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人工智慧概括來說是對人的意識和思維過程的模擬，利用機器學習和數據分析方法賦予機器類人的能力。人工智慧將提升社會勞動產出，特別是在有效降低勞動成本、優化產品和服務、創造新市場等，為人類的生產和生活帶來革命性的轉變。據估計，到2030年人工智能的出現將為全球GDP帶來額外14%的提升，相當於15.7兆美元的增長。全球越來越多的政府和企業組織逐步認識到人工智慧在經濟和戰略上的重要性，並從國家戰略和商業活動上涉足人工智慧。全球人工智慧市場將在未來幾年經歷龐大的增長。根據中國信息通信研究院數據預測，全球人工智慧市場將在2020年達到約28,500億新臺幣，複合增長率達26.2％，而中國人工智慧市場也將在2020年達到約3,000億新臺幣，年複合成長率達44.5％。 中國大陸人工智慧市場及新創獨角獸受到全世界關注，中國大陸與美國亦將人工智慧提升為國家層次的戰略競爭。在中國大陸互聯網三大巨擘百度、阿里巴巴與騰訊當中，百度最晚進入雲端服務平台市場。但在2017年，陸奇加入百度，以首席營運長角色實現「All in AI」與「夯實移動基礎，決戰AI時代」的策略目標，調整百度事業群，使得百度AI事業更聚焦，於技術專利、產品與投資布局上都能看到百度在AI發展的積極企圖。 阿里巴巴為全中國大陸最大的電商平台，經營範圍跨足電商、金融、物流，為亞洲地區電子商務的領頭羊，與百度、騰訊並列為中國大陸三大巨頭。阿里巴巴為現今中國大陸最重要的企業之一，與中國大陸十三億人口的生活模式緊密的連結。2019年雲棲大會上，馬雲正式卸下職務，由張勇接任CEO一職，張勇在雲棲大會上提出「百新」的願景，將更著重在發展大數據以及運算能力，重心轉移在阿里巴巴的AI、雲端事業上，阿里巴巴「後馬雲時代」的發展受到各界關注。 騰訊為中國互聯網公司三巨頭百度（Baidu）、阿里巴巴（Alibaba）、騰訊（Tencent），所謂BAT其中之一，三間網路巨頭皆摩拳擦掌迎接AI時代的來臨，在如火如荼的AI競賽中，騰訊提出了讓AI無所不在的戰略（Make AI Everywhere），定義了騰訊未來幾年在AI產業的布局，而騰訊在此戰略底下，如何發展其人工智慧的版圖，實踐其讓AI無所不在的願景。 此外，在隨時隨地上網、行動裝置的普及下，行動互聯網的使用者規模以及使用者投入時間皆持續增加，而為了爭奪市場，行動互聯網業者則在不同領域發展出相

2022年美國OpenAI發布大型語言模型ChatGPT至今，因為強大的自然語言處理能力，吸引眾多國際大廠與新創企業，紛紛思考生成式AI在各項領域的技術應用，預期生成式AI在2024年，也將持續與全球各產業領域持續激盪出新興應用及商機。但是，目前也有有許多專家學者憂心，各項AI的產業應用對社會可能產生的負面影響，這是生成式AI為全球產業所帶來的契機與隱憂。 生成式AI的多模態（Multi-Modal）發展趨勢，深度合成偽造的影音圖文，不僅影響民眾對「真相」的認知，同時也增加公眾在事實與虛假之間的分辨困難度，進而對民主程序與公共信任產生破壞性的影響。運用生成式AI的「合成資料」（Synthetic Data），目前可概分為「模型預訓練（Pre-train）階段由AI合成」及「在模型上線之後，再由人類合成」兩類，隨著相關技術與工具的日漸普及提升，未來合成資料的真實性更難以辨識，因此社會大眾的數位素養與危機意識也應該與時俱進，對抗虛假內容為社會及個人帶來的威脅與損失。 2023年國際AI醫療新創募資市場歷經戰爭、升息等因素影響下持續低迷，較2022年的獲投金額衰退逾60%，總募資金額是繼2018年以來的最低點，多家醫療新創獨角獸陷入經營困境，例如第一個獲得美國FDA核准的處方數位療法的Pear Therapeutics在2021年上市，結果於2023年4月申請破產。雖然醫療新創業者面臨艱困的生存挑戰，但是全球健康醫療市場仍然持續成長。 觀察AI醫療新創廠商的實收資本額，2023年上半年較2022年同期成長1.8倍，主要成長動能來自結合生成式AI的流程管理與支援系統，以及日趨成熟發展的AI精準醫療，即占2023年整體募資金額的38.2%，其次為AI臨床診療占28%。在國際智慧醫療領域的新創業者，運用AI技術試圖改善新藥開發效率，力圖突破花費數十年的時間與高昂的研發成本後，成功開發新藥的機率卻不到10%的魔咒。因此，觀察新創業者運用數據與AI技術，發展輔助新藥開發的解決方案及關鍵技術與應用面向，將是未來值得持續關注的重點。 AI輔助精準醫療並結合醫療大數據分析，除協助醫師診斷、建議治療方式與用藥的應用外，目前更延伸至預後的評估，創造出新興整合式智慧醫療（eHealth）模式。世界衛生組織（WHO）將智慧醫療（eHealth）定義為「資通訊科技在醫療及健康領域」的應用，包括醫療

