定。 ◎第四篇（12 ~ 14 章）（專注與生產力）：不再追求爆發式效率，而是建立「撐得住、不焦慮、可長期產出」的工作節奏，讓 AI 成為節奏守護者，而不是壓力來源。 ◎第五篇（15 ~ 17 章）（生活系統與年度成長）：教你如何用 AI 建立個人儀表板、解讀狀態、進行自動調整，最終形成一套 365 天走得完、回得來、不容易崩盤的成長系統。 這不是一本勵志書，而是一套「活得下去」的設計書。 你不會在這本書中看到空泛的口號，也不會被要求每天做到 100 分。相反地，書中不斷強調： ◎一致性優先於完美 ◎不中斷優先於做很多 ◎穩定優先於效率 ◎系統優先於意志力 這本書真正關心的，不是你今天做了多少，而是： ◎一年後，你是否還走在這條路上。

https://youtu.be/jvnQpphx17k 本書以扎實的 Spring Boot/MVC/API 基礎為基石， 帶您精通 Spring AI 的核心組件， 最終具備開發企業級 AI 應用程式的能力 ★ 從 Spring Boot 基礎教起，建立堅實的企業級開發能力 ★ 精通 RESTful API 設計，打造穩健的生產級後端系統 ★ 掌握多模態處理、語音合成，擴展智能應用邊界 ★ 由 API 串接 AI，為模型賦予 Function Calling 行動力 ★ 實戰企業級 RAG 知識庫，讓 AI 讀懂你的私有文件 ★ 提供17個實作範例，涵蓋最新的MCP開發 【核心基礎】奠定企業級 AI 應用開發基石 • 穩固開發基礎：深入解析 Spring Boot 自動配置、三層架構，以及 RESTful API 開發 • 必備觀念與實踐：掌握依賴注入、Validation、全域錯誤處理、安全配置 API Key 的方法 • 掌握 Spring AI 核心價值：專注於解決將 企業數據、API 與 AI 無縫串聯 的根本挑戰 • 統一 API 介面：透過 ChatClient，輕鬆整合多種主流 AI 模型 【AI 實戰】建構高智能對話與多模態能力 • RAG 知識庫核心：實作RAG系統，從而解決資料過時或幻覺 問題 • 賦予 AI 行動能力：透過 Function Calling突破AI限制，讓模型能調用外部 API 獲取即時數據、執行業務操作 • 記憶與上下文管理：建立 ChatMemory 系統，實現對話歷史的 短期記憶 和跨會話的 長期記憶 • 多模態功能集成：實現圖片、語音、影片分析及生成等功能 •結構化輸出保證：讓 AI 回應自動轉換為 類型安全 的 Java 物件，便於系統整合與數據處理 【企業部署與優化】打造生產就緒的 AI 平台 • 數據品質保證：深入了解 ETL的 文本清理、智能分塊 和 元資料增強 等技術 • Advanced RAG：學習 Embedding、Re-ranking排序優化，將檢索準確率提升至 90% 以上 • MCP協議擴展：掌握MCP，這是標準AI工具接口，可輕鬆整合外部服務 •生產部署與監控：進行效能監控與成本追蹤 【本書適合】 ◎Java 開發者： 熟悉 Spring Boot 或 Spring Framew

【書籍特點】★解構高維資料儲存與「維度詛咒」問題★比較向量資料庫與傳統關聯式資料庫設差異★探索靜態與動態向量嵌入的生成與應用★分析距離度量失效與高維相似度計算方法★實作HNSW與LSH等近似最近鄰搜尋演算法★評估Annoy與BallTree在不同檢索場景的效能★解析FAISS向量索引類型與GPU加速技術★建構Milvus系統並實現分散式與容器化部署★支援中繼資料條件查詢與多維混合檢索★結合語義嵌入技術進行語義搜尋系統開發★完整實作自動駕駛場景的資料檢索系統★導入預訓練模型與微調生成高品質語義向量★實現RESTful API與雲端語義檢索服務整合★全面覆蓋語義搜索性能調校與異常診斷模組【內容簡介】這是一本針對高維向量資料檢索技術所編寫的系統性實務指南，涵蓋從理論基礎、核心演算法到主流工具與應用部署的完整脈絡。內容不僅說明向量資料庫的設計必要性，也具體分析傳統資料庫在高維資料處理上的限制，進而引入HNSW、LSH、Annoy等近似最近鄰搜尋演算法的實作方法。對於工程應用層面，書中詳細介紹FAISS與Milvus兩大系統的架構設計、索引建構、GPU最佳化與容器化部署流程，並輔以自動駕駛、語義檢索等真實場景的完整案例。實作細節包括語義嵌入生成、向量預處理、多條件查詢與RESTful介面開發，對需要建構語義搜索或高效推薦引擎的開發者而言具有極高參考價值。本書適合AI開發者、搜尋系統工程師、推薦系統實作者及研究高維向量檢索的學術人員使用，是串接模型應用與資料系統的關鍵橋樑。

