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本書特色 這幾年心中總想寫一本可以讓擁有高中數學程度的讀者即可看懂人工智慧、機器學習或深度學習的書籍，或是說看了不會想睡覺的機器學習書籍，這個理念成為我撰寫這本書籍很重要的動力。為了卸除數學心房，筆者撰寫此書依循原則如下：★：數學原理彩色圖解。★：手工計算基礎數學。★：Python程式高效實作。這本數撰寫的幾個特色如下：☆：全數共用約205個Python實例，講解機器學習的基礎數學☆：極詳細、超清

Excel入門到完整學習邁向最強職場應用王者歸來(第二版)本書特色★★★★★【全彩圖解】【752頁內容】★★★★★★★★★★【30個主題】【568個實例】★★★★★★★★★★【2500張Excel說明畫面】【150個圖表】★★★★★這是目前市面上內容最完整的Excel書籍，完整解說資料輸入、格式化儲存格、建立表單、製作專業圖表、建立吸睛報表、Office整合應用、職場相關應用等，完整的Excel知識。2020年1月這本書第一版上市不久就曾經登上博客來暢銷排行榜第一名，這是第二版的書籍，相較於第一版增加與修訂了超過100處，同時增加了下列資料：☆：多了約150個實例解說更完整的Excel知識☆：更有效率使用Excel☆：不同語言的翻譯與轉換☆：圖片、圖案、圖示與3D模型☆：SmartArt圖形的應用☆：將圖片嵌入儲存格☆：Excel的浮水印☆：Excel與Word、PowerPoint軟體協同作業☆：Excel與文字檔、CSV檔☆：Bar Code條碼設計☆：更完整Excel的環境設定 這是一本適用零基礎的Excel書籍，整本書從Excel視窗說起、儲存格輸入資料、一步一步引導讀者建立淺顯易懂、美觀、設計感、專業資料呈現與吸睛的表單與圖表，最後成為令人尊重的專業職場達人。全書共分30個主題，除了說明各功能用法，更強調解說Excel功能的內涵與精神。☆：完整解說人事、財會、業務、管理、分析☆：解說註解與附註的用法與原始精神☆：為特定儲存格的進行資料驗證☆：建立、編輯、美化工作表 ☆：充分發揮公式、函數功能，高效率使用工作表☆：建立與編輯專業的圖表，同時解析適用時機☆：建立清單統計資料☆：建立專業的樞紐分析表☆：用Excel執行規劃與求解，執行業績預測分析☆：認識分析藍本管理員☆：Excel圖表嵌入PowerPoint簡報檔案☆：Excel與Word合併列印文件☆：處理大型Excel工作表，可以使用分頁預覽☆：巨集與巨集病毒解說☆：Excel VBA基礎☆：資料剖析☆：保護儲存格區間、工作表、活頁簿

本書特色 這是國內第一本針對Python工程師考試的圖書。 展開程式設計師的就業廣告，幾乎都是以Python語言為主流，這本書則是收集國內外各大主流公司的熱門考試主題，Leetcode考題以及筆者認為學習Python應該了解的主流觀念，全部以極詳細、超清楚的程式實例解說，期待讀者可以錄取全球著名企業獲得高薪。 Python工程師面試第一個主題當然是測試面試者對於Python語言的瞭解與熟悉程度，內

