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機器學習基礎:面向預測數據分析的算法、實用範例與案例研究(簡體書)
作者:
(愛爾蘭)約翰‧D.凱萊赫
;
布萊恩‧馬克‧納
出版社:
機械工業出版社
出版日:
2020/04/30
裝訂:
平裝
本書詳細討論了預測數據分析中最重要的機器學習方法,涵蓋基礎理論和實際應用。在討論了從數據到見解再到決策的過程之後,本書描述了機器學習的四種方法:基於信息的學習、基於相似性的學習、基於概率的學習和基於誤差的學習。每種方法都是先對基本概念進行非技術性解釋,然後給出由詳細工作實例加以說明的數學模型和算法。最後,本書考慮了評估預測模型的技術,並提供了兩個案例研究,展示了機器學習在商業環境中的應用。
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