本書以扎實的 Spring Boot/MVC/API 基礎為基石，帶您精通 Spring AI 的核心組件，最終具備開發企業級 AI 應用程式的能力★ 從 Spring Boot 基礎教起，建立堅實的企業級開發能力★ 精通 RESTful API 設計，打造穩健的生產級後端系統★ 掌握多模態處理、語音合成，擴展智能應用邊界★ 由 API 串接 AI，為模型賦予 Function Calling 行動力★ 實戰企業級 RAG 知識庫，讓 AI 讀懂你的私有文件★ 提供17個實作範例，涵蓋最新的MCP開發【核心基礎】奠定企業級 AI 應用開發基石‧ 穩固開發基礎：深入解析 Spring Boot 自動配置、三層架構，以及 RESTful API 開發‧ 必備觀念與實踐：掌握依賴注入、Validation、全域錯誤處理、安全配置 API Key 的方法‧ 掌握 Spring AI 核心價值：專注於解決將 企業數據、API 與 AI 無縫串聯 的根本挑戰‧ 統一 API 介面：透過 ChatClient，輕鬆整合多種主流 AI 模型【AI 實戰】建構高智能對話與多模態能力‧ RAG 知識庫核心：實作RAG系統，從而解決資料過時或幻覺 問題‧ 賦予 AI 行動能力：透過 Function Calling突破AI限制，讓模型能調用外部 API 獲取即時數據、執行業務操作‧ 記憶與上下文管理：建立 ChatMemory 系統，實現對話歷史的 短期記憶 和跨會話的 長期記憶‧ 多模態功能集成：實現圖片、語音、影片分析及生成等功能‧結構化輸出保證：讓 AI 回應自動轉換為 類型安全 的 Java 物件，便於系統整合與數據處理【企業部署與優化】打造生產就緒的 AI 平台‧ 數據品質保證：深入了解 ETL的 文本清理、智能分塊 和 元資料增強 等技術‧ Advanced RAG：學習 Embedding、Re-ranking排序優化，將檢索準確率提升至 90% 以上‧ MCP協議擴展：掌握MCP，這是標準AI工具接口，可輕鬆整合外部服務‧生產部署與監控：進行效能監控與成本追蹤【本書適合】◎Java 開發者： 熟悉 Spring Boot 或 Spring Framework，希望快速進入 AI 應用開發領域◎企業架構師與技術主管： 負責設計穩定、高效能、可擴展的 企業級 AI 平台 和

【內容特點】大語言模型與LangChain應用架構★OpenAI API金鑰與開發環境建置★模型類別與LangChain快取機制★提示詞範本與多輪對話設計★任務鏈組件：LLM鏈、序列鏈、路由鏈★文件處理：Stuff鏈、Refine鏈與Map-Reduce鏈★記憶體模組：階段緩衝、摘要與Redis整合★LCEL語法與並行處理技巧★Agent系統與多工任務執行★回呼處理與任務即時監控★模型I/O處理與嵌入儲存系統★檢索系統與文字向量儲存架構★系統性能最佳化與查詢任務設計★企業級智慧問答系統建構流程【內容簡介】本書共分12章，第一章介紹大語言模型基本原理與LangChain架構；第二章說明API金鑰與開發工具鏈設定流程；第三章講解模型類別與快取應用；第四章涵蓋提示詞範本、多輪對話與少樣本提示技巧；第五章介紹LLM鏈、序列鏈、路由鏈與文件處理鏈的功能與差異；第六章說明聊天記憶模組、階段摘要與Redis整合方式；第七章描述LCEL語法與並行執行實作；第八章介紹Agent架構、ReAct流程與自訂LLM代理配置；第九章說明回呼處理常式設計與任務監控機制；第十章講解模型輸入輸出解譯與向量儲存結構；第十一章探討系統效能優化、任務鏈拆解與併發處理；第十二章實作企業級智慧問答系統，整合提示、檢索、記憶與回呼模組，展示從需求設計到測試部署的完整流程。

