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簡體書 (2)
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商品定價

$400~$599 (1)
$600~$799 (1)
出版日期

2023~2024 (1)
2017年以前 (1)
裝訂方式

平裝 (2)
作者

(美)博塞卡斯 (1)
(美)德梅萃‧P.博塞卡斯、(美)約翰‧齊齊克利斯 (1)
出版社/品牌

人民郵電出版社 (1)
清華大學出版社(大陸) (1)

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2筆商品,1/1頁
作者:(美)博塞卡斯  出版社:清華大學出版社(大陸)  出版日:2016/05/01 裝訂:平裝
本書幾乎囊括了所有主流的凸優化算法。包括梯度法、次梯度法、多面體逼近法、鄰近法和內點法等。這些方法通常依賴于代價函數和約束條件的凸性(而不一定依賴于其可微性),并與對偶性有著直接或間接的聯系。作者針對具體問題的特定結構,給出了大量的例題,來充分展示算法的應用。各章的內容如下: 第1章,凸優化模型概述; 第2章,優化算法概述; 第3章,次梯度算法; 第4章,多面體逼近算法; 第5章,鄰近算法; 第6
絕版無法訂購
概率導論(第2版)(修訂版)(簡體書)
滿額折
作者:(美)德梅萃‧P.博塞卡斯; (美)約翰‧齊齊克利斯  出版社:人民郵電出版社  出版日:2024/09/01 裝訂:平裝
本書基於麻省理工學院開設的概率論入門課程編寫,內容系統,例題和習題豐富,結構層次性強,能夠滿足不同讀者的需求。書中介紹了概率模型、離散隨機變量和連續隨機變量、多元隨機變量以及極限理論等概率論基礎知識,還介紹了矩母函數、條件概率的現代定義、獨立隨機變量的和、最小二乘估計等高級內容。
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