matplotlib 2D到3D資料視覺化 王者歸來 | 全彩印刷 | ★★★★★ 【國內作者第１本】【全彩印刷】【資料視覺化】 ★★★★★ ☆☆☆☆☆ 【國內作者第１本】【matplotlib書籍】 ☆☆☆☆☆ 本書包含【32個主題】、【509個程式實例】，整本書內容如下： ★ 完整解說操作matplotlib需要的Numpy知識 ☆ 認識座標軸與圖表內容設計 ★ 繪製多個圖表 ☆ 圖表的註解 ★ 建立與徹底認識圖表數學符號 ☆ 折線圖與堆疊折線圖 ★ 散點圖 ☆ 色彩映射Color mapping ★ 色彩條Colorbars ☆ 建立數據圖表 ★ 長條圖與橫條圖 ☆ 直方圖 ★ 圓餅圖 ☆ 箱線圖 ★ 極座標繪圖 ☆ 階梯圖 ★ 棉棒圖 ☆ 影像金字塔 ★ 間斷長條圖 ☆ 小提琴圖 ★ 誤差條 ☆ 輪廓圖 ★ 箭袋圖 ☆ 幾何圖形 ★ 表格製作 ☆ 基礎3D繪圖 ★ 3D曲面設計 ☆ 3D長條圖 ★ 設計動畫 本書程式實例豐富，相信讀者只要遵循本書內容必定可以在最短時間精通使用Python + matplotlib完成資料視覺化。

★★★★★2021年8月Mybest網站推薦網頁設計類第1名★★★★★☆☆☆☆☆【6大主題】、【821個網頁實例】☆☆☆☆☆這是目前市面上內容最完整的跨平台、響應式網頁設計圖書，讀者研讀本書可以學會【HTML】、【CSS】、【JavaScrpt】、【jQuery】、【Bootstrap】、【Google Maps】等相關主題，從入門到進階、從元件到完整網頁設計。這也是一本從零開始帶領讀者完整學習網頁設計的書籍，共有34個章節。完整講解【基礎網頁內容】、【網頁版型設計】、【動態網頁設計】、【跨平台網頁實作】。每個觀念皆有實例輔助解說，可以增進讀者學習效率。研讀本書讀者可以學會下列的應用。☆ 認識與使用網路【免費資源】☆ 增加【網頁配色】知識☆ 解說與實作【完整的網頁設計】☆ 設計完整【響應式網頁】實例☆ 設計含【下拉式清單】的【響應式網頁】☆ 設計含【動態特效】、【輪播】、【警報】與【卡片】的【響應式網頁】☆ 設計含【旋轉特效】、【Google地圖】的【響應式網頁】有了上述知識，讀者可以輕鬆將上述觀念應用在建立【部落格】、【企業】、【行銷】、【新聞】、【購物網】等相關網站的應用。

【本書特色】 1：全書附Excel實例檔案節省學習時間 2：依據函數功能分類、循序漸進解說 3：全書附有索引表方便查閱 4：每個函數皆有語法解說與靈活職場/商業實例應用 5：可以從第一章開始閱讀，所有實例會以前面章節解說過的函數做基礎。 6：除了解說傳統函數、也解說最新版函數。 7：為了增加學習效率，每個實例皆附有執行前的原始檔案與執行結果檔案，讀者可以使用原始檔案對照書籍步驟學習，然後和執行結果

《Python玩轉Excel：輕鬆實現高效辦公》這是一本講解用Python操作Excel工作表的入門書籍。本書從最基礎的工作簿、工作表說起，逐步介紹操作工作表、美化工作表、分析工作表數據、將數據以圖表表達的方法，最後講解將Excel工作表保存成 PDF，以達成辦公自動化的目的。本書的特色是在講解 openpyxl模塊或Pandas模塊時，會將相關的Excel窗口內容搭配說明，讓讀者瞭解程序設計各參數在 Excel窗口所代表的真實意義。