【書籍特點】★系統解析大語言模型與智慧體的結合機制★建立智慧體的感知、決策與執行架構★實作上下文管理與記憶模組的核心技術★整合向量資料庫與RESTful API進行知識擴充★使用LangChain實現多步驟推理與任務自動化★運用LlamaIndex建構可查詢的智慧知識庫★透過OpenAI API快速搭建可用的智慧體原型★實作出行訂票與語言翻譯等實用智慧應用★處理郵件、自動回覆與多工佇列管理技術★開發具備履歷解析與面試評估功能的智慧體★建立個性化推薦系統與使用者行為預測模型★開發支援多語言、長上下文的智慧寫作工具★實現智慧客服中的對話管理與語義理解模組★涵蓋從需求分析到部署上線的完整開發流程【內容簡介】本書針對AI Agent開發的實際需求，從大語言模型的語言理解能力出發，說明智慧體的核心組成與開發架構，涵蓋記憶模組設計、上下文管理、語義查詢與任務執行等技術關鍵。內容橫跨LangChain、LlamaIndex、向量資料庫整合與OpenAI API實作，並透過郵件回覆、論文潤色、出行訂票與智慧客服等案例呈現LLM應用落地的完整流程。相較於僅介紹語言模型的入門書籍，本書更強調工具鏈的組合與系統層次的實現方式，適合需要從0到1實作智慧體應用的工程師與技術決策者。從開發環境設定、模組設計到部署測試，皆提供具體步驟與實戰細節，是整合語言模型與企業應用場景的實用參考架構。

AI 思維 - 原子習慣為什麼這本《AI 思維 - 原子習慣》值得你帶回家？如果你已經看過無數「自律」、「時間管理」、「成功習慣」的書，卻始終做不到、撐不久、三分鐘熱度，那不是你的問題，而是方法本身就設計錯了。這本書不再要求你更努力、 更自制、 更完美。它從根本翻轉提問方式：◎不是「我要怎麼逼自己改變」。◎而是「我能不能設計一套，讓行為自然發生的系統」？這是一本真正把「原子習慣」落地到現實生活的書。本書以「原子習慣」為基礎，但不止於觀念說明，而是進一步結合 AI 思維，把習慣從抽象原則，轉化為可被維持、可被調整、可被長期運作的生活系統。你將學到的不是「應該怎麼做」，而是：◎為什麼行為會反覆失敗（不是因為你不夠努力）◎為什麼意志力一定會耗盡◎為什麼真正能改變人生的，永遠是「結構」而不是決心從習慣原理 → 行為結構 → 真實生活的完整設計全書循序漸進，從底層認知一路走到實際落地：◎第一篇（1 ～ 3 章）（習慣系統的底層結構）：帶你徹底理解「原子習慣」與「行為迴圈」的真正運作方式，並說明 AI 思維為何是強化習慣系統的關鍵，而不是用來監控你。◎第二篇（4 ～ 7 章）（可運作的習慣工程設計）：將「顯而易見、有吸引力、容易做到、令人滿足」四大法則，轉化為可實際運作的系統設計，讓習慣開始、持續、被大腦保留下來。◎第三篇（8 ～ 11 章）（健康微習慣）：睡眠、飲食、運動、情緒，不靠硬撐、不靠紀律，而是用低門檻、可重複的微習慣，讓身體與心理慢慢回到穩定。◎第四篇（12 ～ 14 章）（專注與生產力）：不再追求爆發式效率，而是建立「撐得住、不焦慮、可長期產出」的工作節奏，讓 AI 成為節奏守護者，而不是壓力來源。◎第五篇（15 ～ 17 章）（生活系統與年度成長）：教你如何用 AI 建立個人儀表板、解讀狀態、進行自動調整，最終形成一套 365 天走得完、回得來、不容易崩盤的成長系統。這不是一本勵志書，而是一套「活得下去」的設計書。你不會在這本書中看到空泛的口號，也不會被要求每天做到 100 分。相反地，書中不斷強調：◎一致性優先於完美◎不中斷優先於做很多◎穩定優先於效率◎系統優先於意志力這本書真正關心的，不是你今天做了多少，而是：◎一年後，你是否還走在這條路上。如果你正在尋找一本，能陪你長期使用、反覆翻閱、隨著人生階段不斷調整的書，那麼《AI 思維 - 原子習慣》，不是用來看完

