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★ 暢銷逾50萬冊全球經典鉅著★★ TED超過260萬人次瀏覽★五大祕訣！立即識破數字詐術，捍衛自己的荷包與權益！ ＼微軟創辦人比爾．蓋茲「閱讀書單」推薦／＼投資大師肯恩．費雪權威背書／「本書是我今年在TED上向大家推薦的幾本書之一。它於1954年首次出版，但……它並沒有讓人感覺過時。這本書是對統計數據如何被使用的精采介紹，對精通統計的人來說也是實用的複習。」──比爾．蓋茲 「統計數據經過科學背書，不會有錯。」「圖表都是以數字精準轉換，可以反映事實。」「民調都是隨機抽樣，沒有誤差。」──如果你認同以上三句話，請一定要讀這本書；如果不認同這三句話，你可能已經對數字有基本抵抗力，讀這本書可以讓你破解更多的數字迷思！日常生活中，經常有許多的統計數字、圖表，出現在廣告或是新聞中。這些數字看似經過嚴謹的科學驗證，再可信不過。然而，實際追究產出這些數字與圖表的過程，便會發現事情並非像你想的那麼簡單。 ◎「數字會說話」，但說的並不都是真話 讓數字說話的，是人；有些人犯了無心之誤，有些則會刻意變造。人們可以根據自己的意圖與目的，讓這些數字說出對自己有利的話，但這些訊息與事實多半存在落差。 本書要仔細探究這些統計結果或宣稱從何而來，一窺其中隱藏的真相。作者帶領讀者一一破解謊言、宣傳與不實的宣稱，可以用來參透各式產品在販售過程中貌似高深和科學的陷阱，提高投資者的防範能力。 ●請看！魔鬼藏在細節裡看似中立的數字，卻能在有心或無意的情況下愚弄閱聽人。隨著不同的呈現方式，數字反而會呈現虛假或迴避，圖利發表者，而非充分揭露資訊。例如，無論是新聞還是廣告，我們經常可以看到類似標題：「經實驗證明，Ｘ牌牙膏能有效減少23%的蛀牙」「據統計，喝牛奶的人罹患Ｙ癌症的機會，是不喝牛奶的人的Ｚ倍」「某大學調查發現，女性碩士的未婚人數，占所有30到40歲未婚女性的一半」──這些都是常見的說詞，但其中卻隱藏足以欺騙或影響認知的小細節，例如：˙內建偏誤的民調：抽樣方式有所偏誤或樣本數不夠大，都無法精準呈現真實的狀況；˙精心挑選的平均值：中位數、眾數、算術平均數──選擇對使用者最有利的方式，就能巧立名目；˙似是而非的相關性：「關係」，是可以創造的。根本無關的兩件事也可以解讀為密切相關。 ●小心！圖像當道是陷阱 資訊爆炸的今天，許多媒體、自媒體往往以圖像呈

本書特色除了告訴讀者統計學是什麼以及有何應用, 本書也注重讓讀者認知到, 為什麼要學這些統計理論的理由與動機。對於統計理論的介紹, 講求其背後直覺以及應用。每一章節都專注在回答一個問題, 讓讀者能夠迅速掌握學習重點。著重模擬與數值計算, 減少繁雜的理論證明細節。對於證明的細節, 有興趣學習更多的讀者可進一步參考《機率與統計推論: R 語言的應用》 (第 2 版, 2023)。每一章均有 R 程式習題, 或是理論與程式的混合題, 讓讀者從 R 程式的撰寫中, 驗證相關理論, 俾使更為深入了解機率與統計學。 對於 bootstrap 樣本重抽法與貝氏統計推論提供更加細膩的討論。 本書從 R 語言的介紹開始, 最後以貝氏統計推論作為結束, 本書不討論迴歸分析。理由在於, 迴歸分析在經濟商管領域已經被進一步延伸為計量經濟學, 與其在本書中略述皮毛, 不如另起爐灶, 期待在下一本著作中再深入討論。

