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商品定價

$400~$599 (1)
$600~$799 (1)
$800以上 (1)
出版日期

2022~2023 (1)
2018~2019 (2)
裝訂方式

平裝 (2)
精裝 (1)
作者

(美)朱迪亞‧珀爾 (1)
(美)朱迪亞‧珀爾、(美)達納‧麥肯齊 (1)
朱迪亞・珀爾Judea Pearl 達納‧麥肯錫Dana Mackenzie (1)
出版社/品牌

中信出版社 (1)
機械工業出版社 (1)
行路 (1)

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3筆商品,1/1頁
因果論:模型、推理和推斷(原書第2版)(簡體書)
滿額折
作者:(美)朱迪亞‧珀爾  出版社:機械工業出版社  出版日:2022/06/01 裝訂:平裝
本書全面闡述了現代因果關係分析,展示了因果關係如何從一個模糊的概念發展成為一套數學理論,並廣泛應用於統計學、人工智能、經濟學、哲學、認知科學、衛生和社會學等領域。本書提出了一個全面的因果關係理論,它統一了因果關係的概率、操作、反事實和結構方法,並提供了簡單的數學工具來研究因果關係和統計關聯之間的關係。本書通過融合領域知識、常識約束、文化傳承的概念等來補充數據信息,為基於統計的機器學習中遇到的基本問題提供了科學的解決方案。
庫存:1
定價:1314 元, 優惠價:87 1143
作者:(美)朱迪亞‧珀爾; (美)達納‧麥肯齊  出版社:中信出版社  出版日:2019/07/01 裝訂:平裝
在本書中,人工智能領域的權威專家朱迪亞·珀爾及其同事領導的因果關係革命突破多年的迷霧,厘清了知識的本質,確立了因果關係研究在科學探索中的核心地位。而因果關係科學真正重要的應用則體現在人工智能領域。作者在本書中回答的核心問題是:如何讓智能機器像人一樣思考?換言之,“強人工智能”可以實現嗎?借助因果關係之梯的三個層級逐步深入地揭示因果推理的本質,並據此構建出相應的自動化處理工具和數學分析范式,作者給出
絕版無法訂購
作者:朱迪亞・珀爾Judea Pearl 達納‧麥肯錫Dana Mackenzie  出版社:行路  出版日:2019/06/26 裝訂:精裝
大數據為什麼不夠聰明?比機率更強大的思考工具又是什麼?《快思慢想》作者暨諾貝爾獎得主康納曼、《大演算》作者多明哥斯、谷歌網路推廣長文特‧瑟夫、微軟研究實驗室主任艾瑞克‧霍爾維茲――――重磅推薦!――――電腦科學界諾貝爾獎「圖靈獎」得主暨貝氏網路研發先驅Judea Pearl總結畢生研究成果,聯手獲獎的統計學家Dana Mackenzie,提出改變人工智慧及科學界的重要工具! ▎大數據看似厲害,其實
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