人工智慧概括來說是對人的意識和思維過程的模擬，利用機器學習和數據分析方法賦予機器類人的能力。人工智慧將提升社會勞動產出，特別是在有效降低勞動成本、優化產品和服務、創造新市場等，為人類的生產和生活帶來革命性的轉變。據估計，到2030年人工智能的出現將為全球GDP帶來額外14%的提升，相當於15.7兆美元的增長。全球越來越多的政府和企業組織逐步認識到人工智慧在經濟和戰略上的重要性，並從國家戰略和商業活

內容包括全球與臺灣經濟發展指標與產業關聯重要指標兩大區塊，使讀者能掌握近年總體經濟表現狀況與主要地區資訊服務與軟體市場之發展。 分述全球與臺灣資訊軟體與服務市場發展現況，包括各主要地區之市場動態、行業別市場規模、主要業別資訊應用現況、品牌大廠動態等，讓讀者快速掌握資訊服務與軟體市場的發展脈動。 探討全球與臺灣系統整合、資訊委外、資訊安全、雲端服務等資訊服務領域，除了分析市場趨勢、產業動態，亦闡述該領域業務之未來發展狀況。 針對未來科技、AI Agent、資訊安全、金融科技、韌性供應鏈等議題進行剖析，內容包括市場趨勢、資訊應用與產業機會等，以提供讀者了解有關資訊服務新興議題。 針對資訊技術發展、產業發展趨勢、行業發展機會與展望，分別總結研究內容以供政府單位在制定產業政策或相關業者在擬定企業決策時之參考。回顧2024 年，資訊軟體產業依然面臨包括國際保護主義、貿易戰及地緣政治風險所帶來的市場不確定性，同時生成式 AI、數位韌性及資安治理等新興技術的廣泛應用，亦帶來合規、資安及成本管理的難題。ESG 政策的推動、人才短缺與全球供應鏈的脆弱性，進一步加劇產業壓力與競爭環境。 生成式 AI 技術成為 2024 年臺灣資訊硬體及資訊軟體暨服務產業的重要發展引擎，智慧製造及智慧醫療等領域已率先採用此技術，並促使更多企業應用AI 來降低成本並擴展至更多行業；隨著大型語言模型的運算需求激增，雲端服務市場亦隨之蓬勃發展；數位韌性及資安治理在2024 年成為企業治理的核心關注點；臺灣金管會與證交所加強上市櫃公司的資安規範，使得企業對 IT 架構資安防護的需求更加迫切，帶動資訊安全軟硬體及資料災難備援市場的成長 在全球市場變動與數位轉型浪潮中，如何結合市場需求發展跨領域的軟體應用，並配合政府的創新政策，以提升臺灣資訊服務與軟體產業的競爭力，成為當前產業發展的重要挑戰。在經濟部產業技術司的長期支持與指導下，《2024 資訊軟體暨服務產業年鑑》順利出版。本年鑑深入探討全球與臺灣資訊服務暨軟體市場的發展現況與動態，剖析最新產業趨勢，為政府制定產業政策、企業制定策略規畫、學界進行產業研究提供重要參考。期望透過資訊軟體與應用服務，幫助臺灣各產業及政府部門推動結合數位與永續的雙軸轉型，開創創新服務模式。