「統計學」是一門重要且廣泛被應用的一門學科，舉凡各研究所商管類、財金所、企管所、國企所……等或國家考試高普考、關務特考等；統計學都占有舉足輕重的地位。對於想報考各類考試的同學們，擁有一本高效率的書籍與遇到一位好老師是同等的重要，這也是促使筆者寫作本書的動機。近幾年高普考統計類組及經建行政「統計學」考題分成二種不同試卷，出題內容有很明顯的不同，其中統計類組的難度有加深的趨勢，數理統計成為重要的單元，所以想報考統計類組的同學一定要熟讀，且對於公式的來源及推導也須下功夫研究。而報考經建行政的同學，除了一般計算題外，對於理論性的單元，如假設檢定中的概似比檢定也要多加練習才能拿高分。筆者累積多年補教經驗，深知學生解題的盲點與需求，故本書收集了近十年來國家考試統計學的各種題型，包含了計算題及公式的推導。且每題解析詳盡確實，只要考生能反覆演練，對於參加國家考試的同學在臨場解題上會有相當大的幫助。本書共分十一個主題，前五個主題為敘述統計及一些重要的機率函數，以普考或四等考試的考題比重會較高；主題六到十一為估計、檢定、ANOVA、迴歸分析及無母數的統計，以高考及三等考試的考題比重會較高。另外將近十年來國家考試統計學各個單元落點分析整理於後，希望對於考生能有所幫助。讓有心參與考試的同學能知己知彼、百戰百勝，也祝大家都能金榜題名！

以「簡單、明瞭、易懂」的編輯理念，精心編排內容與例題，提供「教師容易教、讀者容易學」的統計學內容。　本書提供多種不同的計算方式：傳統手算方式、列表式計算方式、Excel 應用、手機統計 App 應用等。除了可以讓讀者學習不同的解題工具，亦可訓練讀者熟悉統計軟體報表的解讀。　同時特別將複雜的計算過程以列表式的計算方式呈現，以降低讀者在學習統計學過程中，對於公式的理解及計算的難度。　考量目前人手一支智慧型手機，以及統計學大多安排在普通教室授課。因此，本書中利用 Probability Distributions 及 Stats Tester 二款統計 App，廣泛的應用在統計問題的解析與應用。不但有效降低讀者學習統計學的困難度，更可以增進讀者學習統計學的效率、廣度與深度。　豐富的例題，可供教師教學與學生自修使用，每一小節及章末並提供充足的習題供學生練習及自我挑戰。　本書附錄於機率表前，提供不同的查詢或計算工具解說。例如：公式、查表、Excel、App 等，方便學生學習利用不同工具查詢相關機率值或統計量。

→入門最佳指引，善用範例闡述統計原理與公式意義，理論與實務兼備。→以電腦軟體EXCEL和R實際操作，詳述步驟及方法，應用得心應手。→附有豐富習題練功，學習成效輕鬆驗收。→書中範例資料檔，至本公司網站https://www.wunan.com.tw，搜尋書號1H9D，即可找到下載處。統計是各種科學領域的共同語言，在當代學術舞台上從不缺席。真實世界的問題探討，統計是能夠提供知識與力量的關鍵要角。雲端時代來臨，益發凸顯統計的存在價值。掌握數據就像獲得樸石，但需要熟用統計才能點石成金，在學術界是如此，在實務界亦然。統計學作為自然與社會科學絕大多數領域的共同必修課，是眾多學者對於學科基本價值的肯定與專業養成需求的共同默契；在教育應用、社心專業、經濟預測、產業發展、商業經營、管理實務乃至於國家治理，統計程序的應用與分析技術的導入已深入各行各業，都是基於問題解決與預測監控的實際需要。

