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內容簡介 這是一本系統梳理並深入解析大模型的基礎理論、算法實現、數據構造流程、模型微調方法、偏好對齊方法的著作，也是一本能手把手教你構建角色扮演、信息抽取、知識問答、AI Agent等各種強大的應用程序的著作。本書得到了零一萬物、面壁智能、通義千問、百姓AI、瀾舟科技等國內主流大模型團隊的負責人的高度評價和鼎力推薦。具體地，通過本書你能瞭解或掌握以下知識：(1)大型語言模型的基礎理論，包括常見的模型架構、領域大型語言模型以及如何評估大模型的性能。(2)大模型微調的關鍵步驟：從數據的收集、清洗到篩選，直至微調訓練的技術細節。(3)大模型人類偏好對齊方法，從基於人工反饋的強化學習框架到當前主流的對齊方法。(4)通過GPTs快速搭建個性化的專屬ChatGPT應用。(5)通過開源模型在多種場景下搭建大模型應用，包括：表格查詢、角色扮演、信息抽取、知識問答、AI Agent等。(6)掌握大模型Agent方法以及Agent常用框架。(7)基於LangChain框架構建一個AutoGPT應用。本書集大模型理論、實踐和場景落地於一體，提供大量經詳細注釋的代碼，方便讀者理解和實操。總之，不管裡是想深入研究大模型本身，還是進行大模型相關應用搭建，本書都應該能給你頗具價值的技術啟發與思考，讓你在大模型的路上快速前行，少走彎路。

這是一本系統梳理並深入解析ChatGPT核心技術、算法實現、工作原理、訓練方法的著作，也是一本能指導你搭建專屬ChatGPT和實現大模型遷移及私有化的著作。本書得到了MOSS系統負責人邱錫鵬等多位專家的高度評價和鼎力推薦。具體地，通過本書你能瞭解或掌握以下知識：?ChatGPT的工作流程和技術棧?ChatGPT的工作原理和算法實現?基於Transformer架構的一系列預訓練語言模型的原理?強化學習的基礎知識?提示學習與大模型湧現出的上下文學習、思維鏈?大模型的訓練方法及常見的分布式訓練框架?基於人工反饋的強化學習整體框架?從零搭建類ChatGPT模型，模擬完整的ChatGPT訓練過程本書集理論、實戰和產業應用於一體，提供大量經詳細注釋的代碼，方便讀者理解和實操。總之，不管裡是想深入研究ChatGPT本身，還是正在研發或使用其他大模型，本書都應該能給你頗具價值的技術啟發與思考，讓你在大模型的路上快速前行，少走彎路。