Python 操作 Excel ～最強入門邁向辦公室自動化之路～王者歸來★ 最短時間精通 Python + openpyxl + Pandas 操作 Excel★ 全彩圖解 + 23 個主題 + 339 個程式實例★ 辦公室自動化輕鬆上手這是一本講解用 Python 操作 Excel 工作表的入門書籍，也是目前市面上這方面知識最完整的書籍。【step-by-step 帶你辦公室自動化！】整本書從最基礎的活頁簿、工作表說起，逐漸邁入操作工作表、美化工作表、分析工作表資料、將資料以圖表表達，最後講解將 Excel 工作表存成 PDF，以達成未來辦公室自動化的目的。【最清楚、最貼心 Python／Excel 對照！】本書內容另一個特色是在講解 openpyxl 模組或是 Pandas 模組時，會將相關的 Excel 視窗內容搭配說明，讓讀者了解程式設計各參數在 Excel 視窗所代表的真實意義。完整解說必備知識：● 【Python + openpyxl】操作 Excel● 【Python + Pandas】進階分析 Excel數據● 辦公室複雜與日常的工作自動化● 從活頁簿說起● 詳解操作工作表● 使用與認識儲存格● 儲存格的保護● 將【Excel 函數庫】應用在 Python 程式● 格式化工作表● 【條件式格式化工作表】與【凸顯主題】● 【色階】、【資料橫條】與【圖示集】● 資料驗證● 工作表列印● 工作表與影像操作● 資料篩選● 各類【2D 到 3D】專業圖表設計● 【Excel 工作表】與【CSV 文件】互相轉換● 【Pandas 入門】與【分析 Excel 工作表】● Pandas 建立【樞紐分析表】● 將 Excel 檔案轉成 PDF● 程式範例超值下載！→ https://deepmind.com.tw

Java最強入門邁向頂尖高手之路 王者歸來 第二版 本書特色 相較於第一版這一版新增下列內容：  更完整解說輸入與輸出  溫度轉換與高斯數學  生肖系統程式  火箭升空程式  圓周率  雞兔同籠  國王的麥粒  線性搜尋  計算器  基礎統計  最基礎的JavaFX入門  其他修訂約50處 很早就想改版第一版的書籍，歷經多時的醞釀與投入，終於完成這本書著作的改版，心情是愉快

本書是國內首先使用 Python tkinter 設計 GUI 的中文書籍之一。本書主要講解如何在窗口內使 用 Python 的內部模塊 tkinter 設計圖形用戶接口 (GUI) 程序，讓用戶可以利用圖形接口與計算機溝通。 tkinter 模塊是一個跨平臺的窗口應用程序，使用它設計的程序可以在 Windows 、macOS 、Linux 系 統上執行。2019 年《Python GUI 設計 tkinter 菜鳥編程》一經出版便受到廣大讀者的喜愛。為了使其內容 更豐富，本書在其基礎上增加了一些重要的項目實例，全書超過 312 個程序實例，一步一步講解 tkinter 控件 (Widget) 的基礎知識，同時也將應用範圍擴充至小算盤、分形 (Fractal) 設計、文書編 輯、走馬燈、模擬海龜繪圖、球類競賽、風扇設計、單個或多個反彈球設計、鐘擺、直方圖動態排 序、動畫與遊戲設計、MP3 音樂播放器。Python 是一門可以靈活使用的程序語言，本書的特色是 對 tkinter 最基礎的知識使用了大量靈活的實例，說明其在各種環境下的應用方法。讀者可以由這些 程序實例，事半功倍地學會用 tkinter 設計跨平臺的窗口程序。