讓 AI 成為你身邊最強的職場夥伴 一個人，也能擁有一支高效率虛擬團隊 用 AI 接手流程，把時間還給更重要的事 本書讓你真正學會「指揮 AI 工作」 AI 不再只是工具，而是一位真正能「工作」的數位員工。在 2026 年的今天，我們迎來職場史上最關鍵的轉折點：AI 從「會回答問題的工具」，正式進化成「會工作、會主動行動、能完成任務的數位員工」。如同書中序言所揭示，AI 已不只是幫助我們加快速度，而是能取代大量流程、理解需求、執行任務，甚至像老練助理一樣主動提醒、補充資訊、避免錯誤。本書以「打造你的 AI 虛擬工作團隊」為主軸，從行政助理、專案經理、行銷人員、創作者到企業決策者，完整示範如何用 ChatGPT Agent、Skywork、Manus AI、Lovart、Nanobanana、Julius AI 等工具，訓練出各種角色的 AI 數位員工，並讓這些「AI 同事」真正融入你的日常工作流程。 在傳統職場裡，我們經常被迫在有限的八小時中完成十幾小時的任務：文件處理、簡報製作、數據分析、專案管理、行銷內容產出、角色設計、程式確認……這些任務讓知識工作者長期深陷疲於奔命的壓力。本書要告訴你：這些都不必再由你親手完成。AI 數位員工的到來，就像突然擁有一支看不見、但隨時為你工作的團隊——它們不會疲倦、不會忘記、不會分心，只要你給予目標，它們就能產出成果。這不只是一場效率革命，更是你個人職涯生產力徹底升級的起點。 告別單打獨鬥，擁抱 AI 團隊協作 五大職位 × 五種數位員工角色：打造專屬你的 AI 工作團隊 本書最核心的價值，就是讓讀者掌握「不同職位需要不同類型的 AI 員工」的完整方法。第二章中，讀者將學會如何利用 PDNob + ChatGPT Agent 打造「行政助理型 AI」：它能處理複雜 PDF、校對合約、生成郵件回覆、安排會議，甚至連結 Gmail 自動管理收件匣。第三章則帶你進入「專案經理型 AI」的世界，Skywork 能自動生成簡報、研究架構；Proactor AI 能在會議中立即錄音、摘要、擷取行動項目、提出風險提示，如同一位「主動式會議副駕駛」。 第四章與第五章展現 AI 在「內容產出 × 創意工作」中的驚人能力： Gemini + Manus AI 讓行銷人員只需一小時就能完成三國市場文案、提案簡報、行銷漏斗網站； Lovart +

讓 AI 成為你身邊最強的職場夥伴一個人，也能擁有一支高效率虛擬團隊用 AI 接手流程，把時間還給更重要的事本書讓你真正學會「指揮 AI 工作」AI 不再只是工具，而是一位真正能「工作」的數位員工。在 2026 年的今天，我們迎來職場史上最關鍵的轉折點：AI 從「會回答問題的工具」，正式進化成「會工作、會主動行動、能完成任務的數位員工」。如同書中序言所揭示，AI 已不只是幫助我們加快速度，而是能取代大量流程、理解需求、執行任務，甚至像老練助理一樣主動提醒、補充資訊、避免錯誤。本書以「打造你的 AI 虛擬工作團隊」為主軸，從行政助理、專案經理、行銷人員、創作者到企業決策者，完整示範如何用 ChatGPT Agent、Skywork、Manus AI、Lovart、Nanobanana、Julius AI 等工具，訓練出各種角色的 AI 數位員工，並讓這些「AI 同事」真正融入你的日常工作流程。在傳統職場裡，我們經常被迫在有限的八小時中完成十幾小時的任務：文件處理、簡報製作、數據分析、專案管理、行銷內容產出、角色設計、程式確認……這些任務讓知識工作者長期深陷疲於奔命的壓力。本書要告訴你：這些都不必再由你親手完成。AI 數位員工的到來，就像突然擁有一支看不見、但隨時為你工作的團隊——它們不會疲倦、不會忘記、不會分心，只要你給予目標，它們就能產出成果。這不只是一場效率革命，更是你個人職涯生產力徹底升級的起點。告別單打獨鬥，擁抱 AI 團隊協作五大職位 × 五種數位員工角色：打造專屬你的 AI 工作團隊本書最核心的價值，就是讓讀者掌握「不同職位需要不同類型的 AI 員工」的完整方法。第二章中，讀者將學會如何利用 PDNob + ChatGPT Agent 打造「行政助理型 AI」：它能處理複雜 PDF、校對合約、生成郵件回覆、安排會議，甚至連結 Gmail 自動管理收件匣。第三章則帶你進入「專案經理型 AI」的世界，Skywork 能自動生成簡報、研究架構；Proactor AI 能在會議中立即錄音、摘要、擷取行動項目、提出風險提示，如同一位「主動式會議副駕駛」。第四章與第五章展現 AI 在「內容產出 × 創意工作」中的驚人能力：Gemini + Manus AI 讓行銷人員只需一小時就能完成三國市場文案、提案簡報、行銷漏斗網站；Lovart + Nanobanana 讓設計