本書收錄國內各重點大學企研所、工管所110~112年【統計學】共三年試題含解析。本書收錄學校：臺灣大學、政治大學、清華大學、陽明交通大學、臺北大學、中央大學、成功大學、中山大學、臺灣科技大學、臺灣師範大學、中正大學本書特色：1.補班名師解題，不用三顧茅廬立即獲得大師精準考題解析。2.多年度試題一次收錄，輕鬆練習歷屆試題。3.一題搭配一詳解，演練有錯立即修正，加深印象。

本書收錄國內各重點大學經濟所110~112年【統計學】共三年試題含解析。本書收錄學校：臺灣大學、政治大學、清華大學、臺北大學、中山大學、成功大學、中央大學本書特色：1.補班名師解題，不用三顧茅廬立即獲得大師精準考題解析。2.多年度試題一次收錄，輕鬆練習歷屆試題。3.一題搭配一詳解，演練有錯立即修正，加深印象。

本書特色坊間其他參考書由多人分工，猶如拼裝車無人統籌，因此可能衍生解題方式不同、無人負責勘誤與不知該考題對應到教材的哪一個章節等各種問題。本書之解題與編排皆由作者獨立完成，因此解題脈絡與思路在各個系所間都是一致的，使用本書時，建議搭配作者另著之《統計學：重點觀念與題解(上)》、《統計學：重點觀念與題解(下)》及《計量經濟學與財務工程》，以便對應觀念。另作者亦搭配書籍的章節收錄相關試題編製《統計學：精選666題》，並依照題型難易度分成五個等級，讀者可根據自己的需求選擇適合自己的題目練習。

★2013年諾貝爾經濟學獎得主、《釣愚：操縱與欺騙的經濟學》作者羅伯‧席勒（Robert J. Shiller）重磅推薦★全美各大名校經濟學教授一致讚譽為什麼我們用毫無意義的統計資料來引領思考與行動？為什麼我們相信電腦從不犯錯，不管丟什麼垃圾進去，吐出的數據都是真理？為什麼專家欺騙我們，而我們也常欺騙自己？把統計當工具前，先搞懂統計常識！運用數據做決定前，先學會不被數據欺騙！每天喝兩杯咖啡會增加罹癌風險？在農曆五行中的火年出生的人更容易死於心臟病？卓越的公司有共同的成功特質與模式？自殺傾向和出生月份有關？數據可以幫助我們評估局勢，做出良好選擇；數據也可能誤導我們，做出錯誤決策。大數據時代，問題不再是沒有足夠資訊做判斷，而是如何不被眼前的資料誤導。到底該不該喝咖啡？每天該喝幾杯咖啡？該選擇哪家航空公司？如何投資？運彩怎麼買？當數據會影響你的日常決策，當騙子也習慣用數據說話，你更需要學會辨識隱藏在數字背後的陷阱與詭計。耶魯大學教授運用基本統計學原理，只要會加減乘除，就能揭穿日常生活中的各種數據騙局，並傳授避免落入數字陷阱的簡單準則：◎為什麼我們容易被數據欺騙？人們容易被模式、解釋模式的理論吸引，有意或無意地忽略與之矛盾的數據。◎數據如何欺騙我們？‧忽略干擾因素：章魚保羅預測世界盃賽事結果成功率高達九成，但該結論忽略了章魚偏好橫向條紋圖案的因素，它只是選擇自己喜歡的國旗樣式。‧倖存者偏差：對於敵軍最常攻擊飛機哪些部位的觀察，不會包含那些已經被擊落無法返航的飛機。對航空公司滿意度的調查，不會包含那些只搭過一次就不再來的乘客。‧變形的圖像：圖像可以幫助我們解讀數據，但也可能扭曲或破壞數據。一旦省略數據、顛倒數軸或使用不一致的數軸間隔，將形成截然不同的圖表，產生誤導。◎如何區分真確與胡謅？‧常識判斷：對於看似嚴謹，但不太合常理的說法，應尋求壓倒性的證據支持。‧新數據檢驗：採集新的資料，對既有的解釋進行檢驗。【好評推薦】這是本非常有趣的書，卻揭示了非常嚴重的問題。我們經常會被數據愚弄，是時候拆穿這些詭計了！──諾貝爾獎經濟學得主、《釣愚：操縱與欺騙的經濟學》作者 羅伯‧席勒（Robert J. Shiller）很有趣，很八卦，卻很有見地，本書注定會成為經典。蓋瑞‧史密斯分析無數因相信數據而吃虧的案例，來告訴讀者該如何避免，這比單純講大道理有用的多了。──加州大學洛杉磯分校（UCL