OpenCV 影像創意邁向AI視覺 王者歸來（全彩印刷） ★★★★★ 國內作者【第一本】×【全彩印刷】×【AI視覺】書籍 ★★★★★ ★★★★★ 完整解說【影像創意】×【AI視覺】的實例 ★★★★★ ★★★★★【31個主題】＋【423個Python實例】★★★★★ 筆者在撰寫這本書除了採用當下最熱門的Python程式語言，同時採用2步驟說明： ◤函數數學原理解說◢ ◤套用OpenCV函數講解影像創意與AI視覺的實例◢ 當讀者遵循這些步驟學習時，相信所設計的物件就是一個帶有靈魂與智慧的程式碼了。這本書從影像原理開始說起，逐一解說從影像到AI視覺所需的完整知識，本書的主題內容如下： ☆ 完整解說操作OpenCV需要的Numpy知識 ★ 影像讀取、輸出與儲存 ☆ 認識色彩空間、BGR、RGB、HSV ★ 建立藝術畫作 ☆ 建立靜態與動態影像，打破OpenCV限制建立中文字輸出函數 ★ 影像計算與影像的位元運算 ☆ 重複曝光技術 ★ 影像加密與解密 ☆ 閾值處理 ★ 數位情報員、深藏在影像的情報秘密 ☆ 數位浮水印、版權所有翻譯必究 ★ 影像幾何變換、翻轉、仿射、透視、重映射 ☆ 影像遮罩與影像濾波器 ★ 認識卷積 ☆ 認識與刪除影像雜質 ★ 數學形態學、腐蝕、膨脹、開運算、閉運算、禮帽運算、黑帽運算 ☆ 從影像梯度到內部圖形的邊緣偵測 ★ 影像金字塔 ☆ 影像輪廓特徵與匹配 ★ 輪廓的擬合、凸包與幾何測試 ☆ 醫學應用器官影像的徵兆 ★ 霍夫變換(Hough Transform)與直線檢測 ☆ 無人車駕駛車道檢測技術 ★ 直方圖、增強影像對比度、修復太曝或太黑影像、去霧處理 ☆ 模板匹配、找尋距離最近的機場、找尋某區域高山數量 ★ 傅立葉變換的方法與意義、空間域與頻率域的切換，進行影像處理 ☆ 分水嶺演算法執行影像分割 ★ 前景影像擷取 ☆ 影像修復―搶救蒙娜麗莎的微笑 ★ 辨識手寫數字 ☆ OpenCV的攝影功能、活用拍照與錄影 ★ 應用OpenCV內建的哈爾(Haar)特徵階層式分配器 ☆ 偵測人臉、身體、眼睛、貓臉、俄羅斯車牌 ★ 設計自己的哈爾偵測分配器，應用在偵測台灣汽車車牌 ☆ 人臉辨識原理與應用 ★ 執行車牌辨識

★★★★★【20個主題】+【312個程式實例】★★★★★ ★★★★★【基礎操作】+【程式範例】+【專題實戰】★★★★★ ★★★★★【靈活運用tkinter設計GUI】★★★★★ 這是國內第一本使用Python內建模組tkinter，設計GUI程式中文書籍的第4版。全書超過312個程式實例，一步一步講解tkinter 控件(Widget)的基礎知識，同時也將應用範圍擴充至小算盤、碎形(Fractal)設計、文書編輯、走馬燈、模擬海龜繪圖、球類競賽、風扇設計、單個或多個反彈球設計、鐘擺、長條圖動態排序、動畫與遊戲設計、mp3音樂播放器。Python是一門可以很靈活使用的程式語言，本書特色在於對tkinter最基礎的知識使用了大量靈活的實例說明各種環境的應用方法，讀者可以由這些程式實例事半功倍完成學會tkinter設計跨平台的視窗程式。 本書主要內容如下： ◆ 20個主題 ◆ 312個程式實例 ◆ tkinter與tkinter.ttk Widget解說 ◆ Widget共通屬性與方法 ◆ 變數類別Variable Classed ◆ 事件綁定Events and Binds ◆ 文書編輯程式 ◆ 小算盤程式 ◆ 動畫遊戲 ◆ 模擬海龜繪圖 ◆ 靜態與動態繪圖 ◆ 球類競賽 ◆ 單個或多個反彈球設計 ◆ 動態長條圖排序 ◆ 鐘擺程式設計 ◆ 科赫雪花碎形(Fractal)設計 ◆ mp3音樂播放器