行動上網服務雖然問世多年，但由於技術、價格與產業生態體系一直未臻成熟，但隨著行動通訊技術規格逐漸成熟，加上3G以上網路大量佈建促使無線通訊頻寬大幅增加、作業平台業者投資、硬體製造商加持還有新興服務的崛起，都有助行動上網服務越趨成熟，同時2009年智慧型手機大舉進軍行動電話市場亦間接助長行動上網的趨勢，由於受惠於不同領域的業者均積極投入下世代行動通訊技術規格的開發，大幅擴展的頻寬將成為許多新興應用的舞台，間接催生行動應用服務的蓬勃發展。 另一方面，全球多數電信業者均面對語音營收持續下滑的壓力，因此紛紛寄望藉由數據服務／行動上網服務拉抬整體營收情況，開始積極佈局行動上網的方案。此外，在頻寬增加的情況下亦吸引許多非行動通訊產業的業者進入角逐，除了電信業者外，內容服務提供者、網際網路平台業者、行動裝置製造商無不想要在無線寬頻網路中取得先機，然而早期行動上網服務的提供大都屬於由行動通訊服務業者主導的Mega Portal模式，不僅決定合作的平台以及內容提供業者，進而決定服務內容，形成單純的垂直產業鏈模式。 不過隨著無線頻寬和終端裝置的技術發展，行動上網已不再局限於行動通訊服務業者所提供的入口網站，而是吸引不同產業的相關業者，依循不同的產業競爭優勢提供不同模式，才能夠更精確的掌握自身的市場定位及發展的可能性。

隨通訊技術的演進及各國政府積極提出各種促進政策影響下，近二十餘年來，通訊產業及服務於全球各地如火如荼般蓬勃發展。 在資訊普及、數位產品發達的現代社會，加上資料、語音、視訊以及通訊數位化等各項應用中，使得人們不僅對寬頻的需求日益加深，亦對數位產品的使用愈發普及且有更多期許，更為了能隨時隨地接受瞬息萬變的資訊，消費者對數位產品的使用習慣已從侷限在一地的桌上型電腦轉變為使用便於攜帶的輕薄短小筆記型電腦，甚至拿在手中便可處理電子郵件或是瀏覽網頁的PDA或智慧型手機皆成為對數位資訊敏感度提高、有不分時間、地點接收各種資訊需求的人們之最佳選擇。 隨全球3G行動通訊普及提高、WiMAX即將服務陸續開台，及WiFi發展至802.11n，行動寬頻（Mobile Broadband）環境日趨成熟，使得固網及行動通訊服務業者無不思索，在此加大的頻寬流量與行動性基礎上，以何種通訊技術並提供何種服務才得以滿足用戶需求，另在設備方面，又要如何因應各項應用需求的產生。因此，行動寬頻趨勢不僅對通訊服務業者意義重大，同時亦將為包含內容產業和設備廠商在內的整個產業體系成員帶來新發展契機。 本研究著重於3G/WiFi/WiMAX等無線行動通訊、寬頻之創新應用服務的市場趨勢、發展背景、服務模式及成功關鍵。因此在研究範疇上初步分為四大服務類型：娛樂（Entertainment）、通訊（Communication）、資訊（Information）與財務（Financial）作為研究標的，再進一步細分、剖析此四大服務類型中，包含無線行動影音及遊戲、無線行動VoIP、無線行動廣告及搜尋、無線行動LBS及Tracking，與無線行動付款等最廣為人使用的五大應用服務項目。