◤ 25堂「AI世代」標配的統計素養課 ◢不知不覺就懂了！從數據識讀、邏輯推理，到決策輔佐，前BCG集團王牌顧問教你用統計學看懂世界運轉的祕密>>> 人生是靠「骰子點數」決定的？>>> 贏家為什麼都把YES或NO交給期望值？>>> 鬼遮眼的時候就用數字釐清真相？＼WTF!! 原來統計學這麼好用∕日文版熱銷20萬冊，文組圈口碑爆紅！只要會按計算機，你就能解開這個世界的祕密「統計學」是AI時代的必備素養，但對文組人來說，卻總是不得其門而入……這是一本即便不擅長數字的人，也能一步步學會運用「統計式見解／思維」的訓練書，只要懂得操作計算機上的加、減、乘、除，你就能一邊享受解題樂趣，一邊鍛鍊出看穿數字背後真相的能力！＼你可以：看見別人看不見的因果，回答網路上找不到的答案∕本書並不是要教你怎麼驗算統計學，而是要教你怎麼「用統計學思考」，這個才是ChatGPT搶不走的能力！Class1 即使只靠「四則運算」也能懂得這麼多！──＠變換是強大的工具Class2 工作與人生是靠「機率」在決定輸贏的嗎？──關於情境規劃與漏斗Class3 萬事萬物是「常態分布」構成的結果！──關於解讀大局的「偏差值」Class4 掌握統計學上「正確的」數據處理法！──分辨有意義與無意義的調查Class5 「多變量分析」是在AI時代生存的必備知識──機會、風險與財富，皆在其中＼懂「機率」與「期望值」，那些卡住你人生的難題就能迎刃而解∕任何人都能節省龐大的試錯成本、快速釐清問題本質！本書作者齋藤，曾是波士頓顧問集團（BCG）首屈一指的王牌顧問，生涯協助無數公司導入AI及數據分析、管理機制，大幅升級第一線經理人的「數字腦」。同為文組人出身的他，將透過這本專為跨領域讀者而寫的書，用25個與我們生活切身相關的精彩提問，引導你進入用統計學思考、解決問題的世界。他強調：「數據與AI的各種應用，今後會更加如火如荼地發展。抗拒或欣然接受這種時代的變化，差別只在於你『懂不懂它運作的機制』。交友軟體也好，AI給你的作文建議也罷，說來說去都不脫「多變量分析」（本書第五章）的範疇……」而本書提供的方法論，就是你弄懂這個新時代遊戲規則的敲門磚。有趣，而且超級好懂！※更多精彩內容，請下滑至【內容連載】──前言：你可以從這本書中獲得什麼？