Blender是一套來自荷蘭的開發3DCG軟體，並且完全免費讓任何人使用。 被廣泛應用於影視製作、特別是「實拍合成」（VFX/視覺特效）領域的創作。內容凝聚了多位活躍在業界前線的專業創作者的經驗與專業知識，透過具體的案例教學，詳細解說 3DCG 製作的每個環節所需的基本概念和實用技巧。主要重點包括：專注於實景合成： 內容重點圍繞著如何將3D模型或效果無縫整合到真人拍攝的影片素材中。涵蓋完整工作流程：從基礎的3D概念、Blender介面操作，到進階的建模、材質、燈光、相機追蹤（Camera Tracking）以及最終的合成後製，提供全面的指引。業界專家經驗分享：由多位專業人士撰寫，確保內容貼合實際影視製作現場的需求，適合計劃嘗試使用Blender進行專業視覺特效製作的讀者。本書適合已經具備一定3D基礎，或是有志於深入學習影視特效製作的讀者，旨在幫助使用者掌握關鍵技術與流程，創作出專業級的視覺作品。

從碼農變 Agent 指揮官From Coder to Commander|> Agent！Agent！Agent！從 Cursor 2.0 開始，已經從附帶 AI 功能的程式碼編輯器晉升為附帶編輯器的 AI 神器，從程式碼為核心轉變為以 Agent 為核心的開發方式，過去開啟 Cursor 當碼農寫 Code，現在開啟 Cursor 指揮 Agent 依照你提供的規格與要求生成程式碼，你將成為名副其實、具有技術專業的程式『設計』師，而不是勞心又勞力的鍵盤俠。|>用 Plan 模式實踐 SDDAI Agent 幫你寫 Code、寫文件、除錯、改進效能，因此開發者們才有時間好好專注產品需求、規格，SDD（Spec-Driven-Development）從來就不是新玩意兒，Cursor 提供了 Plan 模式可以協助我們把懶得寫、來不及寫的規格寫好，讓程式碼與文件不脫節。|>內建瀏覽器就是神不用安裝 Playwright MCP 伺服器，也不用在本機瀏覽器和 Cursor 之間切換，Cursor 自帶內建瀏覽器，測試/除錯超便利，還附加視覺編輯器，直接動手所見即所得（WYSIWYG）調網頁，讓 Agent 幫你把變動更新回網頁檔，不用自己找 HTML/CSS 檔慢慢改。|>找 Cloud Agent 當雲端碼農臨時想起來要修 Bug？就算在外面只有手機也沒關係，透過 Cloud Agent 網頁，隨時都可以啟動 Agent 做事，做完還會發 PR 給你，合併進來還會自動啟動 Bugbot Agent 幫你審查程式碼，（驚！）以後無法再說手邊沒電腦，沒辦法改 Code 了。|>進 Debug 模式召喚 AI 除錯大膽假設、小心求證是除錯的不二法門，你可能需要到處 print 變數值、或是確認程式是不是會執行到某個點，即使有 IDE 的除錯器幫忙，也還是要辛苦的邊按鈕控制流程邊眼觀四面。Cursor 的 Debug 模式 Agent 可以幫你提出假設、埋 log，在重現問題的過程中蒐集資訊驗證假設，找出問題並且修正。|>Cursor CLI 高效改專案Cursor 伴隨有命令行模式的 Cursor CLI，即便是只有主控台終端機可用的伺服器環境，或是只能 SSH 遠端登入也能用，免去對系統負擔較重的使用者介面，只要動動手指敲鍵盤輸入文字就

＊ ＊ 率先掌握ChatGPT 5.2最新應用！＊ ＊ 6大超級AI工具Napkin、Deep Research、Perplexity、Felo、NotebookLM、Claude全面實戰！ 不是更努力，而是更聰明地用 AI！當 AI 成為你的第二大腦，企劃更快、報告更清晰、簡報更具說服力。 本書從實務需求出發，提供清晰可複製的操作方法，讓你立即把 AI 用出成果。 ＊ 精準提問 × 高效溝通：迅速讓 AI 聽懂你的需求 從提問框架到常見錯誤示範，帶你建構「像專家一樣與 AI 對話」的能力。企劃、寫作、簡報、報告一次到位。 ＊ 23 種職場情境 × 全方位生活應用 完整覆蓋職場七大任務：寫作、行政、溝通、會議、學習、企劃、開發；更延伸到旅遊規劃、健康管理、食譜生成、生活整理、家庭理財與學習計畫。無論是辦公日或周末，AI 都能派上用場。 ＊ 6 大超級AI工具組合技 從「找資料 → 摘要 → 圖表 → 簡報」一次串起，讓你更快做出決策分析、專案提案，甚至旅遊路線與比價清單也能一鍵搞定。 ＊ 圖像全能升級：生成 × 理解 × 推理一次掌握 海報、角色、貼圖、數據圖全都能AI自動產生。無論用在商業簡報、社群創作或產品素材，內容立刻更吸睛、更專業。 ＊ 專屬 GPT 助理 × 零代碼 Chat BI：打造你的智慧工作流 只要把文件、流程、資料餵給AI，就能建立專屬知識庫、個人助理與團隊協作流程。不會SQL也能做出專業儀表板，輕鬆實現資料視覺化。 【超值加贈】 電子化範例與提示詞索引：一鍵複製，快速實戰 最熱門應用趨勢：Comet AI瀏覽器完整教學影片

