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$400~$599 (2)
$600~$799 (3)
出版日期

2024年 (1)
2022~2023 (1)
2020~2021 (3)
裝訂方式

平裝 (4)
作者

唐宇迪 (3)
唐宇迪 等 (1)
唐宇迪、史衛亞、羅召勇、李琳、侯惠芳 (1)
出版社/品牌

北京大學出版社 (2)
人民郵電出版社 (1)
北京大学出版社有限公司 (1)
深智數位 (1)

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5筆商品,1/1頁
跟著迪哥學Python數據分析與機器學習實戰(簡體書)
滿額折
作者:唐宇迪  出版社:人民郵電出版社  出版日:2024/07/01 裝訂:平裝
本書結合了機器學習、數據分析和Python語言,通過案例以通俗易懂的方式講解了如何將算法應用到實際任務。全書共20章,大致分為4個部分。第一部分介紹了Python的工具包,包括科學計算庫Numpy、數據分析庫Pandas、可視化庫Matplotlib;第2部分講解了機器學習中的經典算法,例如回歸算法、決策樹、集成算法、支持向量機、聚類算法等;第3部分介紹了深度學習中的常用算法,包括神經網絡、卷積神經網絡、遞歸神經網絡;第4部分是項目實戰,基於真實數據集,將算法模型應用到實際業務中。本書適合對人工智能、機器學習、數據分析等方向感興趣的初學者和愛好者。
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
定價:534 元, 優惠價:87 465
人工智能數學基礎(簡體書)
滿額折
作者:唐宇迪  出版社:北京大學出版社  出版日:2020/11/01 裝訂:平裝
全書分為4篇,共17章。其中第1篇為數學知識基礎篇,主要講述了高等數學基礎、微積分、泰勒公式與拉格朗日乘子法;第2篇為數學知識核心篇,主要講述了線性代數基礎、特徵值與矩陣分解、概率論基礎、隨機變量與概率估計;第3篇為數學知識提高篇,主要講述了數據科學的幾種分佈、核函數變換、熵與激活函數;第4篇為數學知識應用篇,主要講述了回歸分析、假設檢驗、相關分析、方差分析、聚類分析、貝葉斯分析等內容。
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
定價:714 元, 優惠價:87 621
大師帶你立即上手:機器學習+人工智慧一點也不難
滿額折
作者:唐宇迪  出版社:深智數位  出版日:2020/07/23 裝訂:平裝
本書特色 通俗易懂、零基礎也能學機器學習、快速入門人工智慧領域 ►完整的工具,包括Numpy, Pandas, Matplotlib ►經典的演算法,包括回歸、決策樹、集成、特徵工程、SVM、推薦系統、 降維、聚類 ►深度學習,包括神經網路、CNN、LSTM、RNN等 ►真正專案實作,包括信用卡詐欺、氣溫預測、新聞分類、音樂推薦系統、TensorFlow、影評情感分析等 本書主要內容 結合機器學習
無庫存,下單後進貨(採購期約4~10個工作天)
定價:780 元, 優惠價:9 702
人工智能数学基础(電子書)
80折
  • 電子書
作者:唐宇迪 等  出版社:北京大学出版社有限公司  出版日:2020/11/01 裝訂:電子書
閱讀器:書紐電子書
定價:595 元, 優惠價:8 476
人工智能算法基礎(簡體書)
滿額折
作者:唐宇迪; 史衛亞; 羅召勇; 李琳; 侯惠芳  出版社:北京大學出版社  出版日:2022/04/12 裝訂:平裝
當前AI圖書市場,理論知識與實踐經驗的脫節,是很多書籍的缺點。本書立足於理論,從實例入手,將理論知識和實際應用結合,目標是讓讀者能夠快速地熟悉人工智能中經典算法。全書分為4篇,共20章。其中第1篇為基礎算法篇,主要講述排序、查找、線性結構、樹、佇列、散列、圖、堆疊等基本資料結構算法;第2篇為機器學習算法篇,主要講述分類算法、回歸算法、聚類算法、降維算法和集成算法;第3篇為強化學習算法篇,主要講述基於價值的強化學習算法和基於策略的強化學習算法;第4 篇為深度學習算法篇,主要講述神經網絡模型算法、迴圈神經網絡算法和卷積神經網絡算法等內容。 本書適合從事資料科學與人工智能相關行業的讀者閱讀。
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
定價:654 元, 優惠價:87 569

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