【新書簡介】江湖上絕版的武林秘笈，曾在網路上引起高價求售(5000元)的夢幻逸品，如今第二版即將限量發售，聲聲呼喚你心中那顆叱吒風雲的賭神之心。★★★★★ 東西南北中發白，麻將胡牌樣樣來，★★★★★☆☆☆☆☆ 門前自摸清一色，財發喜氣隨書來！☆☆☆☆☆麻將是種機率遊戲，人人都希望在每局中求勝利，但好運不是每次降臨，好牌有好牌的打法，牌壞也有規避風險的巧招，想在麻將桌上屹立不搖，就得來看看這本《邁向賭神之路：麻將必勝秘笈(第二版)》！本書從基礎的麻將知識介紹起，再進一步說明各式麻將的玩法、規則，到進階的理牌策略、拆塔與跑牌抉擇、扣牌和聽牌技巧，最後利用整理歸納，讓讀者清楚明白聽牌時的牌型分析，以及開局牌的牌面比較，最後淺談各式麻將的小禁忌，讓你在各種技巧足備之餘，不易失足飲恨。千金難買早知道，本書藉由統整分析分法，不但讓你能知道還要能夠面面俱到！【精彩收錄】★ 獨創麻將牌面演算法則，運用科學方法分析優勝利弊。★ 羅列25局共100副開局牌，將每副牌給予評比分數。★ 使用統計方法列出數據，為你撰寫麻將的胡牌公式！★ 理牌策略設立障眼法，讓你能夠聽牌於無形。★ 全面分析聽牌牌型，擺脫不知道要胡牌，最後反當相公賠三家的悲慘命運！【熱情推薦】林順喜 | 台師大資工系教授 (電腦麻將AI獲獎指導教授)

史上最強Python入門邁向頂尖高手之路王者歸來第3版(全彩印刷)內容簡介★★★★★【內容最紮實、應用最廣】【40個主題】★★★★★★★★★★【程式實例最多】【約1280個Python實例】★★★★★★★★★★【18大類Python潛在應用】★★★★★★★★★★【400個是非題、選擇題】【280個習題實作題】★★★★★ 相較於第2版，第3版更增加Python深入解析、多執行緒、多媒體應用，機器人程式設計、同時使用更細緻的實例，增加下列知識：☆ 最新Python語法精神、效能發揮極致★ 徹底研究迭代器(iterator)、yield☆ 增加2D和3D動畫★ 傳送、接收與分析電子郵件☆ 發送會員信件與未繳會費的會員信件★ 多執行緒的應用 - 網路爬蟲、下載YouTube影片☆ ffmpeg支援影音檔案轉換★ 不同語言的文字、語音翻譯☆ AI股市數據分析，繪製與計算股票買賣點★ 設計ChatGPT線上客服機器人與Emoji翻譯程式☆ 搭配ChatGPT設計Line Bot機器人★ 其他修訂小細節超過120處 第3版另一特色是增加說明未來Python個功能的潛在應用：☆ 基礎語法應用：科學計算與模擬、機器學習與人工智慧、建立事件處理程式、航空公司飛行路線查詢。★ 物件導向：商品庫存類別、車輛類別、學生類別。☆ 隨機數模組：隨機且公平的廣告信件發送、產品品質控制。★ 時間模組：日誌時間戳記錄、資料庫定期備份。☆ 檔案管理：自動備份系統設計、記錄活動日誌。★ 程式除錯與異常處理：資料庫操作異常處理、網路請求驗證模擬。☆ 正則表達式：認證與格式化信用卡號碼、批次調整圖像格式。★ 影像處理：批次調整網路圖像、自動生成產品圖像。☆ GUI設計：數據監控儀表板、報告生成器。★ 詞雲：客戶評論詞雲、產品特點詞雲。☆ json：客戶、庫存、員工紀錄、銷售數據的應用。★ csv：銷售數據、庫存、財報分析的應用。☆ shelve模組：用戶環境設定儲存、會話數據儲存、玩家遊戲數據保存。☆ 網路爬蟲：市場研究、社交