場景風格難以定調，設計進度一再停滯？生成式AI正在改變創作方式，使產出速度與品質同步提升掌握AIGC與遊戲場景設計的協作方式從概念生成到視覺定位，讓設計判斷更清晰，場景完成度更穩定➤生成式AI浪潮下的設計新契機本書聚焦生成式AI（AIGC）在遊戲場景設計中的實際應用，深入解析AI如何改變傳統美術創作流程。透過清楚的觀念說明與實例分析，引導讀者理解AI不只是工具，而是能夠參與創意發想、拓展設計藍圖的重要夥伴，協助設計師在快速變動的產業中掌握新機會。➤從概念發想到視覺呈現：Midjourney 的實戰應用書中系統性說明Midjourney的操作邏輯與提示詞撰寫方法，幫助讀者將抽象想法轉化為具體的場景概念。透過多樣化的設計案例，示範如何控制風格、構圖與氛圍，培養設計師運用AI進行視覺草稿與靈感探索的能力。➤AI輔助設計，而非取代設計判斷本書強調AI在遊戲場景設計中的角色定位，說明如何結合設計原則、敘事需求與美學判斷，避免過度依賴工具。透過分析沉浸感、功能性與美學整合，協助讀者建立「人與AI協作」的正確創作觀念。➤結合理論與流程，建立可實踐的工作方法從場景設計基礎、製作流程到AI 參與的關鍵點，本書完整呈現一套可實際應用於專案的設計思路。讀者不僅能學會使用工具，更能理解背後的設計邏輯，將AI有效融入既有的遊戲美術製作流程。➤面向未來的遊戲場景設計能力養成隨著遊戲產業與技術不斷演進，具備AI素養已成為設計師的重要競爭力。本書協助讀者建立長期學習與應用AI的能力基礎，讓創作不受工具限制，在未來的遊戲開發與設計實務中保持彈性與優勢。本書特色：本書以生成式AI（AIGC）為核心，聚焦Midjourney在遊戲場景美術設計中的實務應用，從設計原則到實作流程，建立清楚的操作邏輯。透過大量案例解析提示詞與風格控制方法，協助設計師將AI作為概念發想與視覺草稿工具，提升創作效率與場景表現力，適合遊戲美術、設計相關科系學生，以及希望將AI納入創作流程的實務工作者。

前言：2045年的世界長怎樣？ 01發展趨勢(一)：多模態情境分析 02發展趨勢(二)：簡化複雜任務 03發展趨勢(三)：不侷限關鍵字搜尋 04發展趨勢(四)：驅動顧客服務體驗 05發展趨勢(五)：強化安全系統 06產業再造(一)：智能助手 07產業再造(二)：醫療診斷 08產業再造(三)：自動駕駛 09產業再造(四)：智能家居 10產業再造(五)：百貨零售 11產業再造(六)：金融服務 12產業再造(七)：知識教育 13產業再造(八)：娛樂產業 14 生活上該如何應用AI？(上) 15生活上該如何應用AI？(下) 16對AI的反思(一)：高風險領域也適合嗎？ 17對AI的反思(二)：阻礙新員工學習 18對AI的反思(三)：卻少問題意識 19對AI的反思(四)：道德與倫理 20你的工作會被AI取代嗎？ 21不會被AI取代的職業(上) 22不會被AI取代的職業(下) 23 未來世界的生存攻略 24 怎麼利用AI？