看穿生活周遭各種數據的完全指南 ◎不需要公式，也能破解假數據◎書末收錄看穿統計數據的11項建議 你或許看過以下統計數字：☺根據二○一八年的世界幸福調查，芬蘭是全球最幸福的國家。☺二○一六年，墨爾本在《經濟學人》的世界宜居城市排行中勇奪第一。 一切看起來都很美好吧，不過這些統計數字的背後都藏了統計學家不想告訴你的事：☻芬蘭的自殺率和謀殺率居高不下。☻墨爾本的流浪漢人數在過去兩年內增加了74%。 充滿日常生活的統計數據學校排名、國家經濟指數，甚至每日確診人數，統計數據為我們每天的決策、對世界的觀點、甚至對自己的樣貌提供了簡單易懂的衡量基準。我們如此相信數據，卻常常發現被它們欺騙：優格的糖分標示比實際上還要低，號稱環保的產品其實在我們看不見的地方造成更大的汙染……我們發現每個數字背後都是為了推銷某種論點、產品或服務，它們也僅能呈現那些可以量化的事物，然而不是所有事物都能夠被數字單純地概括。這些對統計的誤用與錯誤呈現，正使我們開始進入真相不再明確的時代。 統計不只是數學——看穿假數據的十個重要建議統計數據背後除了數學，還需要經過人為的詮釋與解讀。因此，統計數據也常常被作為誇大其辭或隱瞞真相的工具。在本書中，一生都在研究統計學的古德溫教授用大量的案例介紹這些沒有道理，卻依然支配我們世界的統計數據。他在書中也引用大量關於認知行為的科學實驗，指出我們被數字欺騙的多種方式，提供我們對任何統計數據應抱持的疑問： 產生這些統計數字背後的動機是什麼？統計學家想用這些數字告訴我們，又想隱瞞我們什麼？在這些數字計算的過程中有那些數據被捨棄了？要得到統計資料，背後的調查是怎麼進行的？對整體有代表性嗎？取樣的範圍會不會太小？如果是問卷調查，題目設計是不是有引導之嫌？如果有不同數據的比較，基準一樣嗎？提供的論點是不是根本就不合理？ 在這本沒有任何數學公式的書中，透過了解統計與數據的真相，更有能力看穿那些可疑的科學結論。聯合推薦管中祥　中正大學傳播學系教授黃哲斌　天下雜誌編輯顧問

 由淺入深，適合初學者學習。 以實用性、有效學習為主要編寫目標。 粹取統計學中基礎的部分以提起學生的學習意願與學習興趣。 適合商學學院學生快速學習（適用4～6個學分的課程） 本書共分為十章，一～三為敘述統計學；四～六為機率與統計原理；七、八章為推論統計學；九、十章為統計學的進階與應用。 書末附有習題參考解答，可供同學在學習完畢之後，練習習題時參考，以增進同學的學習效果。

【試題大補帖系列熱賣中！】 不容錯過的上榜必備好書在這裡！ 精選多年度公職考試歷屆試題，讓你省去到處尋找考古題的煩惱！ 試題按照年度排列，迅速掌握出題方向 每道題目提供完整解析，測驗、複習一把罩本書收錄公職考試【統計學(含統計學概要)】106~111年共六年的申論試題詳解，幫助您一次準備全面應戰、熟悉題型順利上榜。本書收錄科目包含：統計學概要、統計學本書收錄考試包含：高考三級、普考、地方特考、關務本書特色：1.補班名師解題，不用三顧茅廬立即獲得大師精準考題解析。2.多年度試題一次收錄，輕鬆練習歷屆試題。3.一題搭配一詳解，演練有錯立即修正，加深印象。