機器學習最強入門 基礎數學/機率/統計 邁向 AI真實數據 x 專題實作 ★★★★★【數學原理 + 演算法 + 真實案例+ 專題實作】★★★★★ ★★★★★【最簡明的數學、機率、統計知識】★★★★★ ★★★★★【最完整的機器學習演算法】★★★★★ ★★★★★【最豐富的真實數據 x 專題實作】★★★★★ 本書特色如下： ★ 最白話解釋數學原理 ☆ 從簡單的數據開始理解機器學習的演算法 ★ 將理論知識轉化為實際的程式碼 ☆ 實際案例分析 全書有約416個Python程式實例，讀者可以由本書內容，了解下列與機器學習有關的基礎數學、機率、統計知識： ★ 方程式與函數 ☆ 完整Python語法 ★ 一元函數到多元函數 ☆ 最小平方法 ★ 基礎統計 ☆ 機率與單純貝式理論 ★ 指數與對數 ☆ logit函數與logistic函數 ★ 向量與矩陣 ☆ 二次函數、三次函數與多項式函數 當讀者有了上述知識後，筆者從簡單的實例開始介紹下列機器學習的演算法，每一種演算法皆是從基礎數據開始解說，然後跨入真實數據，解說應該如何將演算法應用到真實案例環境： ★ 線性迴歸 – 波士頓房價 ☆ 邏輯迴歸 – 信用卡/葡萄酒/糖尿病 ★ 決策樹 – 葡萄酒/鐵達尼號/Telco/Retail ☆ 隨機森林樹 – 波士頓房價/鐵達尼號/Telco/收入分析 ★ KNN演算法 – 電影推薦/足球射門/鳶尾花/小行星撞地球 ☆ 支援向量機 – 鳶尾花/乳癌/汽車燃料 ★ 單純貝式分類 – 垃圾郵件/中英文的新聞分類/情感分析/電影評論 ☆ 集成機器學習 – 蘑菇/醫療保險/玻璃/加州房價 ★ K-means分群 – 購物中心消費/葡萄酒評價 ☆ PCA主成分分析 – 手寫數字/人臉數據 ★ 階層式分群 – 小麥數據/老實泉 ☆ DBSCAN演算法 – 購物中心客戶分析 在講解上述演算法時，筆者同時介紹下列機器學習應該知道的知識： ★ 特徵選擇 ☆ 用直方圖了解特徵分佈 ★ 用箱型圖了解異常值 ☆ 數據預處理 ★ 殘差圖(Residual plot) ☆ 機器學習性能評估 ★ 過擬合(overfitting) ☆ 欠擬合(underfitting) ★ 數據洩漏(Data leakage) ☆ 繪製決策樹圖(Decision tree map) ★ 可視化熱力圖(Heat map) ☆ 決策邊界(Decis

★★★★★【650張圖例】+【圖解演算法原理和邏輯思維】★★★★★★★★★★【20個主題】+【149個Python程式實例】★★★★★★★★★★【邏輯思維】+【Python實作】=【演算法的精髓】★★★★★本書的第一版曾經獲得博客來與天瓏暢銷排行榜第1名，撰寫這本書時採用下列原則。1：彩色圖片引導讀者認識演算法的邏輯思維。2：Python程式實作演算法原理。3：章節習題引導讀者複習與自我練習。當讀者遵循這步驟學習時，相信一定可以完整學習演算法的相關知識，本書的主體內容如下：☆ 20個主題★ 認識時間複雜度和空間複雜度☆ 7大資料結構完整圖說與程式實例★ 7大排序法完整圖說與程式實例☆ 遞迴與回溯演算法★ 電腦領域的經典演算法八皇后和河內塔☆ 碎形與VLSI設計應用★ 圖形理論☆ 深度、寬度優先搜尋★ Bellman-Ford演算法☆ Dijkstra’s演算法★ 貪婪演算法☆ 動態規劃演算法★ 資訊安全演算法☆ 摩斯與凱薩密碼★ 金鑰系統觀念，解說設計金鑰方法或是應用目前市面上成熟的金鑰☆ 訊息鑑別碼(Message authentication code)★ 數位簽章(Digital Signature)☆ 數位憑證(Digital certificate)★ 基礎機器學習KNN演算法☆ K-means演算法★ 網頁排名演算法☆ 常見的演算法考題與Leetcode考題