近年來由於人口結構老化、能源短缺、自然環境變異及社會安全等問題，各國政府開始整合相關技術並提出對應的策略，亞洲各國陸續提出以有線網路技術為主幹，連接無線網路技術，使資訊服務達到「不斷線」，並且「可以隨時隨地取得資訊」而產生「多樣化可攜式服務」，以實現無所不在的網路社會（Ubiquitous Society）。而應用在「無所不在的網路社會」的眾多技術之中，無線感測網路技術架構起U化社會的「最終感測節點」，成為解決這些問題的重要技術之一。 無線感測網路的概念起源於美國國防先進技術研究計劃署（DARPA）的一個研究項目，1978年DARPA資助卡內基美隆大學（Carnegie Mellon University）進行分佈式傳感器網路的研究，因而開啟了全球無線感測技術的研究熱潮。由於看好無線感測網路的應用商機，全球的晶片大廠或是國際組織不約而同的提出無線感測網路的技術標準，例如IEEE 802.15.4、MiWi、SimpleTI、SMAC、Smart Dust 、ZigBee、Z-Wave等，而應用的範圍也從最初的環境監控拓展到人員及物品定位、工業控制、大樓及家庭自動化、醫療照護及醫療等領域，預估到了2010年，無線感測網路節點（Node）出貨量將超過1億個，市場銷售總金額超過20億美元。 本報告首先探討全球無線感測網路市場需求現況，接著分析無線感測網路的技術發展趨勢以及全球各大廠在無線感測網路發展策略，接續探討全球無線感測網路應用案並引導與歸納出部分新興市場商機，最後再整理研究並就可行性做出評估與建議，以供政府相關部門與廠商參考。

第一章　ITU 5G技術發展分析 第二章　主要國家5G發展動態 第三章　5G技術發展趨勢分析 第四章　行動頻譜使用規劃分析 第五章　頻譜共享技術發展分析 第六章　國際展會5G發展動態 第七章　結論

2022年美國OpenAI發布大型語言模型ChatGPT至今，因為強大的自然語言處理能力，吸引眾多國際大廠與新創企業，紛紛思考生成式AI在各項領域的技術應用，預期生成式AI在2024年，也將持續與全球各產業領域持續激盪出新興應用及商機。但是，目前也有有許多專家學者憂心，各項AI的產業應用對社會可能產生的負面影響，這是生成式AI為全球產業所帶來的契機與隱憂。生成式AI的多模態（Multi-Modal）發展趨勢，深度合成偽造的影音圖文，不僅影響民眾對「真相」的認知，同時也增加公眾在事實與虛假之間的分辨困難度，進而對民主程序與公共信任產生破壞性的影響。運用生成式AI的「合成資料」（Synthetic Data），目前可概分為「模型預訓練（Pre-train）階段由AI合成」及「在模型上線之後，再由人類合成」兩類，隨著相關技術與工具的日漸普及提升，未來合成資料的真實性更難以辨識，因此社會大眾的數位素養與危機意識也應該與時俱進，對抗虛假內容為社會及個人帶來的威脅與損失。2023年國際AI醫療新創募資市場歷經戰爭、升息等因素影響下持續低迷，較2022年的獲投金額衰退逾60%，總募資金額是繼2018年以來的最低點，多家醫療新創獨角獸陷入經營困境，例如第一個獲得美國FDA核准的處方數位療法的Pear Therapeutics在2021年上市，結果於2023年4月申請破產。雖然醫療新創業者面臨艱困的生存挑戰，但是全球健康醫療市場仍然持續成長。觀察AI醫療新創廠商的實收資本額，2023年上半年較2022年同期成長1.8倍，主要成長動能來自結合生成式AI的流程管理與支援系統，以及日趨成熟發展的AI精準醫療，即占2023年整體募資金額的38.2%，其次為AI臨床診療占28%。在國際智慧醫療領域的新創業者，運用AI技術試圖改善新藥開發效率，力圖突破花費數十年的時間與高昂的研發成本後，成功開發新藥的機率卻不到10%的魔咒。因此，觀察新創業者運用數據與AI技術，發展輔助新藥開發的解決方案及關鍵技術與應用面向，將是未來值得持續關注的重點。AI輔助精準醫療並結合醫療大數據分析，除協助醫師診斷、建議治療方式與用藥的應用外，目前更延伸至預後的評估，創造出新興整合式智慧醫療（eHealth）模式。世界衛生組織（WHO）將智慧醫療（eHealth）定義為「資通訊科技在醫療及健康領域」的應用，包括醫療照護、疾