單書介紹第一冊：超統計學：統計學，大數據的神隊友！發掘大數據潛能、避開陷阱，端來隱藏美味在職場裡大聲自信的必備數據分析能力！憑感覺給無力結論，不如學幾招統計學鐵口直斷輕鬆學會！翻倍職場存在感行銷：客群分析，精準銷售業務：圖表說明，業績到手資深人士：深厚經驗+具體數據=再創事業高峰 增加郵筒的數量會提高交通事故？ 夏天啤酒熱銷，冰淇淋一定也大賣？沒有經過統計學分析檢證，千萬別輕易提出結論 各行各業莫不重視的統計學，不只是一門學科，更是有效解決問題的方法。不論是分析資料、抽撥重點、釐清關連性、檢視獨立性、預測未來，擬訂策略，乃至AI機器學習，都必須有良好的統計學能力。而在技術工具成熟、數據分析門檻大幅降低的現在，只要擁有基本的統計學概念、學會工具的使用方法，就能將平日的工作直覺進行數據分析與預測，確保提出的方案都有強而有力的論證依據。本書以細心說明，循序漸進帶領讀者學會統計學基本規則、記住常用名詞與符號，並穿插漫畫情境凸顯盲點、強化理解關鍵，不知不覺地跨越常見學習障礙，了解統計學全貌與知識核心。 第二冊：圖解統計學入門更新版現代人不可不會的數據分析法不談機率、不用微積分、不要Σ符號，高中數學全忘光了也沒關係，直接切入核心，統計學輕鬆入門！分析現在，推論未來抓住潛藏在大數據底下的無限機會！在什麼都有必要數據化、處處充斥資料的當今社會中，如何將龐大數字轉換成有效資訊，已成為現代人必備的重要能力。想精準預測數位時代的未來，就得靠統計學！本書長據Amazon分類排行榜第一名，網路佳評如潮，眾多日本網友五星推薦！屏除複雜的計算公式，著重邏輯與基礎概念，不論是第一次學習統計學的人、想重新學習統計學的人、還是歷經無數挫折，始終搞不懂統計學，苦惱到不行的人，都能藉由本書走進統計學世界！特色：★每一講後都有簡單的計算例題和具體的案例，可快速檢測是否正確理解。★深入淺出的介紹統計學觀念，配合圖表說明，可輕鬆上手。

書籍介紹考試就像一場精彩的對招，除了一套完整的統計學教材外，仍需一本根據各章節分類整理的題庫書，來驗證自己是否作好準備進入考場。雖然市面上亦有其他解題書，但大多由混合授課老師與許多個也不同屆的學生解題。這樣的作法在整合上的效果會較差，解答的題目的方式與語氣也時常出現不同系所不一致的情況。而若解答有錯誤，由於不易找到解該題的作者，因此沒有相關之戡誤表，考生只能自求多福。在這樣的初衷下，作者費心著手整理了這本題庫書。本書的選題、解題、編輯均由作者單獨完成，因此不需要進行整合，其解題之概念與脈絡亦與作者的課程吻合。章節所收錄的題目數與該章節的配分比重並沒有一定的關係，主要與該章節的題目變化性有關。作者將題目難度分成五級，由最簡單到最困難分別給予1顆星至5顆星，讀者可依自身修習進度或報考目標做分級練習。使用本書時，建議搭配作者的《統計學：重點觀念與題解(上)》、《統計學：重點觀念與題解(下)》重點整理兩冊。本書收錄之習題與上下兩冊收錄之習題並未重覆，作者建議讀者在研讀課本之後，先作完一輪重點整理內附的各章節例題後，再開始作本題庫書的題目。當然，若考生本身在學校或其他地方修習過相關課程，直接使用本書也相當適合。本書特色分述如下：1.本書收錄112～102年度的研究所與高普考考題，題目來自於最新考題，充分反應現今考題趨勢。2.本書選題面向相當廣，題型變化多端，讀者可接受到充足的訓練。3.本書收錄題目忠實呈現原始考題為題組而非單一題目的特性，與實際的考題最為接近。4.本書將收錄的題目依照難易度分成五個等級，讀者可根據自己的需求選擇適合自己的題目練習。

◆本書以循序漸進，由淺入深的方式來介紹統計學，透過本書所教授方法或工具讓繁雜的資料簡單化，使統計學課程變成淺顯易懂之科目。◆本書會將習題單數題之解答放置雲端，請讀者掃描內封的QR Code即可取得習題解答，以利於讀者練習。

