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商品類型
繁體書 （1）
商品狀況
可訂購商品 （1）
庫存狀況
有庫存 （1）
商品定價
$600~$799 （1）
出版日期
2023~2024 （1）
裝訂方式
平裝 （1）
作者
於方仁 （1）
出版社/品牌
深智數位 （1）

三民網路書店 / 搜尋結果

共1筆商品，1/1頁
親手開發推薦系統：PyTorch全方位實作最重要演算法
滿額折
1.

親手開發推薦系統：PyTorch全方位實作最重要演算法

作者：於方仁  出版社：深智數位  出版日：2023/09/25 裝訂：平裝
本書利用PyTorch、神經網路、圖論、機器學習，知識圖譜等最新技術，做出最棒的推薦系統。 第1、2章幫大家建立基礎，第3章從第2章推導，入門推薦演算法及推導能力。第4章介紹熱門的圖神經網路在推薦演算法中的應用。第5章深入知識圖譜推薦演算法，專業度高且實用性強，掌握前4章知識的讀者容易學習。第6到8章介紹整個推薦系統、商業和推薦工程。建議在第3章後隨時閱讀，特別是第7章系統介紹推薦系統評估指標。可在範例程式基礎上改進並利用第7章指標實際評估推薦系統效果。 【本書看點】 ✪ 無痛學習推薦演算法 ✪ 結合深度學習的發展，可推導出進階推薦演算法 ✪ 結合圖神經網路進一步推導出推薦演算法 ✪ 了解圖神經網路且應用於推薦演算法 ✪ 了解整個推薦系統的詳細結構及基本做法 ✪ 了解推薦工程整體的生命週期 ✪ 3個重要演算法：近鄰協作過濾、ALS、FM 【適合讀者】 ☛ 從事推薦系統相關工作的工程師。 ☛ 對推薦系統有興趣的讀者。 ☛ 也可作為大專院校、研究機構的學習參考書
庫存：4
定價：780 元， 優惠價：9 702
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