王雪迎 - 三民網路書店

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MySQL高可用實踐（簡體書）

作者：王雪迎 出版社：清華大學出版社(大陸) 出版日：2020/07/01 裝訂：平裝

本書分為16章, 內容包括異步複製、半同步複製、GTID與複製、複制拓撲與性能、延遲複製與部分複製、組複製、MySQL Router、MySQL Fabric、MMM、MHA、Keepalived+LVS、Heartbeat+haproxy、Innodb Cluster、Galera Cluster、DRBD、優化案例等。

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2.

HAWQ數據倉庫與數據挖掘實戰（簡體書）

作者：王雪迎 出版社：清華大學出版社(大陸) 出版日：2018/04/01 裝訂：平裝

本書內容分技術解析、實戰演練與數據挖掘三個部分。技術解析說明HAWQ的基礎架構與功能特性。實戰演練部分用一個完整的示例, 說明如何使用HAWQ取代傳統數據倉庫, 包括ETL處理、自動調度系統、維度表與事實表技術、OLAP與數據的圖形化表示等。數據挖掘部分用實例說明HAWQ與開源數據挖掘庫Madlib整合, 實現降維、協同過濾、關聯規則、回歸、聚類、分類等常見數據挖掘方法。

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3.

Hadoop構建資料倉庫實踐（簡體書）

作者：王雪迎 出版社：清華大學出版社(大陸) 出版日：2017/07/01 裝訂：平裝

本書講述在流行的大資料分散式存儲和計算平臺Hadoop上設計實現資料倉庫，將傳統資料倉庫建模與SQL開發的簡單性與大資料技術相結合，快速、高效地建立可擴展的資料倉庫及其應用系統。本書內容包括資料倉庫、Hadoop及其生態圈的相關概念，使用Sqoop從關聯資料庫全量或增量抽取資料，使用HIVE進行資料轉換和裝載處理，使用Oozie調度作業週期性執行，使用Impala進行快速聯機資料分析，使用Hue

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4.

SQL機器學習庫MADlib技術解析（簡體書）

作者：王雪迎 出版社：清華大學出版社(大陸) 出版日：2019/02/01 裝訂：平裝

MADlib是一套SQL中的大數據機器學習庫。通常SQL查詢能發現數據最明顯的模式和趨勢，但要想獲取數據中最為有用的信息，需要的則是一套牢固紮根于數學和應用數學的技能，這就是機器學習。如果將SQL的簡單易用與MADlib機器學習的複雜算法結合起來，就能實現簡單的機器學習功能。本書分為11章，從MADlib的基本概念、MADlib的架構、支持的模型類型與功能入手，詳細解析MADlib各種模型的具體用

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5.

Greenplum構建實時數據倉庫實踐（簡體書）

作者：王雪迎 出版社：清華大學出版社(大陸) 出版日：2022/08/01 裝訂：平裝

Greenplum分布式數據庫具有可選存儲模式、事務支持、並行查詢與數據裝載、容錯與故障轉移、數據庫統計、過程化語言擴展等方面的功能特性，因此Greenplum成為一款理想的分析型數據庫產品。本書詳解Greenplum數據倉庫構建與數據分析技術，配套示例源碼。本書共分10章。內容包括數據倉庫簡介、數據倉庫設計基礎、Greenplum與數據倉庫、Greenplum安裝部署、實時數據同步、實時數據裝載、維度表技術、事實表技術、Greenplum運維與監控、集成機器學習庫MADlib。本書適合Greenplum初學者、大數據分析系統設計與開發、數據倉庫系統設計與開發、DBA、架構師等相關技術人員閱讀，也適合高等院校大數據相關專業的師生作為實訓教材。

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6.

Kettle構建Hadoop ETL系統實踐（簡體書）

作者：王雪迎 出版社：清華大學出版社(大陸) 出版日：2021/08/01 裝訂：平裝

Kettle是一款國外開源的ETL工具，純Java編寫，無須安裝，功能完備，資料抽取高效穩定。本書介紹並演示如何用Kettle完成Hadoop資料倉庫上的ETL過程，所有的描繪場景與實驗環境都是基於Linux作業系統的虛擬機器。全書共分10章，主要內容包括ETL與Kettle的基本概念、Kettle安裝與配置、Kettle對Hadoop的支援、建立ETL示例模型、資料轉換與裝載、定期自動執行ETL作業、維度表技術、事實表技術，以及Kettle並行、集群與分區技術。本書既適合大資料分析系統開發、資料倉庫系統設計與開發、DBA、架構師等相關技術人員閱讀，也適合高等院校和培訓機構人工智能與大資料相關專業的師生參考。

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