本書強調應用多於計算，示範重要的統計方法和工具是如何被現今的管理者所應用。本書囊括超過 1,000 個真實的資料檔案，並衍生超過 2,000 個資料驅動 (data-driven) 的範例、習題及個案、Excel 活頁簿與操作指令，內容遍及商業的各個功能領域，清楚地呈現統計是如何被行銷管理者、金融分析師、會計師以及經濟學者等所應用。 為了加強讀者全面與實務的統計技能，以因應未來在職場上的需求，本書採用三階段的解題方法：透過對問題和資料型態的了解，辨識的正確的統計方法。運用手算或 Excel 計算統計數據。針對問題之意涵詮釋統計結果。

本書序言●概念範圍。在第16 章，我們稍微對章節進行了重編，並進一步討論其他主題。首先，我們新增了一個關於應變數變化前後的迴歸模型的比較的討論。然後，我們還加入了一個使用杜賓一華生統計量（Durbin-Watson statistic）測試一階自身相關存在的例子。●軟體。我們改訂介紹軟體的逐步指令說明，整本書的數字也呼應使用Excel輸出結果。讓學生有機會體驗目前商業統計分析最普遍使用的軟體之一。●個案問題。本版更新了多個新個案。例如，第7 章是樣本比例的抽樣分配的個案﹔第8 章則是母體比例的區間估計的個案﹔第9 章中增加了母體比例的假說檢定的個案。本書的個案問題讓學生有機會解決更複雜的問題，分析較大的資料集以及根據分析結果，準備管理報告。●根據真實資料編寫的範例與習題。在新版中，我們在所有「應用」習題中加上標題，以使每個問題的應用程序更加明顯。我們持續根據最新的其實資料和統計資訊的參考來源來編寫範例和習題。本次改版新增眾多範例及習題。我們使用《華爾街日報》、《今日美國〉、〈金融時報〉等刊物的數據，從實際研究和應用中獲取資料，進行解釋及練習，藉以闡明統計在商業及經濟領域的廣泛用途。我們相信，使用真實的資料，有助於學生產生更高的興趣。新版包含許多根據其實資料編寫的範例及習題。●學習目標。我們也在每章的開頭新增了學習目標。這些目標是各章中最關鍵的概念。各個習題也分別標示學習目標，以便講者辨識習題所對應的學習目標為何。本書特色●本書內容採用問題情境導向的編寫方式，以解決實務問題為目標，引導出統計方法的介紹與應用。同時提供豐富的個案、範例與習題，闡明統計在商業及經濟領域的廣泛用途。讓讀者可隨時練習將統計方法應用在實務資料的處理上，有助於提升學習興趣。●邊欄、註腳及評註：邊欄註釋是本書的特色之一，將重要的概念標示於邊欄，用以強調內文中所提及的重要觀念。各章節後面附有評註，目的在提供學生對統計的方法及應用有更深入的瞭解。評註包括統計方法在應用上的警告或限制、應用建議、技術性考量的簡要說明等等。●方法習題、應用習題及補充習題：章節後習題分成兩個部分：「方法」和「應用」。「方法」習題要求學生使用公式及進行必要的計算。「應用」習題則要求學生於真實世界的實際情形中使用該章教材。補充習題與個案問題則是讓學生嘗試解決問題，以評估自己對於該單元的了解程度。●本書包含200個以上的Excel檔

本書著重於介紹現代的統計觀念與方法，以及如何利用 Excel 來整理分析資料。循序漸進介紹統計的基本概念與方法，並結合我國及全球時事或問題彙整成各種案例，說明統計的觀念與應用；以步驟化說明如何操作 Excel 來做統計分析。．章節架構圖：清楚呈現各章內容，使讀者易於了解，涵蓋一般大學統計學的必修內容。．以實際案例引發學習動機：由章前個案研究引導出本章內容與學習目的，增加學習動機。．單元豐富而多樣化：包含多種不同類型的個案、生活實例及詳解、與統計相關的名人軼事等，幫助讀者全面而多元的認識統計學。．練習題目廣泛而多元：蒐集臺灣各個領域的應用統計議題而編製成練習題，以了解統計方法在各領域的應用。