三民網路書店 中文圖書分類法 / 科學類 / 應用數學；機率 / 數理統計

全書分為以下幾個部分：統計學：機率、高斯、隨機、頻率派開始談起，包括統計描述、古典機率模型、離散隨機變數、離散分佈、連續隨機變數及連續分佈一直到高斯部分，包括了一元、二元、多元、條件高斯分佈，中間也提到最重要的斜方差矩陣。再來的部分說明了隨機，包括了隨機變數，蒙地卡羅、頻率派統計、機率密度。接下來說明了貝氏定理部分，包括貝氏分類、進階貝氏分類、貝氏推斷入門及進階以及馬可夫鏈蒙地卡羅。最後一部分則以橢圓為主，包括了馬氏距離、線性迴歸及主成分分析，搭配本書系其它書籍，相信AI的數學，對你來說只會是開心而不是阻礙。□ 宇宙的語言是數學，數學的精華是機率，機率的表達是統計！□ 機器學習、深度學習、人工智慧，控制系統都覆蓋的機率統計基礎□ 統計描述方法：描述、推斷、圖、差、位、距、值、度、變□ 古典機率、條件機率、全機率理論□ 離散變數、離散分佈、連續隨機變數□ 一元、二元、多元、條件高斯分佈、斜方差矩陣□ 隨機變數函式、蒙地卡羅模擬□ 頻率派統計、機率密度、機率質量□ 貝氏定理、貝氏分類、貝氏推斷、馬可夫鏈□ 馬氏距離、線性迴歸、主成分分析本書資源可至深智官網下載：https://deepwisdom.com.tw

＼日本牛頓授權全新系列！／★附「十二年國教課綱對照表」精準契合學習內容★★最適合中學生的統計學入門讀物★ 統計學是一門強大的學問，可以從龐大的數據中解讀出有意義的部分，生活中就充斥著各種統計數字，如果沒有深入了解，就可能會被資料左右。 本書以國高中會學到的統計知識為主，帶讀者掌握基本概念，並輔以生活實際案例，例如「從發票存根得知顧客的喜好」、「平均每位臺灣人擁有的淨金融資產約483萬元」、「市調抽樣檢查計算」等等，幫助理解好學習。無論是學生、家長或教學工作者，都可參照書底的「十二年國教課綱對照表」，精準有效率地預習或複習。系列特色1.彙整國高中課程內容重點，理解力UP2.全彩圖片搭配細緻圖解，學習力UP3.提供「十二年國教課綱自然科學領域學習內容架構表」，方便對照書中內容，找到最適合的學習年齡與方向！

本書特色本書針對國考中，統計學之數理統計與迴歸分析（計量經濟學）加強其內容。詳細分析近年考題會發現數理統計的相關範圍，以不定時與不限考試類組的方式出現在考卷上，而迴歸分析本是統計學考試的重點章節，但由於它的範圍很廣，所以大多數的統計學課本都只介紹迴歸分析之基本觀念及運算，很難再深入地探討更多相關的問題，讀者只能透過考古題的演練將重點自行整理，但由於考古題是分散的，使得在整理的過程中變得零零碎碎，無法建立出良好的架構。有鑑於此，透過多年來的教學經驗，綜觀歷屆試題特針對數理統計與迴歸分析（計量經濟學）兩個部分予以歸納整理，以供讀者建立完整的學習架構，期許讀者在準備過程中更能得心應手、事半功倍，提升應考實力。本書特色如下：一、架構完整、內容深入淺出、淺顯易懂在各個定義、定理及重點下，特別敘述該理論之意涵及基本觀念，部分定理更是附上詳細的證明，讓有興趣的讀者可以再深入地瞭解該理論之由來，內容的編排由淺入深，前後架構清晰鮮明。由於本書內容屬於統計學的加強單元，或多或少都會出現比較困難的數學運算及觀念，編修已盡量避免使用過多或太難的數學技巧，讓讀者能夠有更好的理解和掌握。二、分章題庫、解析詳盡為了讓讀者可以增加數理統計理論之應用，針對各定義及定理加入許多練習題及考古題。但迴歸分析的題型特色是一題貫穿許多章節，故將所有相關高考及特考的試題整理在最後，藉由歷屆試題的安排可以幫助讀者釐清觀念外，更能培養對考題的敏銳度及熟悉度。

