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1.
PyTorch生成對抗網絡編程(簡體書)
作者:
(英)塔里克‧拉希德
出版社:
人民郵電出版社
出版日:
2024/11/01
裝訂:
平裝
生成對抗網絡(Generative Adversarial Network,GAN)是神經網絡領域的新星,被譽為“機器學習領域近20年來最酷的想法”。本書以直白、簡短的方式向讀者介紹了生成對抗網絡,並且教讀者如何使用PyTorch按部就班地編寫生成對抗網絡。全書共3章和5個附錄,分別介紹了PyTorch基礎知識,用PyTorch開發神經網絡,改良神經網絡以提升效果,引入CUDA和GPU以加速GAN訓練,以及生成高質量圖像的卷積GAN、條件式GAN等話題。附錄部分介紹了在很多機器學習相關教程中被忽略的主題,包括計算平衡GAN的理想損失值、概率分佈和採樣,以及卷積如何工作,還簡單解釋了為什麼梯度下降不適用於對抗式機器學習。本書適合想初步瞭解GAN以及其工作原理的讀者,也適合想要學習如何構建GAN的機器學習從業人員。對於正在學習機器學習相關課程的學生,本書可以幫助讀者快速入門,為後續的學習打好基礎。
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2.
Python神經網絡編程(簡體書)
作者:
(英)塔里克‧拉希德
出版社:
人民郵電出版社
出版日:
2024/11/01
裝訂:
平裝
本書首先從簡單的思路著手,詳細介紹了理解神經網絡如何工作所必須的基礎知識。第一部分介紹基本的思路,包括神經網絡底層的數學知識,第2部分是實踐,介紹了學習Python編程的流行和輕鬆的方法,從而逐漸使用該語言構建神經網絡,以能夠識別人類手寫的字母,特別是讓其像專家所開發的網絡那樣地工作。第3部分是擴展,介紹如何將神經網絡的性能提升到工業應用的層級,甚至讓其在Raspberry Pi上工作。
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