Python最強入門ChatGPT助攻邁向數據科學之路王者歸來第4版(全彩印刷)★★★★★【內容最多、範圍最廣】【39個主題】★★★★★★★★★★【程式實例最多】【1265個Python實例】★★★★★★★★★★【7大真實數據】+【機器學習專題實戰】★★★★★★★★★★【420個是非題、選擇題】【295個習題實作題】★★★★★Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。1：強調Python語法內涵與精神。2：用精彩程式實例解說。3：科學與人工智慧知識融入內容。4 : ChatGPT助攻5：章節習題引導讀者複習與自我練習。6 : 機器學習 - 真實數據 – 專題實戰 相較於第3版，第4版更增加Python深入解析、機器學習真實數據實戰，同時使用更細緻的實例，增加下列知識：☆ 深度解析sort( )和sorted( )★ 徹底研究迭代器(iterator)、yield☆ 波士頓房價專題★ 葡萄酒數據集專題☆ 鐵達尼號專題★ 糖尿病數據集專題☆ 乳癌數據集專題★ 手寫數字數據集專題☆ PCA主成份分析專題★ 其他修訂小細節超過100處多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，市面上許多書籍的缺點是：◎ Python語法講解不完整◎ 用C、C++、Java觀念撰寫實例◎ Python語法的精神與內涵未做說明◎ Python進階語法未做解說◎ 基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三◎ 模組介紹不足，應用範圍有限許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整，當讀者學會Python後，本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以

★★★★★【國內作者第 1 本】【全彩印刷】【資料視覺化】★★★★★ ☆☆☆☆☆【國內作者第 1 本】【Python + matplotlib專業書籍】☆☆☆☆☆ 【32個主題】，【509個程式實例】 這本書的第一版書名是「matplotlib 2D到3D資料視覺化」，這版內容只是書名更改，整本書內容如下： ★ 完整解說操作matplotlib需要的Numpy知識 ☆ 認識座標軸與圖表內容設計 ★ 繪製多個圖表 ☆ 圖表的註解 ★ 建立與徹底認識圖表數學符號 ☆ 折線圖與堆疊折線圖 ★ 散點圖 ☆ 色彩映射Color mapping ★ 色彩條Colorbars ☆ 建立數據圖表 ★ 長條圖與橫條圖 ☆ 直方圖 ★ 圓餅圖 ☆ 箱線圖 ★ 極座標繪圖 ☆ 階梯圖 ★ 棉棒圖 ☆ 影像金字塔 ★ 間斷長條圖 ☆ 小提琴圖 ★ 誤差條 ☆ 輪廓圖 ★ 箭袋圖 ☆ 幾何圖形 ★ 表格製作 ☆ 基礎3D繪圖 ★ 3D曲面設計 ☆ 3D長條圖 ★ 設計動畫 整本書程式實例豐富，相信讀者只要遵循本書內容必定可以在最短時間精通使用Python + matplotlib完成資料視覺化。