「演義」是以歷史上曾發生的事實為基礎，增添一些趣聞、細節，用章回體編寫而成的小說，這也是我們對於這本書成書之時的設定。數理統計學與計量經濟學的理論之中，有著統計、計量大師們在歷史上留下的足跡，有著他們心智活動曾經到達的美麗境界，然而這些內容對於大多數讀者而言，卻是那麼地晦澀難懂，需要增添一些卡通版、大白話的解說，深入淺出，引領讀者一窺堂奧之妙。張翔老師是財務金融博士，專長是經濟、財務的計量方法；而李昱老師即將取得統計學博士學位，專長於數理統計，這本書是由我們在大碩補習班系自編的上課講義擴充而來，編寫的過程中，我們大量參考數理統計學與計量經濟學領域的經典教本。我們的目標是，寫出一本最平易近人的數統與計量入門書，用最直白的文字、最淺顯的例子、最清楚的步驟邏輯，但內容又不失數學上的正確、嚴謹，實話說，這真的不容易做到，但我們確實盡了最大的努力。坊間好的教本不少，如果讀者英文閱讀能力不錯，直接研讀經典原文書也是很好的選項。但我們觀察，大多數數理統學與計量經濟學的教本，寫作的方法多由作者自己本身的角度出發，著重於內容在學術上的嚴謹性，但足以讓初學的讀者們築起莫大的進入障礙。本書嘗試著以讀者的角度出發，替讀者卸除一切理解上的障礙。

產品如人生，有生、老、病、死等問題。就產品而言：生就是研發(R&D)、老就是退化(Degradation、病就是失效 (Failure)、死就是壽命(Life)，這些都與可靠度工程與管理技術息息相關。可靠度為產品品質的時間指標，在追求成本效益及縮短研發時程的前提下，產品可靠度技術在設計時可以分析預估(Predicable)、在製造時可以量測(Measurable)、在試驗時可以評估(Evaluable)，並可以對產品做出失效預見 (Forecast)與預防失效(Prevention)等。中華民國品質學會於民國100年間，集合國內專家撰稿發行《可靠度工程與管理手冊》第一版，提供業界「理論與實務兼顧、應用與案例並陳」的實用書籍。目前因應產業科技進步，再行發行第二版。新版本全書計二十九章，分為緒論篇、管理篇、數學篇、工程設計篇、試驗與分析篇、軟體與可靠度篇、相關技術篇及案例篇等八個部份，期望借助本手冊新版本編者、作者的奉獻，再次為業界提供切用的產品可靠度知識與訊息。

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書中收錄給新手的重點詞彙集！從分析方法到AI基本概念，圖解所有應該掌握的知識圖表、數值種類、資料結果等，從基礎知識開始講解！技術相關項目也會圖解說明，幫助初學者理解內容！完整收錄統計學、AI基礎概念等相關知識！網羅資訊社會中資料運用的問題點與課題！資料科學家(Data Scientist)一詞已經使用超過10年，資料科學(Data Science)也時有耳聞。AI、物聯網愈發受到注目，IT工程人員紛紛投入資料分析的業務，運用他人的分析結果建構系統的事例亦不斷增加。相信不久的將來，在商務中使用資料會將變得理所當然。稍微掌握基礎知識後，會想要嘗試複雜的分析手法。然而即便完成高階分析，如果接收者無法理解分析結果，就失去資料分析的意義了。分析人員對分析手法會有深入了解，會仔細調查新的分析方法，但接收分析結果的受眾，不見得有充實的背景知識。因此，如果最後的結論相同，建議使用比較簡單的方法。即便不用高階統計方法、機器學習，簡單的圖表也足以解釋背後的意義。有時也不需要使用數值資料準確地分析，簡單易懂的圖解就十分足夠。然而接收分析結果的人不宜毫無背景知識，也不應因方便而要求使用簡單的分析方法。不僅是分析人員，接收分析結果的人的也需要學習。本書將會圖解介紹各種分析方法的概要，但收錄的內容終究僅是概略的內容，想要進一步深入了解的話，建議搭配專業書籍來閱讀。不過，了解有哪些分析方法、掌握各種手法的特徵，其實本書就綽綽有餘了。在運用手邊的資料之前，一起學習資料的分析方法及處理時的注意事項吧。-增井敏克

