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1.
推薦系統:飛槳深度學習實戰(簡體書)
作者:
深度學習技術及應用國家工程研究中心
出版社:
清華大學出版社(大陸)
出版日:
2023/06/01
裝訂:
平裝
本書將推薦系統的理論基礎與代碼實踐相結合,內容涵蓋各類非個性化和個性化、經典及先進的推薦算法,以及工業界推薦系統的基本流程、步驟。本書可以作為各高校相關專業智能推薦系統課程教材,也可以作為技術人員的參考書籍。通過本書,讀者可以掌握推薦系統的基本概念、評價指標,熟悉推薦系統在工業界應用的具體過程,既可以瞭解基於傳統機器學習的推薦算法,也可以學習基於深度學習的前沿推薦算法,本書的最後一章帶領讀者熟悉推薦系統領域的關鍵問題和挑戰。
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2.
計算機視覺:飛槳深度學習實戰(簡體書)
作者:
深度學習技術及應用國家工程研究中心
出版社:
清華大學出版社(大陸)
出版日:
2023/04/20
裝訂:
平裝
本書在介紹深度學習、百度飛槳等相關知識的基礎上,著重介紹了圖像分類、目標檢測、語義分割、人體關鍵點檢測、圖像生成、視頻分類、圖像文本檢測和識別、圖像識別等計算機視覺任務的實現原理及深度學習模型框架,並通過具體案例來詳細介紹各任務的實現細節。 全書分為理論篇和實戰篇。理論篇(第1~4章)梳理了計算機視覺技術的發展歷程、主要任務、行業應用系統,同時簡要介紹了深度學習開發框架、飛槳(PaddlePaddle)開發平臺,以及深度學習的基礎知識與網絡模型架構。實戰篇(第5~12章)結合計算機視覺的各個任務要求與技術發展,對其中經典的深度學習算法模型進行介紹。全書提供了實例代碼,詳解了在飛槳開發框架下各任務的模型實現過程。 本書適合作為高等院校人工智能、計算機視覺專業高年級本科生、研究生的教材,同時可作為計算機視覺相關任務實踐教程,也可以作為科研工作者的參考書籍。
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