Python網路爬蟲大數據擷取、清洗、儲存與分析王者歸來(第二版)★★★本書第一版是【博客來2020年】【電腦書年度暢銷榜第3名】★★★★★★★★【26個主題】+【400個實例】★★★★★★★★★★從【零】開始的【網路爬蟲入門書籍】★★★★★★★★★★大數據【擷取】、【清洗】、【儲存與分析】★★★★★★★★★★【網路趨勢】+【了解輿情】★★★★★第二版和第一版做比較，增加下列內容：★：全書增加約50個程式實例★：網路趨勢，了解輿情★：網路關鍵字查詢★：YouBike資訊★：國際金融資料查詢★：博客來圖書排行榜★：中央氣象局★：租屋網站★：生活應用下列是本書有關網路爬蟲知識的主要內容：★：認識搜尋引擎與網路爬蟲★：認識約定成俗的協議robots.txt★：從零開始解析HTML網頁★：認識與使用Chrome開發人員環境解析網頁★：認識Python內建urllib、urllib2模組，同時介紹好用的requests模組★：說明lxml模組★：Selenium模組★：XPath方法解說★：css定位網頁元素★：Cookie觀念★：自動填寫表單★：使用IP代理服務與實作★：偵測IP★：更進一步解說更新的模組Requests-HTML ★：認識適用大型爬蟲框架的Scrapy模組在書籍內容，筆者設計爬蟲程式探索下列相關網站：☆：國際與國內股市資訊☆：基金資訊☆：股市數據☆：人力銀行☆：維基網站☆：主流媒體網站☆：政府開放數據網站☆：YouBike服務網站☆：PTT網站☆：電影網站☆：星座網站☆：小說網站☆：博客來網站☆：中央氣象局☆：露天拍賣網站☆：httpbin網站☆：python.org網站☆：github.com網站☆：ipstack.com網站API實作☆：Google API實作☆：Facebook API實作探索網站成功後，筆者也說明下列如何下載或儲存不同資料格式的數據：★：CSV檔案格式★：JSON檔案格式★：XML、Pickle★：Excel★：SQLite在設計爬蟲階段我們可能會碰上一些技術問題，筆者也以實例解決下列相關問題：☆：URL編碼與中文網址觀念☆：將中文儲存在JSON格式檔案☆：亂碼處理☆：簡體中文在繁體中文Windows環境資料下載與儲存☆：解析Ajax動態加載網頁，獲得更多頁次資料☆：使用Chromium瀏覽器協助Ajax動態加載

AI和ChatGPT 人類與機器共生的未來 ★★★★★【第1本探討AI + ChatGPT】★★★★★ ★★★★★【第1本探討AI時代人類與機器共生的未來】★★★★★ ★★★★★【AI 和 ChatGPT 的基礎知識】★★★★★ ★★★★★【ChatGPT 在不同領域的應用】★★★★★ ★★★★★【社交媒體和遊戲 - 虛擬社交互動和遊戲角色】★★★★★ ★★★★★【展望 ChatGPT 和 AI 的新趨勢】★★★★★ 本書詳細探討了人工智慧（AI）與自然語言處理技術的最新發展，闡述了 AI 技術如何改變著人類的生活，並勾勒出未來共生的畫卷。本書首先回顧了ChatGPT 這一領域的突破。在這個知識迅速擴張的時代，以深入淺出的方式說明人工智慧的發展歷程，從圖靈測試 (Turing Test) 的觀念開始、早期的專家系統，到當今的深度學習和神經網絡。接著，本書深入剖析了這些技術如何應用於各個 AI 領域，例如：AI 繪圖、AI 音樂。在這個過程中，ChatGPT 這一技術得到了特別的關注，分析了它在文字生成、翻譯、情感分析等各方面的應用。 書籍的中後半部分，筆者透過大量分析，展示了 ChatGPT 如何與人類互動，提高工作效率，並協助人類應對日常挑戰。同時，也不避諱地探討了這些技術可能帶來的風險和挑戰，如機器偏見、隱私問題和失業等，並就如何應對這些挑戰提出了建議。 本書內容呈現了一幅充滿機遇與挑戰的未來圖景，在閱讀本書的過程中，希望您能夠深刻理解AI和 ChatGPT 的潛力，並激發您思考如何在這個充滿變革的時代，積極地應對挑戰。此外，本書還闡述了 ChatGPT 在教育、醫療、經濟和其他領域的應用前景，以及如何實現人類與機器的和諧共生。透過持續創新和技術進步，人類將在未來與 AI 達到真正的共生關係，共同創造更美好的世界。 這本書不僅適合對 AI 技術和 ChatGPT 感興趣的讀者，也適合那些希望了解未來科技趨勢、尋求創新解決方案和擁抱變革的人士。透過這本書，您將獲得對當前技術發展的深入了解，並探討其對未來社會的影響。最重要的是，當你完成本書閱讀後，希望您能從中獲得啟示和靈感，邀請您思考如何在這個科技日新月異的時代，透過理解 AI 和 ChatGPT 的力量，學會如何善用這些技術，扮演一個積極的角色，成為橋樑，連接人類與機器，開創更美好的未來，為自己和社會創造更大的價