本書以直觀且有系統的方式，介紹讀者現代時間序列的計量分析工具，內容力求理論與應用上之平衡，除了希望讀者了解如何從事總體與財金的實證研究，也期望讀者能夠掌握其背後的理論基礎。本書除了涵蓋傳統教科書一般時間序列的主題外，更進一步探討結構性變動、樣本外預測、蒙地卡羅模擬、樣本重抽法（Bootstrap）、VAR/SVAR/VECM 模型，以及總體 DSGE模型。每一個主題都有總體經濟或是財務金融的實例應用，並說明如何以計量軟體執行估計、檢定、預測與模擬。閱讀本書將有助於讀者從事總體經濟或財金領域的實證研究與研讀相關實證文獻。第三版最大的特色為為專章介紹 EViews 程式撰寫、預測模型及對於 VAR 與 SVAR 之間連結的部分也有更細膩的討論。期待透過新的角度切入，能夠讓對時間序列方法有興趣的讀者有更深入的理解與體會。特色1. 介紹 EViews 程式撰寫。2. 內容兼顧時間序列理論與應用之平衡。3. 介紹樣本重抽法（Bootstrap）與總體 DSGE 模型。4. 詳細介紹 VAR/SVAR/VECM 模型。適用課程︰財金計量、計量經濟學、財務時間序列、時間序列分析等課程。適用對象︰經濟系、財金系及商管學院其他相關科系之大學部及研究所學生。

身處在資料化社會， 每天都面對排山倒海而來的資訊，我們究竟該如何應對？ 每天一睜眼，抓起手機一看，又是滿滿當當的資訊浪潮來襲；不僅如此，送小孩上學、到公司工作，下班與家人聊天，我們無時不刻都在與周遭的人分享情報、使用情報。 情報「資料化」其實是一門近在你我身旁的科學， 在資訊及通訊科技（ICT）高度發展的今日，這樣的時代早已經到來，而且越卷越快速，任何人都無法避免面對這股浪潮。 比如什麼是大數據？大數據又該如何運用？運用的倫理界線在哪裡？等等問題，我們的日常周遭充斥著各式各樣的資料。如果少了資料，就連一般的生活都無法順利運作。「資料科學」即是研究現代社會不可或缺的「資料」之科學。 「懂資料」並「運用資料」的資料科學知識能力在未來AI世代越來越顯其重要性，本書將在本書的章節中一一介紹，以當代和未來社會中，分析佔據我們生活越來越多時間的「資料處理」的過程，以及我們該用什麼心態和方法面對。 本書是一本「入門用的入門書」，使用大量的插畫與圖表進行簡單易懂的解說，讓讀者能夠粗略掌握資料科學的概要。本書不使用困難的公式，因此也很推薦給看到公式就頭痛的人。 了解AI與資料科學的最佳入門書！ 【學界、業界專業人士好評推薦】 國立高雄大學電機系教授及人工智慧研究中心顧問、前執行長｜吳志宏 Google機器學習開發專家 | 吳柏翰(Jerry Wu) 高雄大學特聘教授、財團法人人工智慧法律國際研究基金會執行長 | 張麗卿 翱翔智慧創辦人 | 張竣貿 Google語音助理技能開發者 | 游紹宏 中央研究院資訊創新科技研究中心主任及特聘研究員 | 黃彥男 （按姓氏筆畫排序） ★亞馬遜資料情報學5星推薦 ★用插圖輔佐文字，更易懂，更好理解與吸收！ ★各個年齡層的人都適讀！也應該要懂！