⭐ AI開發正式進入MCP時代，效率與創造力全面升級！ 從基礎架構、SDK整合、伺服器開發到實戰應用， 一次掌握Model Context Protocol的核心技術與開發實戰。🚀 MCP（Model Context Protocol）是AI應用開發的新時代標準，讓開發者能以統一的協定與介面，輕鬆整合大型語言模型（LLM）、工具與資料來源，打造出更聰明、更穩定、可擴充的AI應用。 本書完整解析MCP的技術核心與開發實戰，從觀念到應用一次到位！ ◆ 基礎入門：掌握MCP的架構原理與實際應用場景 ◆ 環境建構：以Claude桌面應用為核心，設定並測試MCP伺服器 ◆ 實戰開發：從零打造「天氣預報MCP伺服器」實例 ◆ 開發工具：深入MCP SDK與Inspector的強大功能 ◆ 應用拓展：整合多元生態系，開創新型AI服務與內容生成 想讓AI「不只會回答，更能理解與協作」，本書就是你掌握MCP時代開發關鍵的實戰指南。

https://youtu.be/aCXqTqqQzVY Gemini 3 x NotebookLM 領軍 Nano Banana Pro x Veo x Whisk x Flow x Gem Google 多模態 AI 工作流 本書內容 ☆★☆ 從 Gemini 3 到 NotebookLM，打造個人 AI 知識引擎與創作 ☆★☆ ☆★☆ 獨家內容 – Canvas整合NotebookLM筆記 ☆★☆ ☆★☆ 獨家內容 – Nano Banana Pro驅動AI塗鴉☆★☆ ☆★☆ 圖像、語音、影片、研究與文件的多模態一次到位 ☆★☆ ☆★☆ 讓 AI 成為真正能執行、能產出、能協作的工作夥伴 ☆★☆ ☆★☆ 一次掌握「行動 + 桌面 + 雲端」的 Gemini 3 全平台應用 ☆★☆ 導讀語 當多數人仍停留在「和 AI 聊天」，Gemini 3 已經進化成能驅動搜尋、文件、影像、影片與知識引擎的智慧核心。本書以實務導向為核心，從 Gemini 3 的基礎操作出發，逐步深入 Google Workspace、Chrome AI 搜尋、Canvas、Deep Research、Gem、Storybook，一直到 Nano Banana Pro、Veo、Whisk 與 Flow 所構成的多媒體創作環境。 壓軸的 NotebookLM，更完整展現 AI 如何從「資料來源」轉化為「可對話、可摘要、可視覺化、可教學」的知識引擎，真正改變學習與研究方式。 這是一本讓 AI 從工具升級為夥伴，從功能堆疊進化為工作流 的實戰專書。 本書值得閱讀的十大亮點 1. Gemini 3 全新世代完整解析 全面整合 Gemini、Canvas、Nano Banana Pro、Veo、Whisk、Flow、Gem、Storybook、NotebookLM、Gemini Live 等十大 AI 平台，建立多模態工作流的第一本中文專書。 2. Chrome x Gemini 的 AI 搜尋革命 不只找資料，而是直接生成比較表、簡報與決策建議。 3. Google Workspace 全整合實戰 示範如何整合 Google 地圖、航班、YouTube、Gmail、文件（Docs）、日曆（Calendar）、Tasks、Keep、雲端硬碟（Drive） 等工具，打造 AI 辦公室自動化流程。

從基礎了解雲端運算、大數據、機器學習，到深度學習的關鍵技術 探索 ChatGPT 在資訊科技的多元領域應用 本書從人工智慧的基礎開始講起，詳細解釋 AI 的發展史與種類，同時帶領大家了解雲端運算、物聯網、大數據、機器學習、深度學習等關鍵技術。本書亦注重實用性，書中將透過多個應用案例：例如 ChatGPT、Copilot、AI 錄音、AI 繪圖、AI 影片製作等，以及 ChatGPT 在資訊科技中的多面向應用，為讀者帶來啟發和實用價值。閱讀完本書，無論你的專業領域在哪，相信都能深切體會到人工智慧的迷人之處。 精彩內容 ◆ 人工智慧的應用、機器人與工業4.0、人工智慧發展史、人工智慧的種類 ◆ 雲端運算服務模式、雲端運算佈署模式、Google 的 AI 雲端服務、邊緣運算與 AI ◆ 資料科學與大數據、大數據相關技術、從大數據到人工智慧 ◆ 機器學習的種類、機器學習的步驟、機器學習利器－TensorFlow ◆ 電腦視覺：圖像辨識、人臉辨識、智慧美妝、智慧醫療 ◆ 智慧零售、智慧欺詐檢測、智慧理財機器人、P2P 網路借貸 ◆ 類神經網路架構、手寫數字辨識系統、卷積神經網路（CNN） ◆ 遞迴神經網路（RNN）、語音辨識、自然語言、影像辨識 ◆ ChatGPT 5 全新介面、ChatGPT Plus、Copilot 使用教學 ◆ AI 提示詞（Prompt）必備的技能與策略 ◆ ChatGPT 升級與優化的外掛擴充功能 ◆ AI 音質革命：追求完美的錄音體驗 ◆ 高CP值的生成式 AI 繪圖藝術 ◆ 快速與多樣：AI 影片的製作魔法 ◆ 資訊科技中的 ChatGPT：多面向應用實例 本書從人工智慧的基礎開始講起，詳細解釋 AI 的發展史、種類與關鍵技術，以及 ChatGPT 5全新功能介紹，並解析 AI 在資訊科技中的多面向應用！ 本書特色 全面探索：從 AI 黃金入門到 ChatGPT 的深入應用 互動學習：涵蓋 AI 繪圖、AI 錄音和 AI 影片製作指南 ChatGPT 焦點：探討 ChatGPT 5 的全新介面、優化、和多樣應用

