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1大模型 × 3大要素 × 3大趨勢， 啟動AI 思維，運用AI技術，融合商業經營， 不分規模大小，任何企業都能做到的數位轉型．企業亟思導入AI進行數位轉型，但究竟該從何處著手？．想善用數據發展新商模，但資金有限，企業該如何建立數據思維來發展非本業優勢？．AI生成更加容易，當有圖不等於有真相的時代來臨，AI還值得信任嗎？．當機器比你更會思考，你的職場下一步在哪裡？ 未來，AI 應用就像取得App 一樣簡單且隨手可得，消費習慣跟著改變，迫使企業也必須改變，甚至必須走在消費者之前。 懂消費者的服務才是智慧化服務，不懂消費者的服務只是自動化服務，如何進行數位轉型，才能真正邁向智慧化服務？ 張榮貴博士有超過30年以上的軟體開發經驗，近年積極推動產業AI智慧應用發展。他特別將輔導上百家企業產業AI化的過程中，針對非技術背景的產業人士所遇到的難題，在本書中提供解方。從了解AI技術的思維、本質、特性、方法，再到應用於實際場景的作法逐一說明，全面建構AI的思維地圖，協助企業數位轉型，加速應變的腳步，進而創造新的商業模式，成為領先業界數位轉型的先行者！ 產業AI推動師張榮貴，從五個面向帶領大家從了解AI思維到實際應用，全盤掌握如何真正做到人機協作，以及AI時代必須提前因應與具備的能力。面向一：理解生成式AI 發展趨勢與數位轉型 科技發展與朝向以「人」為中心的方向正在進展，技術進展也促使產業數位轉型，而轉型背後正是AI 技術的推波助瀾。面向二：從人工智慧歷史與思維看到轉型的方向 從AI 發展歷史軌跡看到的啟示與人類具有偉大思維力量，正是因為這股思維力量才能造就技術應用發展力道，唯有理解背後的數據思維，才能真正發揮數位轉型。面向三：學習人工智慧技術思維 以TAMAM 架構看出AI 技術全貌，是產業人士學習AI 的有利工具。同時透過介紹AI 應用案例解析，運用TAMAM 架構來理解AI 科技的應用方法。面向四：人工智慧管理思維與治理 理解如何讓AI 技術落地，以及發展出生根於產業的AI 管理思維，並介紹AI 科技產生負面效果之解決方案的AI 治理觀念。面向五：提早因應人工智慧的影響 提出AI 對職能變革的觀察，並建構一個AI 對職能影響的三大效應，讓每一位職場工作者能看清問題本質，並及早因應。

本書主要內容包括汽車的誕生歷史與發展趨勢、汽車工業的發展、世界著名汽車公司和汽車品牌、現代汽車的結構與設計、發動機新技術與車輛安全、汽車娛樂與安全評價。本書可供高等職業院校汽車運用與維修技術、汽車營銷與服務等專業教學使用。

為因應政府推動大數據並落實總統及行政院之促進就業方針，以勞動部所屬機關所擁有資料為基礎，規劃以大數據分析及人工智慧建置職業訓練課程推介模型，並將模型導入聊天機器人進行推介服務，協助第一線業務人員進行就業服務並同時最佳化訓練課程效益。