新書上市即攻佔日本亞馬遜統計類書籍第一名很多資料科學、機器學習的書，內容充滿各種建模的技術展示、完美的案例分析，卻忘記了更重要的「資料」。唯有掌握好手中的資料，才是機器學習成功建模的第一步。無法了解資料，深度學習也救不了你；相反的，正確蒐集資料，輕鬆建模沒煩惱。如何了解資料？當然要從統計觀念開始。學習統計一定都要看抽象複雜的數學嗎？並不是！本書所使用的範例，會告訴大家「為什麼統計學要如此定義」、「為什麼技巧要那樣使用」。當讀者了解統計背後的觀念時，才不會迷失在複雜的數學。此外，有別於一般市售書籍總是用漂亮案例展示程式運行結果，此書用相當多的範例都是「專家也會犯的錯誤」，相信讀者同時學習成功以及失敗的案例後，可以更全面地了解資料科學的分析流程觀念。本書會介紹資料分析中的許多技術的基本觀念，如變異數分析、偏相關係數、自相關函數、Bonferroni校正、Holm校正、隨機對照試驗、斷點迴歸分析、傾向評分匹配、T檢定、F檢定、分層多階段抽樣法等，介紹的過程中會直擊分析技術的思維，而非僅展示漂亮的數學。本書亦會說明身為資料科學家該有的素養，來避免確認偏誤、倖存者偏誤、選擇偏誤、發表偏誤、自願者偏誤、可得性偏誤、樂觀偏誤、常態偏誤、後此謬論、賭徒謬誤、辛普森謬論、p-hacking、HARKing、單方論證、霍桑效應、畢馬龍效應等資料分析中可能踩到的陷阱。如果讀者曾經有以下問題，那這本書將是你的最佳解方。● 我想知道怎麼蒐集高品質資料來加速機器學習建模● 我想知道什麼樣的資料適合什麼分析技術● 我想知道分析過程中是否參雜不自覺的偏見● 我想知道分析完的結果代表什麼意思● 我想知道為什麼資料分析可以解決問題此外，中文版還提供免費Python程式下載，讓讀者可以實際演練書中的範例，加深對知識的理解。本書貫通從資料蒐集、資料分析、資料解讀每一個環節的觀念，讓你走上資料科學家的康莊大道！ 本書特色: ● 好評推薦（依姓名筆劃順序排列）國立政治大學統計學系副教授、台灣人工智慧學校講師 吳漢銘 推薦 國立政治大學統計學系助理教授 周珮婷 推薦「資料科學家的工作日常」版主 張維元 推薦國立臺灣大學名譽教授 謝南瑞 推薦● 概念性介紹資料分析的流程，探討過程中所需要的技術，解說分析結果的意義● 拒絕只展示漂亮數學，改變傳統一直寫程式的教學，帶你直擊資料分析流程的根本觀念● 分享

1. 強調統計直覺觀念的講述。2. 實務需要為導向，內容精實足以應付實務上以及更進階實驗設計的需要。3. 以台灣產業相關範例的完整演練，循序漸進流程式的範例分析可作為在未來分析實務問題上的參考模板。4. 配合統計軟體Minitab的操作，讀者具備立刻著手執行實驗設計的能力。5. 數理原理敘述紮實，讀者具備獨立解決未來多樣問題之能力。

運用數位與統計方法了解歐式選擇權定價！※將抽象的數學公式，巧妙運用程式語言進行輸出，帶你無障礙進入統計分析的世界。※使用熱門Python程式語言，學習數學或理論模型，瞭解選擇權的定價。※透過量化分析方法與時間序列模型，深入解析專業財金議題。※本書適合大學部高年級或研究生使用及對衍生性商品有興趣的讀者自修。更是「衍生性金融商品」、「創新金融商品」或「財務工程」等課程最佳工具書。 一書在手，掌握選擇權

✎為實作派的你而寫――翻開本書，即刻上手！✔提供完整程式語言，對照參考不出錯✔多種程式碼撰寫範例，臨陣套用、現學現賣未來的國際通用語言只有一種――程式語言。FinTech強勢佔領金融市場，想在瞬息萬變的財金領域脫穎而出，就要具備程式語言邏輯的知能。●打造沉浸式R語言的學習環境本書用統計學觀點，檢視實際的財金時間序列資料，臨場感十足。讀取、計算、模擬、編表或繪圖，皆詳細收錄對應的R程式，不省略不馬虎

國防工業之航太及武器系統的設計精密、要求高性能、造價昂貴等，若失效而造成的損失相當嚴重，進而發展出可靠度工程技術。可靠度是產品在「既定的時段內」、「要求環境狀況下」能順利發揮其「預設機能」的機率。本書以追求系統整合及經濟效益的角度來闡述物料管理，可靠度理論是以機率與統計為基礎，編者將長期的研究心得融會於書中，內容在如何提昇產品品質，用以降低生產成本並提高生產力，相當具實用性且參考價值高，可提供作大

有效的資料分析、統計與繪圖實用錦囊 “和其它的程式語言書籍相比，我從這本書中學到更多。” ―David Curran Cognitive Engineer at OpenJaw Technologies 本書是《R錦囊妙計》第二版，擴展了更多的內容，使用R快速有效地執行超過275種實用資料分析。R語言提供了統計分析工作所需要的一切工具，但是它的結構可能有點難以掌握。本書彙整精簡、任務導向的錦囊，能

