三民網路書店 / 搜尋結果

AI的進化已擺脫GPU/TPU而進入FPGA/ASIC裏了！物聯網及Humanoid時代，專屬AI晶片將打造未來世界當特斯拉推出Humanoid Robot時，舉世嘩然，人形機器人將成真！當然人形機器人是不會有所謂的GPU在裏面的，相對的，針對人工智慧的專屬硬體已悄然進入我們的世界。從最初深度學習加速器的產業化，到以神經形態計算為基礎的類腦晶片迅速發展，AI晶片在數年內獲得了巨大進步。在未來5年或更長時間內，我們期待以新型記憶體為基礎、利用記憶體內計算的深度學習AI晶片能夠產業化，同時期待類腦晶片逐漸取代深度學習AI晶片。10～20年後AI晶片的形態：除了比現在強大得多的性能、極低的功耗外，它將不是現在這樣硬邦邦的一塊晶圓，而可能是可彎曲、可折疊甚至全透明的薄片，可以隨時隨選列印，可以植入人類體內，甚至可能是一種用蛋白質實現或依照DNA計算、量子計算原理設計的AI晶片。使用GPU/TPU做深度學習早已落伍，本書將帶你進入全新的AI世界，讓你一窺未來20年的巨大革命。本書特色 市面上第一本AI晶片詳解專書 500強企業首席科學家多年研究心血和前瞻未來的傾心總結 1超3強，世界頂級技術公司爭先恐後大力投入AI晶片，看見未來趨勢 超過200張豐富的圖表、表格，佐以深入紮實的講解，知識含金量大上升 讓你洞察5年、10年後的AI理論、技術，以及產業趨勢本書技術內容 深度學習AI晶片 神經形態計算和類腦晶片 近似計算、隨機計算和可逆計算等數學運算 自然計算和仿生計算 元學習與元推理 有機計算和自進化AI晶片 量子場論、規範場論與球形曲面卷積 重整化群與深度學習 超材料與電磁波深度神經網路 量子機器學習與量子神經網路專家推薦This is a timely, comprehensive, and visionary book on AI Chips such as deep learning and neuromorphic computing Chips. In spite of many revolutionary and cutting-edge advances, in both theory and hardware, that made such AI chips possible, the author has succeeded to

本書從人工智能（AI）的發展歷史講起，介紹了目前非常熱門的深度學習加速芯片和基於神經形態計算的類腦芯片的相關算法、架構、電路等，並介紹了近年來產業界和學術界一些著名的AI芯片，包括生成對抗網絡芯片和深度強化學習芯片等。本書著重介紹了用創新的思維來設計AI芯片的各種計算範式，以及下一代AI芯片的幾種範例，包括量子啟發的AI芯片、進一步提升智能程度的AI芯片、有機自進化AI芯片、光子AI芯片及自供電AI芯片等。本書也介紹了半導體芯片技術在後摩爾定律時代的發展趨勢，以及基礎理論（如量子場論、信息論等）在引領AI芯片創新方面發揮的巨大作用。最後，本書介紹了AI發展的三個層次、現階段AI芯片與生物大腦的差距及未來的發展方向。本書可供AI和芯片領域的研究人員、工程技術人員，科技、產業決策和管理人員，創投從業者和相關專業研究生、本科生以及所有對AI芯片感興趣的人士閱讀參考。

本書從人工智能時代的崛起講起，以宏大的視角給讀者描繪了一幅由大數據、人工智能(AI)、增强智能(IA)所構成的“人工智能+”的全景圖，闡述了人工智能發展的三個階段、未來人工智能的市場先機、人工智能的關鍵技術、人工智能如何和企業轉型升級相呼應等內容，爲企業提供應對戰略轉型的指導措施，使企業和個人清晰瞭解未來發展路線圖，抓住利好機遇，迎接整個社會的大變革。