感謝讀者支持，暢銷回饋中！ 圖文、影片、簡報、AI應用一次上手 新手也能完成質感設計的全能入門書 你是否曾想創作吸睛的社群貼文、製作專業簡報、或快速完成影片與海報設計？而Canva就是你搞定所有的萬能教練。Canva是目前全球最多人使用、介面最直覺的設計平台，本書從帳戶註冊、範本挑選，到動畫、影片剪輯、AI 應用…等，囊括了最新、最完整的功能操作解析。透過實戰導向的教學與豐富範例，讓Canva不只是工具，更是你的設計超能力！只要打開這本書，就能一次學會： 👉 從基礎到進階 從帳戶註冊、範本選擇，到文字、圖像、動畫、影片、簡報、社群行銷設計，循序漸進，幫你打好設計根基。 👉 AI工具與未來趨勢 完整介紹Canva最新的AI功能，如魔法文案工具、AI圖像與影片生成，帶領你掌握最先進的自動化創作流程。 👉 實用操作與常見問題解析 包含常見錯誤排除、效能優化、排版建議等單元，幫助你少走冤枉路，提高設計效率。 👉 適用各行各業的設計實例 不管你是教師、創作者、企業主或社群經營者，都能從中找到適合你的實用案例與靈感來源。 不論你是初學者、職場工作者、自媒體經營者，還是教育、創業或行銷領域的設計需求者，本書都可引領你掌握Canva的無限可能，讓你從設計門外漢，成為創意高手！ 本書特色 ✅ 完整剖析 Canva 核心功能 ✅ 社群、簡報、影片、網站與行銷素材設計主題全收錄 ✅ 實作導向、步驟清晰，設計小白也能輕鬆上手 ✅ 圖文並茂、版型精美，學習設計同時提升審美力 ✅ 掌握 Canva AI 工具，設計流程再進化 ✅ 收錄常見錯誤排除，打造高效率工作流 ✅ 適用職場簡報、個人品牌、社群經營

「使用 AI 來開發應用程式日益簡單，但在將 LLM 部署到生產環境時，才會面臨真正的挑戰。本書是我用來教導學生掌握複雜的 LLMOps，並成功部署大型語言模型的重要指南。本書以清楚、可行的解決方案，幫助讀者將 LLM 原型轉化為穩定、可投入生產的 AI 系統，是一本不可或缺的讀物。」 ―― Ammar Mohanna，EDT&Partners 首席 AI 顧問暨貝魯特美國大學講師 「本書透過清楚、可實作的指導揭開 LLMOps 的神秘面紗。這本完美的資源非常適合機器學習工程師、平台團隊，以及想將 LLM 從原型推向生產環境的所有人。」 ―― Nirmal Budhathoki，微軟資深資料科學家 大型語言模型的一大特點，是它們不再依循舊規則。在運行 GenAI 時，傳統的 MLOps 幾乎無助於事，模型會產生幻覺、安全假設不再成立、監視機制失靈、agent 可能無法正常運作，你會突然進入一片未知的領域。這就是 LLMOps 成為一個獨立領域的原因。 本書將帶領你在真正的使用者面前，以及在現實的商業環境中成功運行這些系統。本書不會教你做出華麗的 demo，而是教你讓 LLM 系統在現實世界中穩定運作。 • 掌握運作 LLM 所需的新角色與流程 • 在傳統指標無法全面反映效能時，監視 LLM 的實際表現 • 針對 GenAI 設計真正有意義的評估、治理、安全稽核機制 • 管理 agent、RAG 系統，與不斷演變的提示詞帶來的營運混亂 • 擴展基礎設施，並且控制運算成本