～搭起文科和理科橋樑～ 「讓工作和生活變順利，幸福機率最高」的解答， 就是統計學！ 【本書特色】 ◎只要加減乘除，就學得會初階統計： 以「搭起文科和理科橋樑」為使命，僅使用圖片和簡單算數說明統計學概念，讓你不知不覺攻克統計的山嶺！ ◎8大章節，啟動統計即戰力： 【平均數】、【變異數】、【統計分析】、【多變量分析】工作中可即時使用的初階運用方式，大幅拉開你與同儕的距離！ ◎即便工作不是分析資料，仍能靠統計大幅提升幸運值血條： 身處在大數據時代，左右成功與失敗的「運氣」，全是靠統計學計算出來的。這本書，就是提升幸運氣場的吉祥之物！ 「對於追求效率的公民而言，統計思維總有一天會和讀寫能力一樣必要。」 ——美國著名科幻作家H．G．威爾斯 但對不以資料分析為業的人來說，學習統計學有什麼好處？ ◎對學生而言： 了解【平均數】、【中位數】、【眾數】， 製作問卷時能判斷資料的可信度， 上台報告時，更能運用「圓餅圖」、「柱形圖」直觀地呈現研究結果。 ◎對上班族而言： 在開會的時候，說「就我的經驗來看……」難免會讓人覺得主觀。 然而，善用【統計分析】、【多變量分析】來說明，有根據地推理， 就會產生不容辯駁的說服力！ ◎對決策者而言： 【貝氏統計學】能讓決策不再無條件固守過去的常識， 有條理的指出「效率最高的對策是什麼」， 找到成功的最短路徑！ ——統計學，就是這種替自己壯膽的友軍！ 肩負著「搭起文科和理科橋樑」這使命， 本書用極簡的敘述、圖表，甚至人物對話， 教導沒接觸過統計學的大家理論和概念， 即便是文科生，循著8個章節， 都能如福爾摩斯般抽絲剝繭，做出信心水準99%的預測。 從【平均數、變異數】➡【常態分配】➡【由樣本「估計」母體特徵】➡【假設檢定】， 無論是「管制倉儲」、「估計收視率」、「計算問卷發送數目」甚至「到大賣場買菜」， 都能運用極簡統計，推論出風險最低、成本最小、成功率最高的結果。 Google首席經濟學家Hal Varian： 「我不斷強調，未來十年內最具吸引力的職業，將會是統計學家。」 一旦推開統計學大門，就會發現工作聽一知十，成效昇華到另一個境界。 為了降低阻力，書中將以最親民的方式表現重要的統計概念， 可謂讓人對統計恐懼之心煙消雲散的吉祥之物！

～搭起文科和理科橋樑～「讓工作和生活變順利，幸福機率最高」的解答，就是統計學！【本書特色】◎只要加減乘除，就學得會初階統計：以「搭起文科和理科橋樑」為使命，僅使用圖片和簡單算數說明統計學概念，讓你不知不覺攻克統計的山嶺！ ◎8大章節，啟動統計即戰力：【平均數】、【變異數】、【統計分析】、【多變量分析】工作中可即時使用的初階運用方式，大幅拉開你與同儕的距離！◎即便工作不是分析資料，仍能靠統計大幅提升

不管是在計量經濟學的理論分析或應用經濟學各分支的實證研究中，單位根檢驗都具有重要意義，在各個領域皆廣泛的應用，在各種經濟學分支的專業文獻中，有關單位根檢驗的資料是非常豐富的。本書共分為16部分，主要內容包括：緒論、單位根檢驗文獻綜述、單位根檢驗中常見錯誤分析、單位根檢驗中回歸函數的選擇、單位根檢驗中樣本長度的影響及選擇、加性獨立測量誤差對單位根檢驗的影響等。

日本總共有幾隻貓？臺灣有多少個十字路口？頭腦別被養笨了！看起來超瞎的問題不是在要求精確答案，而是在測試你的概算「思、考、力」！企業面試題超莫名，一起來挑戰！「馬路上的人孔蓋為什麼是圓的？」「多少顆高爾夫球才能填滿一輛校車？」「一天之中，時鐘的時針和分針會重合幾次？」這些題目看似無意義，但是其實是鍛鍊跳脫「追求標準答案」的僵化思考，推算這些答案的方法，主要就是建立一套思考行為模式，推估出最有可能的結